又到暑假了,住在城市A的Car想和朋友一起去城市B旅游。她知道每个城市都有四个飞机场,分别位于一个矩形的四个顶点上,同一个城市中两个机场之间有一条笔直的高速铁路,第I个城市中高速铁路了的单位里程价格为Ti,任意两个不同城市的机场之间均有航线,所有航线单位里程的价格均为t。
那么Car应如何安排到城市B的路线才能尽可能的节省花费呢?她发现这并不是一个简单的问题,于是她来向你请教。
任务
找出一条从城市A到B的旅游路线,出发和到达城市中的机场可以任意选取,要求总的花费最少。
第一行为一个正整数n(0<=n<=10),表示有n组测试数据。
每组的第一行有四个正整数s,t,A,B。
S(0<S<=100)表示城市的个数,t表示飞机单位里程的价格,A,B分别为城市A,B的序号,(1<=A,B<=S)。
接下来有S行,其中第I行均有7个正整数xi1,yi1,xi2,yi2,xi3,yi3,Ti,这当中的(xi1,yi1),(xi2,yi2),(xi3,yi3)分别是第I个城市中任意三个机场的坐标,T I为第I个城市高速铁路单位里程的价格。
共有n行,每行一个数据对应测试数据。
1
3 10 1 3
1 1 1 3 3 1 30
2 5 7 4 5 2 1
8 6 8 8 11 6 3
47.5
如描述
题目思路
此题是一道典型的单源最短路问题,不过要吐槽下它的预处理太恶心了,首先输入数据只给了每个城市的三个点的坐标,第四个点的坐标必须自己求(考验几何的时候到了),但是这四个点的相对几何位置不固定,因此需要用迭代法不断交换三个点的位置:A-B-C --> B-C-A --> C-A-B......直到三个点的位置如图所示,这样就可以求出第四个点的坐标了,然后再用数组构造一个图,同一城市机场间的边的长度=机场间的距离*该城市铁路单价,不同城市的机场间的边长=机场间的距离*飞机票单价,再用最短路算法求解,最佳算法是迪杰斯特拉,不过该题数据弱爆了,我用Floyd也能过。
PS:Wiki的样例数据真TMD坑,用样例pretest居然WA,交上去又是AC,不知道是样例的问题还是测试点的问题,故标记此题为疑难题
#include <iostream> #include <cstring> #include <iomanip> #include <cmath> #include <algorithm> #define INF 10000000 #define CTOA(x) (((x-1)<<2)+1) #define DISTANCE(x1,y1,x2,y2) ((double)sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2))) //自定义宏,开根号操作 using namespace std; double node[4050][4050]; //node[i][j]=i点到j点的最短距离 double T; //t=飞机航线的单价,T=铁路线路的单价 int tx[3],ty[3],t; double ans=INF; struct city { int x[4]; int y[4]; }ct[105]; //ct[i].x[j]=第i个城市第j个机场横坐标,ct[i].y[j]=第i个城市第j个机场纵坐标 void getfour(int c) //获取第c个城市第四个机场的坐标 { int tt; memcpy(tx,ct[c].x,sizeof(tx)); memcpy(ty,ct[c].y,sizeof(ty)); while((tx[0]-tx[1])*(tx[2]-tx[1])+(ty[0]-ty[1])*(ty[2]-ty[1])) //(x1-x2)*(x3-x2)=(y1-y2)*(y3-y2)时,两直线垂直 { tt=tx[0]; tx[0]=tx[1]; tx[1]=tx[2]; tx[2]=tt; tt=ty[0]; ty[0]=ty[1]; ty[1]=ty[2]; ty[2]=tt; //点ABC转化为BCA,不断迭代到AB⊥BC } ct[c].x[3]=tx[0]-tx[1]+tx[2]; ct[c].y[3]=ty[0]-ty[1]+ty[2]; } int min(int a1,int b1) { if(a1<b1) return a1; return b1; } int main() { int i,j,k,l,m,n; scanf("%d",&n); while(n--) { int s,t,a,b; cin>>s>>t>>a>>b; if(a==b) { cout<<"0.0\n"; continue;} //注意出发点和目的地在同一城市的情况,直接输出0.0 int airport=s<<2; //airport=机场数量 for(i=1;i<=airport;i++) { for(j=1;j<=airport;j++) node[i][j]=INF; //初始化各点间的路的距离为无穷大 } for(i=1;i<=s;i++) { for(j=0;j<3;j++) cin>>ct[i].x[j]>>ct[i].y[j]; cin>>T; getfour(i); //将第i个城市第四个机场确定 for(j=0;j<4;j++) { for(k=0;k<4;k++) if(j!=k) //不是同一个机场的话,勾股定理初始化二者间的花费(花费=距离*每单位路程单价) node[CTOA(i)+j][CTOA(i)+k]=(DISTANCE(ct[i].x[j],ct[i].y[j],ct[i].x[k],ct[i].y[k])*T); } } for(i=1;i<=s;i++) { for(j=1;j<=s;j++) { if(i!=j) //如果i、j不是同一个城市 for(k=0;k<4;k++) //第i个城市的第k个机场 { for(l=0;l<4;l++) //第j个城市的第l个机场 node[CTOA(i)+k][CTOA(j)+l]=(DISTANCE(ct[i].x[k],ct[i].y[k],ct[j].x[l],ct[j].y[l])*t); } } } //Floyd for(k=1;k<=airport;k++) { for(i=1;i<=airport;i++) { for(j=1;j<=airport;j++) { node[i][j]=min(node[i][j],node[i][k]+node[k][j]); } } } for(i=0;i<4;i++) { for(j=0;j<4;j++) ans=min(ans,node[CTOA(a)+i][CTOA(b)+j]); } cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(1)<<ans<<endl; } return 0; }