机器学习基础（五十七）—

Python前沿技术：机器学习与人工智能 4.0啊 Python 人工智能 python 机器学习
Python前沿技术：机器学习与人工智能一、引言随着科技的飞速发展，机器学习和人工智能（AI）已经成为了计算机科学领域的热门话题。Python作为一门易学易用且功能强大的编程语言，已经成为了这两个领域的首选语言之一。本文将深入探讨Python在机器学习和人工智能领域的应用，以及一些前沿技术和工具。二、Python机器学习基础2.1机器学习概述机器学习是人工智能（AI）的一个关键子集，它的核心在于让
如何有效的学习AI大模型？ Python程序员罗宾学习人工智能语言模型自然语言处理架构
学习AI大模型是一个系统性的过程，涉及到多个学科的知识。以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python，因为大多数AI模型都是用Python实现的。理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷
初识《老子》第57章孤鸿学士
第五十七章九十二言【文】傅奕《道德经古本篇》第五十七章以政治国，以奇用兵，以无事取天下。吾奚以知天下其然哉，以此。夫天下多忌讳，而民弥。民多利器，国家滋昏。民多知慧，而袤事滋起。法令滋章，盗贼多有。故圣人云：我无为，而民自化。我好靖，而民自正。我无事，而民自富。我无欲，而民自朴。帛书《老子》甲本复原第20章以正之邦，以畸用兵，以无事取天下。吾何以知其然也哉？夫天下多忌讳，而民弥贫；民多利器，而邦家
深度学习算法，该如何深入，举例说明 liyy614 深度学习
深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论：用于理解模型的不确定性，如Dropout等正则化技术。微积分：理解梯度下降等优化算
《草原狼》之五十七【进宫】崔鸿飞
将苻坚送走后，慕容垂望着远去的龙辇良久，陷入深深的忧虑之中。“爹，您怎么了？”慕容令问道。“唉！”慕容垂叹口气道，“真是一波未平，一波又起。”慕容令没明白父亲的意思，还待要问，只听慕容德道：“五哥想必是为雪儿进宫之事担忧。”慕容垂转身朝内堂，边走边说：“陪公主读书，那可不是一个好差事啊！如今朝廷中想要害我们的大有人在。陛下让雪儿进宫读书，虽是出自一片好意，可那公主想必刁蛮任性，雪儿一向文静，又怎么
讀史修行——讀通札記（584）趙國龍淼
讀文白對照本《卷五十七》，感：1、讀史修行。人言：文史哲一家親，儒釋道不可分。竊以為是。太史公司馬遷《史記》，史家之絕唱，無韻之離騷，既是二十四史之首，更是文學鉅著的皇冠，《鴻門宴》、《廉頗藺相如列傳》、《孔子世家》等等；文學名篇《阿房宮賦》、《六國論》及《前出师表》，無不以歷史為基，彪炳千古！同理可得，儒釋道，一脈相通。《道德經》，言：道可道，非常道，無為而治；佛教言：道不遠人，行正即道，平常心
Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明仙魁XAN Python 机器学习基础+实战案例机器学习 python 分箱离散化线性模型与树交互特征与多项式特征
Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明一、简单介绍二、分箱、离散化、线性模型与树三、交互特征与多项式特征附录一、参考文献一、简单介绍Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于
代码随想录算法训练营第五十七天 | 图论part07 sagen aller 算法图论
53.寻宝prim算法prim算法#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intv1,v2,val;ifstreaminfile("input.txt");cin>>v>>e;vector>graph(v+1,vector(v+1,INT_MAX));while(e--){cin>>v1>>v2>>val
机器学习在医学中的应用听忆. 机器学习人工智能
边走、边悟迟早会好机器学习在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域，涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路，分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。1.引言背景与发展：介绍医学领域的数字化转型以及机器学习的兴起，探讨其在医学中的潜力。机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随
机器学习基础（四）——决策树与随机森林 Bayesian小孙机器学习基础决策树机器学习随机森林
决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
57《道德经》第五十七章朱红东
【原文】以政治国，以奇用兵，以无事取天下。吾何以知其然哉？以此。天下多忌讳，而民弥贫；民多利器，国家滋昏；人多伎巧，奇物滋起；法令滋彰，盗贼多有。故圣人云：我无为而民自化，我好静而民自正，我无事而民自富，我无欲而民自朴。【译文】以清静无为之正道治国，以奇巧诡计用兵，以不多事滋扰来取得天下。我怎么知道是这样呢？因为上述。天下的忌讳太多，人民就越来越贫穷；百姓拥有很多锋利武器，国家就会越来越混乱；人民
【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用叫我东方小巴黎机器学习基础人工智能
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Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习 Monyan 人工智能机器学习学习李宏毅深度学习
机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar）。例如：机器学习预测某一个时间段内的PM2.5，机器要找到一个函数f，输入是跟PM2.5有关的的指数，输出是明天中午的PM2.5的值。分类（classification）：让机器做选择题，先准备
应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇绎岚科技机器学习深度学习机器学习线性代数
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说
《随园诗话》学习笔记一百二十四飞鸿雪舞
卷二善取之皆成佳句五十七、介眉奇遇【原文】吾乡孝廉王介眉，名延年，少尝梦至一室，秘帖古器，盎然横陈。榻坐一叟，短身白须，见客不起，亦不言。又有一人，颀而黑，揖介眉而言曰；“余汉之陈寿也，作《三国志》，黜刘帝魏，实出无心；不料后人以为口实。”指榻上人曰：“赖彦威先生以《汉晋春秋》正之。汝乃先生之后身，闻方撰《历代编年纪事》，夙根在此，须勉而成之。”言讫，手授一卷书，俾题六绝句而寤。寤后仅记二句曰：“
精彩分享I海云安谢朝海博士与业界大咖圆桌对话：大模型在金融行业的应用与展望海云安海云安金融人工智能
近日，由深圳市金融科技协会主办的湾区金科（FinTech）沙龙（第五十七期）——大模型专场在湾区金科城成功举办。活动人气火爆，吸引了协会会员单位代表、福田金科双园企业代表，以及全国各地的业内人士等逾2500人线上线下参加了活动。沙龙现场海云安董事长谢朝海博士出席会议并在会议的圆桌环节，与业界专家共同就“大模型在金融行业的应用与展望”为主题进行了热烈讨论。海云安董事长谢朝海博士认为：AI技术从机器学
每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习跟着紫枫学姐学CDA 数据分析题库数据分析学习数据挖掘
关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专项练习题库，数据分析从业者刷题必备神器！
每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习跟着紫枫学姐学CDA 数据分析题库数据分析学习数据挖掘
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机器学习基础篇（八）——逻辑回归柚子味的羊数据分析机器学习机器学习算法逻辑回归
机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。模型将给出特定数据点属于B类的概率，如果它低于0.5，那么就属于A类。如果高于0.5，那么该数据点属于B类。（大部分情况下阈值设为0.5，特定情况下也可以设置为其他值）举个栗子如图所示，学生考试是否成
《易经》第五十七卦巽卦人生启示:行事谦顺，顺从圆融一泽天下
《易经》第五十七卦巽卦巽为风卦巽上巽下卦辞：小亨。利有攸往。利见大人巽卦卦辞的含义是:稍有通达，宜于有所行动，利大德大才之人出世。巽卦人生启示：行事谦顺，顺从圆融巽卦位于旅卦之后，《序卦》中这样解释道：“旅而无所容，故受之以巽。巽者，入也。”旅人无处安顿，巽卦则表示可以进入某处。兑卦显现在外，巽卦隐伏在内，巽卦与兑卦是正覆关系。此卦卦名为巽。巽在八卦中代表风，风是柔顺的，但它却无孔不入，这就像羁旅
深度学习如何入门？ nanshaws yolov5 深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。（2）学习编程语言，Python是目前最流行的深度学习语言，因其简洁易学且有大量的库支持。（3）了解机器学习基础，包括监督学习和非监督学习的概念、模型评估与选择等。学习深度学习理论：（1）理解神经网络的基本组成，如神经元、激活函数
【机器学习基础】正则化为梦而生~ 机器学习机器学习人工智能
个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评
机器学习基础（一）理解机器学习的本质昊昊该干饭了人工智能 python 机器学习人工智能 python
导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。目录机器学习机器学习概念相关概念机器学习根本：模型数据的语言：特征与标签训练与测试：模型评估机器学习的分类监督学习：有指导的学习过程非监督学习：自我探索的过程强化学习：通过试错学习构建与分析鸢尾花数据模型鸢尾花数据集简介加载数据集创建和训练模型进行预测与评估模型机器学习机器学习概念机器学习是人工智
红楼寻梦2 瘦竹斋
【蒙府：柒爷王爷】（按：第二个“爷”字承前而藏笔。蒙府本由塔旺佈理甲拉（1871-1931）于上世纪二十年代在北京琉璃厂购得。原书是八十回本，中缺六回（第五十七回至六十二回）。所缺部分和八十回後的四十回是內蒙阿拉善旗第八代王塔王组织人据当时的印本补抄并重新装订的。塔王去世後，此书传给达锐的父亲阿拉善第九代王爷达理紮雅（1905-1968）。达王的福晋，即达锐的母亲爱新觉罗•韫慧（汉名金允诚，190
机器学习---强化学习三月七꧁ ꧂ 机器学习机器学习人工智能
1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
紫鹃是黛玉的贴心丫环，对黛玉的劝告十分中肯未晶
《红楼梦》第五十七回，紫鹃跟宝玉说黛玉要回南方去了，引发了宝玉的痴病，贾母命紫鹃陪护宝玉，宝玉病好之后，紫鹃仍回黛玉那里。倒是借由这个机会，紫鹃探得了宝玉的真心。所以，回到潇湘馆，紫鹃就对黛玉说了一番话，紫鹃的话，倒是真是从黛玉的角度考虑的。黛玉表面上，并不肯赞同紫鹃的话，其实，却已经被她的话打动了。紫鹃的话也很明确：“不过叫你心里留神，并没叫你去为非作歹。”——紫鹃深知黛玉的为人，也知道以宝玉和
五古•咏史之五十七白居易村居闲人
（二零一八年八月二十五日•施甸桐溪村）诗名远长安，题壁口相传。士僧牧童歌，亭驿江上船。宫市讽黄衣，天涯泪青衫。柴门掩暮雪，炉红候客酣。注：“诗魔”唐代白居易诗名远，其时“自长安三千里，乡校佛寺逆旅行舟”“壁无不书”；“士庶僧徒妾妇牛童”“口无不道”。《卖炭翁》讽“黄衣使者”、《琵琶行》“江州司马青衫湿”、《问刘十九》“晚来天欲雪，能饮一杯无？”
论语学习（五十七）远洋船长
Hercoquettish(婀娜多姿的；妖艳的；卖弄风情的)smiles,howdimplingtheyare;herbeautifuleyes,howbeamingtheyarehowfairestisshe,whoissimpleandplain.“Inpainting“answeredConfucius，“Ornamentationandcolorareofsecondaryimportan
百日成长大学第五十七课我想养只鲨鱼
各位同仁早上好。今天是百日成长的第七十九天，昨天我们学习了秦氏的诞生背景和带给我们的重要启示，今天我们继续学习大学引用秦氏原文背后的深意，我们思考一个问题，什么是真正的一流人才，以及怎样才能在职业发展乃至人生的道路当中少走，甚至不走弯路。首先还是再朗读一遍这段原文:《秦誓》曰:“若有一介臣，断断兮无他技，其心休休焉，其如有容焉。人之有技，若己有之;人之彦[yàn]圣，其心好[hào]之,不啻[ch
『读书•思考•写作优库‖第五十七期/563/1001《专注的快乐：我们如何投入地活》作者：（美）米哈里·契克森米哈赖陈秀娟译景熙惟
心流体验：专注的快乐（部分节选）现在，我们不妨来想想其他替代办法。例如，想象你正由山坡上滑雪下来，全副精神都放在身体的动作、滑雪板的方位、刮过脸颊的咻咻气流，以及自身旁呼啸掠过的白色树丛上，丝毫不容你产生相反或抵触的念头。你明白，只要情绪或心念上有一丝疏忽，就可能一头栽进雪堆里，如此一来，你还敢掉以轻心吗？在这种全神贯注的情况下，你滑得顺畅无比，真希望就这么永远滑下去，让自己彻底沉浸在这份感受中。
jquery实现的jsonp掉java后台知了ing java jsonp jquery
什么是JSONP？先说说JSONP是怎么产生的：其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。 1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准； 2、
Struts2学习笔记 caoyong struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate 三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller) 分层原则:单向依赖，接口耦合 1、Struts2 = Struts + Webwork 2、搭建struts2开发环境 a>、到www.apac
SpringMVC学习之后台往前台传值方法满城风雨近重阳 springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种： 1.ModelAndView 通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参： ModelAndView mv=new ModelAndView(); mv.setViewName="success
WebService存在的必要性？一炮送你回车库 webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
js年份下拉框 3213213333332132 java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试 //年份 <select id="year"></select> <script type="text/javascript"> window.onload =
简单链式调用的实现技术归来朝歌方法调用链式反应编程思想
在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签： $("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result"); 也可能在HQ
JAVA调用.net 发布的webservice 接口 darkranger webservice
/** * @Title: callInvoke * @Description: TODO(调用接口公共方法) * @param @param url 地址 * @param @param method 方法 * @param @param pama 参数 * @param @return * @param @throws BusinessException
Javascript模糊查找 | 第一章循环不能不重视。 aijuans Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下： function search(){ var arr=new Array("my
狼和羊，该怎么抉择 atongyeye 工作
狼和羊，该怎么抉择在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
读取android系统的联系人拨号百合不是茶 android sqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢关键代码: 1, 使用javabean操作存储读取到的数据 package com.example.bean; /** * * @author Admini
ORACLE自定义异常 bijian1013 数据库自定义异常
实例： CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception ( ParameterA IN varchar2, ParameterB IN varchar2, ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码 ) AS /*以下是一些变量的定义*/ V1 NUMBER; V2 nvarc
查看端号使用情况征客丶 windows
一、查看端口在windows命令行窗口下执行： >netstat -aon|findstr "8080" 显示结果： TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例 bit1129 wordcount
Spark Streaming简介 NetworkWordCount代码 /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
Struts2 与 SpringMVC的比较 BlueSkator struts2 spring mvc
1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖） BreakingBad Hibernate update
地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459 public void synDevNameWithItil() {Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Observable; import java.util.Observer; /** * “观
重置MySQL密码 chenhbc mysql 重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）： 1、关闭MySQL服务 2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL mysqld --skip-grant-tables 3、新开一个CMD窗口，进入MySQL mysql -uroot
再谈系统论，控制论和信息论 comsci 设计模式生物能源企业应用领域模型
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oracle moving window size与 AWR retention period关系 daizj oracle
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Python版B树 dieslrae python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树... 首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value class Entity(object): '''数据实体''' def __init__(self,key,value)
C语言冒泡排序 dcj3sjt126com 算法
代码示例： # include <stdio.h> //冒泡排序 void sort(int * a, int len) { int i, j, t; for (i=0; i<len-1; i++) { for (j=0; j<len-1-i; j++) { if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
自定义导航栏样式 dcj3sjt126com 自定义
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11.性能优化-优化-JVM参数总结 frank1234 jvm参数性能优化
1.堆 -Xms --初始堆大小 -Xmx --最大堆大小 -Xmn --新生代大小 -Xss --线程栈大小 -XX:PermSize --永久代初始大小 -XX:MaxPermSize --永久代最大值 -XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8 -XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
nginx日志分割 for linux HarborChung nginx linux 脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限复制代码代码如下: chmo
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Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。按照这个思路，我想安装过程如下：安装gcc：yum install gcc 安装g++： yum install g++ 实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
第13章 Ajax进阶（上） onestopweb Ajax
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Oracle里的自增字段设置 tomcat_oracle oracle
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