错题记录(1)-数理统计（含概率）

1、

假设出现正面的次数是X，则X服从二项分布，二项分布的方差是np(1-p)；
同样可信度的置信区间的长度随着样本容量n的增加而减少；
2、
相关系数ρXY取值在-1到1之间，
ρXY = 0时，称X,Y不相关;
| ρXY | = 1时，称X,Y完全相关，此时，X,Y之间具有线性函数关系;
| ρXY | < 1时，X的变动引起Y的部分变动，ρXY的绝对值越大，X的变动引起Y的变动就越大， | ρXY | > 0.8时称为高度相关，当 | ρXY | < 0.3时称为低度相关，其它时候为中度相关。
3、
商品推荐场景中过于聚焦的商品推荐往往会损害用户的购物体验，在有些场景中，系统会通过一定程度的随机性给用户带来发现的惊喜感。假设在某推荐场景中，经计算A和B两个商品与当前访问用户的匹配度分别为0.8和0.2分，系统将随机为A生成一个均匀分布于0到0.8的最终得分，为B生成一个均匀分布于0到0.2的最终得分，那么最终B的分数大于A的分数的概率为_

有位仁兄一语中的，而且简单：
线性规划一画图算1/8呀！ Y>X (0<=Y<=2 , 0<=X<=8)
4、
概率质量函数 (probability mass function，PMF)是离散随机变量在各特定取值上的概率。
概率密度函数（p robability density function，PDF ）是对 连续随机变量 定义的，本身不是概率，只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。
累积分布函数（cumulative distribution function，CDF） 能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，与pdf相对。