图像形态学 - 图像金字塔（cvPyrDown、cvPyrUp）

图像金字塔被广泛应用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。(当然，降为一个像素肯定是中止条件) 


本例程用到两个库函数cvPyrDown、cvPyrUp。
PyrDown
图像的下采样 
void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src 
输入图像. 
dst 
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化 
filter 
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5 
函数 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积，然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。

PyrUp
图像的上采样 
void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src 
输入图像. 
dst 
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍 
filter 
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5 
函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0 偶数行和偶数列，然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积，其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4 倍大小。

/*code*/

 #include <highgui.h>
 #include <cv.h>

 IplImage* doPyrDown( IplImage* src ); //上一级图像生成下一层图像
 IplImage* doPyrUp( IplImage* src ); //将现有图像在两个维度上都放大两倍

 int main(int argc,char ** argv)
 {
     IplImage* src = cvLoadImage( argv[1] );
     IplImage* dst = NULL;

     dst = doPyrDown( src );
     cvNamedWindow( "PyrDown", 1 );
     cvShowImage( "PyrDown", dst );

     IplImage* dst2 = doPyrUp( src );
     cvNamedWindow( "PyrUp", 1 );
     cvShowImage( "PyrUp", dst2 );
     cvWaitKey(0);

     cvReleaseImage( &dst );
     cvReleaseImage( &dst2 );
     cvReleaseImage( &src );
     cvDestroyAllWindows();

     return 0;
 }

 IplImage* doPyrDown( IplImage* src )
 {
     IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width/2, src -> height/2 ), src -> depth, src -> nChannels );
     //库函数调用cvPyrDown
     cvPyrDown( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );  //高斯变换

     return  result;
 }

 IplImage* doPyrUp( IplImage* src )
 {
     IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width*2, src -> height*2 ), src -> depth, src -> nChannels );
     cvPyrUp( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );

     return result;
 }

/*result*/

PyrDown

PyrUp