- 蓝桥杯—新手入门day10
城南花已开226
蓝桥杯python新手入门每日一题算法
10.填充题目:解法:贪心代码:defmax_non_overlapping_pairs(n,marked_indices):#将标记为7的位置填充为0或1#我们可以选择填充为0或1,使得不重叠的00和11子串最多#这里我们选择填充为1,因为这样可以在每个标记位置之前和之后形成更多的11子串#初始化结果数组result=[0]*n#将标记为7的位置填充为1forindexinmarked_indi
- 前缀和(C++)
L-M-Y
简单算法算法
算法的种类很多,虽然我目前掌握的不多,但是在我浅薄的认知里,我把算法分为两类。一类是小算法,比如前缀和与快速幂这种,为什么说它们是小算法呢,因为,它们的用法比较单一,不算是一种庞大的思想,一般不能决定整个算法的走向,而是为降低程序时间复杂度的一个小操作,一种锦上添花的小装饰。另一类是大算法,比如贪心和动态规划这种,这种算法直接关系到解决某个问题的全局思想,出现的形式多样,运用起来也比较灵活。哈哈,
- 蓝桥杯备考:真题之飞机降落(暴搜+小贪心)
无敌大饺子 dot
蓝桥杯职场和发展
我们最多有十架飞机,可以选择dfs暴力搜索,枚举每种情况那么,我们降落的时候怎么确定新的起点也就是newend呢?如果飞机飞到机场的时刻是大于原来的end的,我们就让ti+li作为newend否则,我们就让end作为newend也就是这种情况就没法降落这种情况就是从end直接开始降落这种情况就是从ti开始降落这是我们的枚举,算是排列型枚举,我们根据某架飞机能不能降落来做剪枝#include#inc
- 我的创作纪念日
陵易居士
javaspring
机缘自从去年写下第一篇博客至今,已经过去一年了。去年这个时候为了备战蓝桥杯,跟着卡哥的代码随想录学习了一个多月,看到卡哥写了那么多题解,每个题解都用很多种编程语言实现,我就在想自己要不要写一个博客看看呢,于是写下了第一篇贪心算法的博客,在那之后学到的每个算法我都来这里写下自己的见解和体会,同时附上一道相关的题目题解收获现在的我已经可以轻松解决大部分力扣中等题目和一部分困难题目,相较于去年这个时候进
- 贪心算法-最优装载问题C++实现
大王算法
数据结构和算法实战宝典贪心算法c++算法
一、概念当一个问题具有最优结构性质时,可用动态规划算法,有时会有更简单有效的算法,那就是贪心算法,贪心算法是通过一系列的选择来得到问题的解,贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。二、贪心算法的基本要素(1).贪心选择性质所求解的问题的整体最优解可以通过一系列局部的最优的选择来,即贪心选择达到。贪心选择所依赖的是以前所做过的选择,对以后得选择没有关系。(2).最
- Python贪心算法详解:如何解决最优组合问题
追逐程序梦想者
python贪心算法开发语言点云处理
Python贪心算法详解:如何解决最优组合问题贪心算法是一种求解最优化问题的经典算法,其基本思想是在每一个阶段选择最优的策略,从而得到全局最优解。在实际应用中,贪心算法适用于一些特殊类型的问题,如背包问题、最小生成树问题、任务调度问题等。Python作为一门高级编程语言,具有简洁、易用、高效等特点,在实现贪心算法时也非常方便。下面将通过具体例子来讲解如何使用Python来实现贪心算法,以解决最优组
- 贪心算法经典应用:最优答疑调度策略详解与Python实现
藍海琴泉
贪心算法算法
目录引言:从现实场景到算法设计一、问题背景与数学建模1.1现实场景抽象1.2时间线分析二、贪心策略的数学证明与选择依据2.1贪心选择性质2.2证明过程三、算法实现与代码解析3.1算法步骤分解3.2代码亮点解析四、测试案例与结果验证4.1示例分析4.2边界测试五、算法复杂度分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度六、进阶思考与扩展6.1变种问题6.2实际应用引言:从现实场景到算法设计在校园生活中,我们常
- 蓝桥杯算法实战分享:十大经典案例助你突破编程瓶颈
清水白石008
课程教程学习笔记职业生涯蓝桥杯算法职场和发展
蓝桥杯算法实战分享:十大经典案例助你突破编程瓶颈蓝桥杯作为国内最负盛名的编程大赛,其题目不仅考查编程能力,更检验选手对算法思想的理解与实践水平。今天,我将带大家深度解析历年蓝桥杯中的经典算法题,分享十个实战案例,助你在备赛阶段建立一整套高效、灵活的解题思路,并提升编程技能。一、蓝桥杯算法题的价值与挑战蓝桥杯题目覆盖数据结构、搜索、动态规划、贪心算法、图论、字符串处理等多个领域。从简单的数组遍历、排
- 《L1-006连续因子》用贪心策略 +√N 遍历,3 行代码找出最长连续因子序列!
Reese_Cool
洛谷算法c++贪心算法
这种题型的核心难点在于高效因子分解和连续段检测的逻辑处理,需要同时掌握数论和基础算法技巧。在这道题中,我们运用贪心策略(通过双重循环),在因子分解的过程中直接验证连续序列的有效性,避免了存储所有因子的开销。这种设计在保证正确性的前提下,显著提升了效率,尤其适用于大数值的场景。题目:输入样例:630输出样例:1325*6*7【算法思路】本题的目标是找出一个正整数N的最长连续因子序列,并输出其长度和该
- 0 - 1 背包问题介绍与 C# 代码实现
CoreFMEA软件
技术算法c#开发语言背包问题算法
0-1背包问题介绍0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,属于NP完全问题。问题描述如下:给定一组物品,每个物品有对应的重量w[i]和价值v[i],以及一个容量为C的背包。要求在不超过背包容量的前提下,选择一些物品放入背包,使得背包中物品的总价值最大。这里的“0-1”表示对于每个物品,只能选择放入背包(1)或者不放入背包(0),不能只放入部分物品。解决思路-动态规划虽然贪心算法在某些情况下可以用于
- 贪心算法:K次取反与买卖时机的奥秘(1005,122)
rain雨雨编程
算法刷题记录贪心算法算法数据结构力扣leetcode
♂️个人主页:@rain雨雨编程微信公众号:rain雨雨编程✍作者简介:持续分享机器学习,爬虫,数据分析希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1005.K次取反后最大化的数组和题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度122.买卖股票的最佳时机II题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度力扣难度1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票
- Day28 买卖股票的最佳时机 跳跃游戏 跳跃游戏 II K 次取反后最大化的数组和
落叶过河
代码随想录算法打卡算法数据结构贪心算法java
贪心算法part02122.买卖股票的最佳时机II-力扣(LeetCode)求最大利润将每天的正利润加和publicintmaxProfit(int[]prices){inttotalPrices=0;for(inti=0;iprices[i]){totalPrices+=prices[i+1]-prices[i];}}returntotalPrices;}55.跳跃游戏-力扣(LeetCode)
- 代码随想录Day28 本周小结贪心算法,122.买卖股票的最佳时机 II,55. 跳跃游戏,45.跳跃游戏 II,1005.K次取反后最大化的数组和。
get_zhang_
贪心算法动态规划代码随想录训练营贪心算法游戏算法开发语言java笔记
1.本周小结贪心算法周一本周正式开始了贪心算法,在关于贪心算法,你该了解这些!(opensnewwindow)中,我们介绍了什么是贪心以及贪心的套路。贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。有没有啥套路呢?不好意思,贪心没套路,就刷题而言,如果感觉好像局部最优可以推出全局最优,然后想不到反例,那就试一试贪心吧!而严格的数据证明一般有如下两种:数学归纳法反证法数学就不在讲解范围内了,感
- 算法方法快速回顾
托塔1
Unity知识快速回顾算法
(待修改)目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索(BFS)10.2.深度优先搜索(DFS)10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法12.1.冒泡排序12.2.选择排序
- AtCoder Beginner Contest 374 E题 Sensor Optimization Dilemma 2(二分,贪心)
Auto114514
Atcoder算法c++
题目链接AtCoderBeginnerContest374E思路我们很容易想到直接二分答案。因为机器sis_{i}si和tit_{i}ti每天最多可以加工100100100个产品。因此,对于sis_{i}si和tit_{i}ti中性价比低的那一个不会选太多。因此我们可以直接枚举性价比低的那一台机器的数量,贪心地checkcheckcheck即可。代码#includeusingnamespacest
- 2021CCPC广州-C. Necklace(二分+贪心)
要用bug来打败bug
二分贪心算法算法二分
C.Necklace思路:最大最小二分,设最长长度是lenlenlen,难点是贪心。任选一点作为起点,每次尽量向右,一个区间要有一个特殊点。当lenlenlen无法满足一个区间有一个特殊点时,lenlenlen太小一定不可行。当一个区间可以同时覆盖至少两个特殊点时,这个区间可以左移。左移要保证以前的区间还可以包含它的特殊点。故开一个变量记录最长可左移距离(maxnmaxnmaxn),此外记录实际可
- 软件设计师之动态规划与贪心算法:原理及应用详解
一杯年华@编程空间
软考中级动态规划贪心算法代理模式
软件设计师之动态规划与贪心算法:原理及应用详解大家好!在软件开发的学习和实践中,算法设计是非常重要的环节。今天咱们一起深入探讨动态规划法和贪心法这两种常见的算法设计技术,希望在交流中共同进步,更好地掌握它们的原理和应用。一、动态规划法(一)基本思想动态规划法将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题,通过求解子问题并保存结果,避免重复计算,从而高效地解决原问题。它适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的
- 【NO.18】LeetCode HOT 100—34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
悬浮海
#LeetCodeHOT100leetcode算法在排序数组中查找元素
文章目录34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解题方法:二分搜索34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target,返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此
- (建议收藏)一文多图,彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)
程序员bigsai
数据结构与算法算法动态规划
前言在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径,我们会用Dijkstra算法来求最短路径,并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列,等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单,实现起来是非常复杂的,我们需要邻接矩阵(表)
- 贪心算法(11)(java)加油站
奋进的小暄
算法贪心算法算法
题目:在一条环路上有n个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升.。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。给定两个整数数组gas和cost,如果你可以按顺而环招行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回-1。如果存在解,则保证它是唯一的.示例1:输入:gas=[1,2,3,4,5],cost=[
- 最小生成树C
He11o__Wor1d424
c语言算法图论
最小生成树是所有节点的最小连通子图,即:以最小的成本(边的权值)将图中所有节点链接到一起。图中有n个节点,那么一定可以用n-1条边将所有节点连接到一起。Primprim算法是从节点的角度采用贪心的策略每次寻找距离最小生成树最近的节点并加入到最小生成树中。prim算法核心就是三步:第一步,选距离生成树最近节点第二步,最近节点加入生成树第三步,更新非生成树节点到生成树的距离(即更新minDist数组)
- Leetcode-100 贪心算法
LuckyAnJo
leetcodeleetcode贪心算法算法
贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种常见的优化算法,用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解,并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。贪心算法通常用于那些可以分解为若干个子问题,且每个子问题的最优解可以合成全局最优解的问题。贪心算法之所以有用,是因为它可以快速地做出决策,并能在某些问题上实现较高的效率,避免了回溯与暴力解法的复杂度。贪心算法思想贪心算
- 算法笔记——前缀树、贪心算法(更新ing.......
不吃香菜的码农
左神算法笔记算法数据结构贪心算法leetcode堆栈
前缀树、贪心算法一、前缀树1.什么是前缀树2.如何生成前缀树二、贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题(注意信息是在树的路上)典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查
- DAY33 贪心算法Ⅱ
Useee
贪心算法算法
122.买卖股票的最佳时机II-力扣(LeetCode)想到把整体利润分解为每天的利润,就豁然开朗了。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;for(inti=1;i&nums){intcover=0;if(nums.size()==1)returntrue;for(inti=0;i=nums.size()-1)re
- HTML语言的贪心算法
宇瞳月
包罗万象golang开发语言后端
HTML语言的贪心算法:理论与实践引言在编程和算法研究中,贪心算法是一种广泛应用的解决问题的方法。它通过对每一阶段选择最优解的方式来构建整个问题的解决方案。贪心算法不一定能在所有情况下得到最优解,但在许多实际问题中,它能够提供一个足够好的近似解。本文将探讨贪心算法的基本概念、典型应用、优缺点,并结合HTML语言的特点,提出一些具体的实现示例和思考。一、贪心算法的基本概念贪心算法是一种求解最优化问题
- 蓝桥大使【算法赛】----贪心算法
wyshh119
算法学习贪心算法
这里比较的难点在于sort排序的根据是什么,为什么是两人的报酬差,我的理解是当两人报酬差越大,那么总报酬的损失就越大,其实是缺少具体的证明的,但是通过就说明确实是这样。也就不深究证明了。#include#includeusingnamespacestd;longlongans=0;constintN=100005;structnode{//结构体inta;intb;};nodea[N];intma
- 贪心算法之分发饼干
努 力 小 子
#刷题(简单难度)#贪心算法
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值gi,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸sj。如果sj>=gi,我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。注意:你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示例1:输入:[1
- JAVA刷Leecode-贪心算法-分配问题-分发饼干
搬砖的水鱼
leetcode算法javapythonleetcode贪心算法
JAVA刷Leecode-贪心算法算法思想分配问题-分发饼干(135,hard)算法思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优解,从而最终的结果是全局最优。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具有无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只和当前的状态相关。包括分配问题(455,135)和区间问题(435);练习:605,452,763,122,406。分配问题-
- 【贪心算法】1、分发饼干
念奕玥
【Java】数据结构与算法javaleetcode贪心算法
贪心算法或贪心思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最后得到的结果是全局最优的。可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路:目标:尽可能满足越多数量的孩子。根据目标,可以容易想到,先去满足胃口值小的孩子。为了尽量使饼干可以满足更多的孩子,所以要把饼干尺寸大于等于孩子胃口值的饼干中挑尺寸最小的饼干给孩子。满足了这个孩子之后,再采取同样的策略去考虑剩下的孩子,直到
- 贪心算法-455分发饼干
工大一只猿
贪心算法算法
classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intcount=0;inti=g.size()-1;intj=s.size()-1;for(i;i>=0;i--){if(j>=0&&s[j]>=g[i]){j--;count
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]root@192.168.11.10:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s