给定一组数，要求从中找出第k小的元素

分析：
这里通过快速排序算法来解决次问题。记一趟快速排序后，左子集中的元素个数为nleft，则选择问题，可能是一下几种情况之一：
1） nleft等于k-1，则枢纽值即为所求；
2） nleft大于k-1,则继续在左子树中找；
3） nleft小于k-1,则继续在右子集中找

下面是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
//在下标[lhs,rhs]的容器v中，寻找第k小的数
int func_select_k(vector<int> v, int lhs, int rhs, size_t k)
{
    cout<<"即在";
    for (size_t sz = lhs;sz <= rhs;++sz)
    {
        cout<<v[sz]<<' ';
    }
    cout<<"中寻找第"<<k<<"个数"<<endl;
    if (lhs >= rhs) return v[lhs];
    int pivot = v[lhs];
    int i = lhs;
    int j = rhs;
    while(i<j)
    {
        while (j > i && v[j] >= pivot)
        {
            --j;
        }
        v[i] = v[j];
        while (j>i && v[i] <= pivot)
        {
            ++i;
        }
        v[j] = v[i];
    }
    v[i] = pivot;
    //对应分析中第一种情况
    if (i - lhs +1 == k)
    {
        return v[i];
    }
    //对应分析中的第二种情况
    else if (i - lhs +1 > k)
    {
        return func_select_k(v,lhs,i-1,k);
    }
    //对应分析中的第三种情况
    else
    {
        return func_select_k(v,i+1,rhs,k-i+lhs-1);
    }
}

//在v中寻找第k小的数
int select_k(vector<int> v, size_t k)
{
    size_t sz = v.size();
    if (k >= sz || k < 1)
    {
        cout<<"输入有误"<<endl;
        exit(1);
    }
    return func_select_k(v,0,sz-1,k);
}

int main()
{
    vector<int> v;
    v.push_back(2);
    v.push_back(1);
    v.push_back(3);
    v.push_back(9);
    v.push_back(1);
    v.push_back(-3);
    v.push_back(5);
    v.push_back(-1);
    cout<<select_k(v,6)<<endl;
    return 0;
}
//2 1 3 9 1 -3 5 -1

实验结果：