关于排序算法的一点知识——性能比较
1、稳定排序和非稳定排序
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。
插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线性排序是稳定的。
选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的。
2.内排序和外排序
在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序，如插入排序、冒泡排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序、基数排序等；在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度
所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)。其它非线形排序，如堆排序的时间复杂性为O(nlog2n)。线性排序的时间复杂性为O(n);
所谓算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
线性排序、二路归并排序的辅助空间为O(n)，其它排序的辅助空间为O(1);
4.其它比较
插入、冒泡排序的速度较慢，但参加排序的序列局部或整体有序时，这种排序能达到较快的速度。反而在这种情况下，快速排序反而慢了。
当n较小时，对稳定性不作要求时宜用选择排序，对稳定性有要求时宜用插入或冒泡排序。若待排序的记录的关键字在一个明显有限范围内时,且空间允许是用桶排序。
当n较大时，关键字元素比较随机，对稳定性没要求宜用快速排序。
当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性有要求时，空间允许的情况下。宜用归并排序。
当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性没有要求时宜用堆排序。
相关知识介绍（所有定义只为帮助读者理解相关概念，并非严格定义）：