OpenCV作图像处理和识别方面的编程时常用的基础语句积累！

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// 从文件中加载原图  

IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("coins.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);  

//输出图像到硬盘

cvSaveImage("D:\\saveImage.jpg",image);

//创建输出的图像

IplImage *pOutImage_8U = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U,1);

IplImage *pOutImage_64F = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_64F,1);

// 转为灰度图  

IplImage *g_pGrayImage =  cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);  
cvCvtColor(pSrcImage, g_pGrayImage, CV_BGR2GRAY); 

//获取并改变某个像素的值

s = cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value

s.val[0]=255;

s.val[1]=34;

s.val[2]=123; 

cvSet2D(img,i,j,s);//set the (i,j) pixel value

//如果是灰度图像，则是下面的代码

s1 = cvGet2D(img,i,j).val[0]; // get the (i,j) pixel value

CvScalar s2;

s2.val[0]=X;

cvSet2D(img,i,j,s2);//set the (i,j) pixel value

//观察中间变量值

①图像像素值

double watch_pOutImage_64[100];
int i;
for(i=0;i<100;i++)
{
 watch_pOutImage_64[i]=cvGet2D(pOutImage_64F,0,i).val[0];  
}

②图像直方图值

double watch_hist[256];
int k;
for(k=0;k<256;k++)
{
   watch_hist[k]=cvQueryHistValue_1D(hist,k);  
}

//数据存储格式的转换

cvConvertScale(pSrcImage,pOutImage_64F);

//图像长和宽的转换

M=pSrcImage->height;
N=pSrcImage->width;

//显示图像到Windows窗口

const char *pstrWindowsTitle = "Windows窗口的标题";
//创建窗口    
cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);    
//在指定窗口中显示图像    
cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);   
//等待按键事件    
cvWaitKey();    
cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);    
cvReleaseImage(&pImage);    

//