oracle 函数
1.ASCII
返回与指定的字符对应的十进制数;
SQL> select ascii(‘A’) A,ascii(‘a’) a,ascii(‘0’) zero,ascii(’ ‘) space from dual;
A A ZERO SPACE
--------- --------- --------- ---------
65 97 48 32
2.CHR
给出整数,返回对应的字符;
SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual;
ZH C
-- -
赵 A3.CONCAT
连接两个字符串;
SQL> select concat('010-','88888888')||'转23' 高乾竞电话 from dual;
高乾竞电话 ----------------
010-88888888转234.INITCAP
返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写;
SQL> select initcap('smith') upp from dual;
UPP -----
Smith5.INSTR(C1,C2,I,J)
在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置;
C1 被搜索的字符串
C2 希望搜索的字符串
I 搜索的开始位置,默认为1
J 出现的位置,默认为1
SQL> select instr('oracle traning','ra',1,2) instring from dual;
INSTRING ---------
96.LENGTH
返回字符串的长度;
SQL> select name,length(name),addr,length(addr),sal,length(to_char(sal)) from gao.nchar_tst;
NAME LENGTH(NAME) ADDR LENGTH(ADDR) SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL))
------ ------------ ---------------- ------------ --------- --------------------
高乾竞 3 北京市海锭区 6 9999.99 7
7.LOWER
返回字符串,并将所有的字符小写
SQL> select lower('AaBbCcDd')AaBbCcDd from dual;
AABBCCDD --------
aabbccdd
8.UPPER
返回字符串,并将所有的字符大写
SQL> select upper('AaBbCcDd') upper from dual;
UPPER --------
AABBCCDD-
9. RPAD和LPAD(粘贴字符)
RPAD 在列的右边粘贴字符
LPAD 在列的左边粘贴字符
SQL> select lpad(rpad('gao',10,'*'),17,'a')from dual;
LPAD(RPAD('GAO',1 -----------------
aaaaaaagaoaaaaaaa
不够字符则用*来填满
10.LTRIM和RTRIM
LTRIM 删除左边出现的字符串
RTRIM 删除右边出现的字符串
SQL> select ltrim(rtrim(' gao qian jing ',' '),' ') from dual; LTRIM(RTRIM(' -------------
gao qian jing11.SUBSTR(string,start,count)
取子字符串,从start开始,取count个
SQL> select substr('13088888888',3,8) from dual;
SUBSTR(' --------
08888888
12.REPLACE(‘string’,’s1’,’s2’)
string 希望被替换的字符或变量
s1 被替换的字符串
s2 要替换的字符串
SQL> select replace('he love you','he','i') from dual;
REPLACE('H ----------
i love you
13.SOUNDEX
返回一个与给定的字符串读音相同的字符串
SQL> create table table1(xm varchar(8));
SQL> insert into table1 values('weather');
SQL> insert into table1 values('wether');
SQL> insert into table1 values('gao');
SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex('weather');
XM
--------
weather
wether14.TRIM(’s’ from ‘string’)
LEADING 剪掉前面的字符
TRAILING 剪掉后面的字符
如果不指定,默认为空格符
15.ABS
返回指定值的绝对值
SQL> select abs(100),abs(-100) from dual;
ABS(100) ABS(-100)
--------- ---------
100 100
16.ACOS
给出反余弦的值
SQL> select acos(-1) from dual;
ACOS(-1) ---------
3.1415927
17.ASIN
给出反正弦的值
SQL> select asin(0.5) from dual;
ASIN(0.5) ---------
.52359878
18.ATAN
返回一个数字的反正切值
SQL> select atan(1) from dual;
ATAN(1) ---------
.78539816
19.CEIL
返回大于或等于给出数字的最小整数
SQL> select ceil(3.1415927) from dual;
CEIL(3.1415927) ---------------
4
20.COS
返回一个给定数字的余弦
SQL> select cos(-3.1415927) from dual;
COS(-3.1415927) ---------------
-1
21.COSH
返回一个数字反余弦值
SQL> select cosh(20) from dual;
COSH(20) ---------
242582598
22.EXP
返回一个数字e的n次方根
SQL> select exp(2),exp(1) from dual;
EXP(2) EXP(1)
--------- ---------
7.3890561 2.7182818
23.FLOOR
对给定的数字取整数
SQL> select floor(2345.67) from dual;
FLOOR(2345.67) --------------
2345
24.LN
返回一个数字的对数值
SQL> select ln(1),ln(2),ln(2.7182818) from dual;
LN(1) LN(2) LN(2.7182818)
--------- --------- -------------
0 .69314718 .99999999
25.LOG(n1,n2)
返回一个以n1为底n2的对数
SQL> select log(2,1),log(2,4) from dual;
LOG(2,1) LOG(2,4)
--------- ---------
0 2
26.MOD(n1,n2)
返回一个n1除以n2的余数
SQL> select mod(10,3),mod(3,3),mod(2,3) from dual;
MOD(10,3) MOD(3,3) MOD(2,3)
--------- --------- ---------
1 0 2
27.POWER
返回n1的n2次方根
SQL> select power(2,10),power(3,3) from dual;
POWER(2,10) POWER(3,3)
----------- ----------
1024 27
28.ROUND和TRUNC
按照指定的精度进行舍入
SQL> select round(55.5),round(-55.4),trunc(55.5),trunc(-55.5) from dual;
ROUND(55.5) ROUND(-55.4) TRUNC(55.5) TRUNC(-55.5)
----------- ------------ ----------- ------------
56 -55 55 -55
29.SIGN
取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
SQL> select sign(123),sign(-100),sign(0) from dual;
SIGN(123) SIGN(-100) SIGN(0)
--------- ---------- ---------
1 -1 030.SIN
返回一个数字的正弦值
SQL> select sin(1.57079) from dual;
SIN(1.57079) ------------
131.SIGH
返回双曲正弦的值
SQL> select sin(20),sinh(20) from dual;
SIN(20) SINH(20)
--------- ---------
.91294525 24258259832.SQRT
返回数字n的根
SQL> select sqrt(64),sqrt(10) from dual;
SQRT(64) SQRT(10)
--------- ---------
8 3.1622777
33.TAN
返回数字的正切值
SQL> select tan(20),tan(10) from dual;
TAN(20) TAN(10)
--------- ---------
2.2371609 .64836083
34.TANH
返回数字n的双曲正切值
SQL> select tanh(20),tan(20) from dual;
TANH(20) TAN(20)
--------- ---------
1 2.2371609
35.TRUNC
按照指定的精度截取一个数
SQL> select trunc(124.1666,-2) trunc1,trunc(124.16666,2) from dual;
TRUNC1 TRUNC(124.16666,2)
--------- ------------------
100 124.16
36.ADD_MONTHS
增加或减去月份
SQL> select to_char(add_months(to_date('199912','yyyymm'),2),'yyyymm') from dual; TO_CHA ------
200002
SQL> select to_char(add_months(to_date('199912','yyyymm'),-2),'yyyymm') from dual; TO_CHA ------
199910
37.LAST_DAY
返回日期的最后一天
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd'),to_char((sysdate)+1,'yyyy.mm.dd') from dual;
TO_CHAR(SY TO_CHAR((S
---------- ----------
2004.05.09 2004.05.10
SQL> select last_day(sysdate) from dual; LAST_DAY(S ----------
31-5月 -04
38.MONTHS_BETWEEN(date2,date1)
给出date2-date1的月份
SQL> select months_between('19-12月-1999','19-3月-1999') mon_between from dual;
MON_BETWEEN -----------
9
SQL>selectmonths_between(to_date('2000.05.20','yyyy.mm.dd'),to_date('2005.05.20','yyyy.mm.dd')) mon_betw from dual;
MON_BETW ---------
-60
39.NEW_TIME(date,’this’,’that’)
给出在this时区=other时区的日期和时间
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') bj_time,to_char(new_time
2 (sysdate,'PDT','GMT'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') los_angles from dual;
BJ_TIME LOS_ANGLES
------------------- -------------------
2004.05.09 11:05:32 2004.05.09 18:05:32
40.NEXT_DAY(date,’day’)
给出日期date和星期x之后计算下一个星期的日期
SQL> select next_day('18-5月-2001','星期五') next_day from dual;
NEXT_DAY ----------
25-5月 -01
41.SYSDATE
用来得到系统的当前日期
SQL> select to_char(sysdate,'dd-mm-yyyy day') from dual; TO_CHAR(SYSDATE,' -----------------
09-05-2004 星期日
trunc(date,fmt)按照给出的要求将日期截断,如果fmt='mi'表示保留分,截断秒
SQL> select to_char(trunc(sysdate,'hh'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') hh, 2 to_char(trunc(sysdate,'mi'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') hhmm from dual;
HH HHMM
------------------- -------------------
2004.05.09 11:00:00 2004.05.09 11:17:00
42.CHARTOROWID
将字符数据类型转换为ROWID类型
SQL> select rowid,rowidtochar(rowid),ename from scott.emp;
ROWID ROWIDTOCHAR(ROWID) ENAME
------------------ ------------------ ----------
AAAAfKAACAAAAEqAAA AAAAfKAACAAAAEqAAA SMITH
AAAAfKAACAAAAEqAAB AAAAfKAACAAAAEqAAB ALLEN
AAAAfKAACAAAAEqAAC AAAAfKAACAAAAEqAAC WARD
AAAAfKAACAAAAEqAAD AAAAfKAACAAAAEqAAD JONES
43.CONVERT(c,dset,sset)
将源字符串 sset从一个语言字符集转换到另一个目的dset字符集
SQL> select convert('strutz','we8hp','f7dec') "conversion" from dual;
conver ------
strutz
44.HEXTORAW
将一个十六进制构成的字符串转换为二进制
45.RAWTOHEXT
将一个二进制构成的字符串转换为十六进制
46.ROWIDTOCHAR
将ROWID数据类型转换为字符类型
47.TO_CHAR(date,’format’)
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual; TO_CHAR(SYSDATE,'YY -------------------
2004/05/09 21:14:41
48.TO_DATE(string,’format’)
将字符串转化为ORACLE中的一个日期
49.TO_MULTI_BYTE
将字符串中的单字节字符转化为多字节字符
SQL> select to_multi_byte('高') from dual;
TO --
高
50.TO_NUMBER
将给出的字符转换为数字
SQL> select to_number('1999') year from dual; YEAR ---------
1999
51.BFILENAME(dir,file)
指定一个外部二进制文件
SQL>insert into file_tb1 values(bfilename('lob_dir1','image1.gif'));
52.CONVERT(‘x’,’desc’,’source’)
将x字段或变量的源source转换为desc
SQL> select sid,serial#,username,decode(command,
2 0,'none',
3 2,'insert',
4 3,
5 'select',
6 6,'update',
7 7,'delete',
8 8,'drop',
9 'other') cmd from v$session where type!='background';
SID SERIAL# USERNAME CMD
--------- --------- ------------------------------ ------
1 1 none
2 1 none
3 1 none
4 1 none
5 1 none
6 1 none
7 1275 none
8 1275 none
9 20 GAO select
10 40 GAO none
53.DUMP(s,fmt,start,length)
DUMP函数以fmt指定的内部数字格式返回一个VARCHAR2类型的值
SQL> col global_name for a30
SQL> col dump_string for a50
SQL> set lin 200
SQL> select global_name,dump(global_name,1017,8,5) dump_string from global_name;
GLOBAL_NAME DUMP_STRING
------------------------------ --------------------------------------------------
ORACLE.WORLD Typ=1 Len=12 CharacterSet=ZHS16GBK: W,O,R,L,D
54.EMPTY_BLOB()和EMPTY_CLOB()
这两个函数都是用来对大数据类型字段进行初始化操作的函数
55.GREATEST
返回一组表达式中的最大值,即比较字符的编码大小.
SQL> select greatest(‘AA’,’AB’,’AC’) from dual;
GR
AC
SQL> select greatest(‘啊’,’安’,’天’) from dual;
GR
天
56.LEAST
返回一组表达式中的最小值
SQL> select least(‘啊’,’安’,’天’) from dual;
LE
啊
57.UID
返回标识当前用户的唯一整数
SQL> show user
USER 为”GAO”
SQL> select username,user_id from dba_users where user_id=uid;
USERNAME USER_ID
GAO 25
58.USER
返回当前用户的名字
SQL> select user from dual;
USER
GAO
59.USEREVN
返回当前用户环境的信息,opt可以是:
ENTRYID,SESSIONID,TERMINAL,ISDBA,LABLE,LANGUAGE,CLIENT_INFO,LANG,VSIZE
ISDBA 查看当前用户是否是DBA如果是则返回true
SQL> select userenv(‘isdba’) from dual;
USEREN
FALSE
SQL> select userenv(‘isdba’) from dual;
USEREN
TRUE
SESSION
返回会话标志
SQL> select userenv(‘sessionid’) from dual;
USERENV(‘SESSIONID’)
152
ENTRYID
返回会话人口标志
SQL> select userenv(‘entryid’) from dual;
USERENV(‘ENTRYID’)
0
INSTANCE
返回当前INSTANCE的标志
SQL> select userenv(‘instance’) from dual;
USERENV(‘INSTANCE’)
1
LANGUAGE
返回当前环境变量
SQL> select userenv(‘language’) from dual;
USERENV(‘LANGUAGE’)
SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
LANG
返回当前环境的语言的缩写
SQL> select userenv(‘lang’) from dual;
USERENV(‘LANG’)
ZHS
TERMINAL
返回用户的终端或机器的标志
SQL> select userenv(‘terminal’) from dual;
USERENV(‘TERMINA
GAO
VSIZE(X)
返回X的大小(字节)数
SQL> select vsize(user),user from dual;
VSIZE(USER) USER
6 SYSTEM
60.AVG(DISTINCT|ALL)
all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值
SQLWKS> create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2));
语句已处理。
SQLWKS> insert into table3 values(‘gao’,1111.11);
SQLWKS> insert into table3 values(‘gao’,1111.11);
SQLWKS> insert into table3 values(‘zhu’,5555.55);
SQLWKS> commit;
SQL> select avg(distinct sal) from gao.table3;
AVG(DISTINCTSAL)
3333.33
SQL> select avg(all sal) from gao.table3;
AVG(ALLSAL)
2592.59
61.MAX(DISTINCT|ALL)
求最大值,ALL表示对所有的值求最大值,DISTINCT表示对不同的值求最大值,相同的只取一次
SQL> select max(distinct sal) from scott.emp;
MAX(DISTINCTSAL)
5000
62.MIN(DISTINCT|ALL)
求最小值,ALL表示对所有的值求最小值,DISTINCT表示对不同的值求最小值,相同的只取一次
SQL> select min(all sal) from gao.table3;
MIN(ALLSAL)
1111.11
63.STDDEV(distinct|all)
求标准差,ALL表示对所有的值求标准差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差
SQL> select stddev(sal) from scott.emp;
STDDEV(SAL)
1182.5032
SQL> select stddev(distinct sal) from scott.emp;
STDDEV(DISTINCTSAL)
1229.951
64.VARIANCE(DISTINCT|ALL)
求协方差
SQL> select variance(sal) from scott.emp;
VARIANCE(SAL)
1398313.9
65.GROUP BY
主要用来对一组数进行统计
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
10 3 8750
20 5 10875
30 6 9400
66.HAVING
对分组统计再加限制条件
SQL> select deptno,count(),sum(sal) from scott.emp group by deptno having count()>=5;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
20 5 10875
30 6 9400
SQL> select deptno,count(),sum(sal) from scott.emp having count()>=5 group by deptno ;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
20 5 10875
30 6 9400
67.ORDER BY
用于对查询到的结果进行排序输出
SQL> select deptno,ename,sal from scott.emp order by deptno,sal desc;
DEPTNO ENAME SAL
10 KING 5000
10 CLARK 2450
10 MILLER 1300
20 SCOTT 3000
20 FORD 3000
20 JONES 2975
20 ADAMS 1100
20 SMITH 800
30 BLAKE 2850
30 ALLEN 1600
30 TURNER 1500
30 WARD 1250
30 MARTIN 1250
30 JAMES 950
- SYS_GUID
用户生成32位的uuid
SQL> select sys_guid() from dual ;
SYS_GUID()
F18031C69D8345DEB305D4B2E796A282
- COALESCE
多层判断，从左往右数，遇到第一个非null值，则返回该非null值
SELECT LAST_NAME,EMPLOYEE_ID,
COALESCE(TO_CHAR(commission_pct),TO_CHAR(manager_id),
‘No commission and no manager’)
FROM EMPLOYEES;
- COALESCE
多层判断，从左往右数，遇到第一个非null值，则返回该非null值
SELECT LAST_NAME,EMPLOYEE_ID,
COALESCE(TO_CHAR(commission_pct),TO_CHAR(manager_id),
‘No commission and no manager’)
FROM EMPLOYEES;
- LISTAGG
listagg的作用是将分组范围内的所有行特定列的记录加以合并成行。函数签名中的measure_expr为分组中每个列的表达式，而delimiter为合并分割符。如果delimiter不设置的话，就表示无分割符。
中间within group后面的order_by_clause表示的是进行合并中要遵守的排序顺序。而后面的over子句表明listagg是具有分析函数analyze funcation特性的。具体采用listagg有三个场景。
员工表我们使用scott用户schema下的emp表。
SQL> select * from emp;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10
当无分组的single-list情况下
如果要获取到deptno为30的所有员工横行记录。
SQL> select * from emp where deptno=30;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30
6 rows selected
–按照empno进行排序
SQL> select listagg(ename,’ , ‘) within group (order byempno) from emp where deptno=30;
LISTAGG(ENAME,’,’)WITHINGROUP(
ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
在有分组条件下的listagg使用
如果要使用分组统计各个部门的所有员工列表。
SQL> select deptno, listagg(ename,’ ,’) within group (order by empno) from emp group by deptno;
DEPTNO LISTAGG(ENAME,’,’)WITHINGROUP(
10 CLARK ,KING ,MILLER
20 SMITH ,JONES ,SCOTT ,ADAMS ,FORD
30 ALLEN ,WARD ,MARTIN ,BLAKE ,TURNER ,JAMES
使用over分组情况
如果要统计所有工作十年以上员工和他们相同部门的员工信息，就需要在listagg的基础上加入over分析函数子句。
SQL> select deptno, ename, listagg(ename, ’ , ‘) within group (order by empno)
2 over (partition by deptno) as emp_list
3 from emp
4 where hiredate<=add_months(sysdate,-10*12);
DEPTNO ENAME EMP_LIST
10 CLARK CLARK , KING , MILLER
10 KING CLARK , KING , MILLER
10 MILLER CLARK , KING , MILLER
20 SMITH SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
20 JONES SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
20 SCOTT SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
20 ADAMS SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
20 FORD SMITH , JONES , SCOTT , ADAMS , FORD
30 ALLEN ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30 WARD ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30 MARTIN ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30 BLAKE ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30 TURNER ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
30 JAMES ALLEN , WARD , MARTIN , BLAKE , TURNER , JAMES
14 rows selected
- decode
decode (条件,值1,返回值1,值2,返回值2,…值n,返回值n,缺省值)
该函数的含义如下：
IF 条件=值1 THEN
RETURN(翻译值1)
ELSIF 条件=值2 THEN
RETURN(翻译值2)
……
ELSIF 条件=值n THEN
RETURN(翻译值n)
ELSE
RETURN(缺省值)
END IF
Ex: select sum(decode(性别，男，1，0）)，sum(decode(性别，女，1，0）) from 表
- NVL
NVL( string1, replace_with)
如果string1为NULL，则NVL函数返回replace_with的值，否则返回原来的值。
引申一下，此NVL的作用与SQLserver 中的 ISNULL( string1, replace_with) 一样。
二、分析函数
1.分析函数列表
SUM ：该函数计算组中表达式的累积和
MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
AVG ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
COUNT ：对一组内发生的事情进行累积计数
RANK ：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
DENSE_RANK ：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
FIRST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
LAST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
FIRST_VALUE ：返回组中数据窗口的第一个值
LAST_VALUE ：返回组中数据窗口的最后一个值。
LAG ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接
LEAD ：LEAD与LAG相反，LEAD可以访问组中当前行之后的行
ROW_NUMBER ：返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号
STDDEV ：计算当前行关于组的标准偏离
STDDEV_POP：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根
STDDEV_SAMP：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根
VAR_POP ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略null）
VAR_SAMP ：该函数返回非空集合的样本变量（忽略null）
VARIANCE ：如果表达式中行数为1，则返回0，如果表达式中行数大于1，则返回VAR_SAMP
COVAR_POP ：返回一对表达式的总体协方差
COVAR_SAMP ：返回一对表达式的样本协方差
CORR ：返回一对表达式的相关系数
CUME_DIST ：计算一行在组中的相对位置
NTILE ：将一个组分为”表达式”的散列表示
PERCENT_RANK ：和CUME_DIST（累积分配）函数类似
PERCENTILE_DISC ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
PERCENTILE_CONT ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
RATIO_TO_REPORT ：该函数计算expression/(sum(expression))的值，它给出相对于总数的百分比
REGR_ (Linear Regression) Functions ：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有9个不同的回归函数可使用
CUBE :按照OLAP的CUBE方式进行数据统计,即各个维度均需统计
ROLLUP
分析数据
SELECT department_id, manager_id, employee_id, first_name||' '||last_name employee_name, hire_date, salary, job_id FROM employees ORDER BY department_id,hire_date 
函数用法
Oracle分析函数实际上操作对象是查询出的数据集，也就是说不需二次查询数据库，实际上就是oracle实现了一些我们自身需要编码实现的统计功能，对于简化开发工作量有很大的帮助，特别在开发第三方报表软件时是非常有帮助的。Oracle从8.1.6开始提供分析函数。
oracle分析函数的语法：
function_name(arg1,arg2,…)
over
( )
说明：- partition-clause 数据记录集分组
- order-by-clause 数据记录集排序
- windowing clause 功能非常强大、比较复杂，定义分析函数在操作行的集合。有三种开窗方式: range、row、specifying。
–Partition by，按相应的值(manager_id)进行分组统计
SELECT manager_id, first_name||' '||last_name employee_name, hire_date, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id) avg_salary FROM employees;
等同于上面
SELECT a.manager_id, a.employee_name, a.hire_date, a.salary, b.avg_salary FROM ( SELECT manager_id, first_name||' '||last_name employee_name, hire_date, salary FROM employees ) a, ( SELECT manager_id, AVG(salary) avg_salary FROM employees GROUP BY manager_id ) b WHERE a.manager_id=b.manager_id ORDER BY a.manager_id –Order by按相应的值(hire_date)进行排序并累计统计
SELECT
manager_id,
first_name||’ ‘||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
AVG(salary) OVER (ORDER BY hire_date)
FROM employees;