opencv提取截获图像，任意区域

截取

Rect rect(10, 20, 100, 50);

Mat image_roi = image(rect);

分割/聚合颜色平面

split( );

merge( );

 

案例一、得到由矩形提取到的图像

第一步，把截取图像中需要的区域存入矩阵。

CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);

把IplImage *传给arr，IplImage *指向所要截取的图像；

把CvMat *传给submat；

rect是要截取的区域；

返回指向所存矩阵。
例如：
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //创建一个100*100的矩阵头
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要截取的区域，与创建的矩阵大小一样
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg为指向图像的指针，pMat指向存储所接图像的矩阵，返回值和pMat相等
也可以简化为：
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));

第二步，把刚才存入矩阵的数据转存为图像。

IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );

把CvMat *传给arr；image_header;

只需为图像头就行，不用分配数据存储空间 ；

返回所存图像的指针。
例如：
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //创建一个100*100的图像头
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat为存储数据的矩阵，pSubImg指向图像，返回值与pSubImg相等
也可以简化为：
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

 

案例二、得到任意形状区域

第一步、在图片上画出来

 #include "cv.h"
 #include "highgui.h"
 #include <stdio.h>
 #include <stdlib.h>

 IplImage* inpaint_mask = 0;
 IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
 CvPoint prev_pt = {-1,-1};

 void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
 {
   if( !img )
    return;
   if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
     prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化
   else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
     prev_pt = cvPoint(x,y);
   else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
   {//手一直在绘画
     CvPoint pt = cvPoint(x,y);
     if( prev_pt.x < 0 )
     prev_pt = pt;
     cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
     cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
     prev_pt = pt;
     cvShowImage( "image", img );
   }
 }

 int main( int argc, char** argv )
 {
    char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
    if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
      return 0;
    printf( "Hot keys: \n"
    cvNamedWindow( "image", 1 );
    img = cvCloneImage( img0 );
    inpainted = cvCloneImage( img0 );
    inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
    cvZero( inpaint_mask );
    cvZero( inpainted );
    cvShowImage( "image", img );
    cvShowImage( "watershed transform", inpainted );
    cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );
 }

第二步、将选择的区域提取出来

 if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
    {
        cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));
        cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);
        IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
        cvCopy(img,segImage,maskImg);
        cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);
        cvCopy(segImage,proc->img);
        cvReleaseImage(&segImage);
        cvDestroyWindow("Key Image");
    }

• 上一篇OpenCV的多种基本数据类型
• 下一篇粒子滤波总结（摘来总结）

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