【OpenCV数字图像处理】(3) 【Python编程】(3) 镜像

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配套使用的OpenCV版本：2.4.9 ; Python版本：2.7

主要参考文章(感谢作者分享)

1、python 简单图像处理（2） 镜像 http://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2010/12/25/1916982.html

2、OpenCV Python教程（1、图像的载入、显示和保存）http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415

程序极其类似于参考文章1、文章1使用的是OpenCV2.0，而OpenCV2.49的写法稍有不同

效果参考文章1，语法参考文章2

主要思想：

图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像、对角镜像。设图像的大小为M×N，则
水平镜像可按公式
I = i
J = N - j - 1

垂直镜像可按公式
I = M - i - 1
J = j
对角镜像可按公式
I = M - i - 1
J = N - j - 1
注意在OpenCV中坐标是从[0,0]开始的

最终代码：

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('feng.png')
Vertical_emptyImage = np.zeros(image.shape, np.uint8) 
Horizontal_emptyImage= np.zeros(image.shape, np.uint8) 
Across_emptyImage = np.zeros(image.shape, np.uint8) 
h = image.shape[0]
w = image.shape[1]
for i in range(h):
    for j in range(w):
        Vertical_emptyImage[h-1-i,j] = image[i,j]
        Horizontal_emptyImage[i,w-1-j] = image[i,j]
        Across_emptyImage[h-1-i,w-1-j] = image[i,j]

cv2.imshow('image',image)
cv2.imshow('Vertical',Vertical_emptyImage)  
cv2.imshow('Horizontal',Horizontal_emptyImage)
cv2.imshow('Across',Across_emptyImage) 
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()