- [笔记.AI]向量化
俊哥V
由AI辅助创作AI技术理解人工智能AI向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)向量化的定义向量化(Vectorization)是将文本、图像、音频等非结构化数据转换为高维数值向量(即一组数字)的过程。这些向量能够捕捉数据的语义、特征或上下文信息,使计算机能够通过数学运算(如相似度计算、聚类、分类等)处理和理解非结构化内容。为什么需要向量化?计算机无法直接理解文字、图片等非结构化数据,但可以高效处理数值。向量化通过将数据映射到数学空间,实
- python_ACM模式《剑指offer刷题》二叉树3
一个学数学的算法G
剑指offer练习算法
题目:面试tips:若面试官无特殊要求直接优先采用思路一递归法(易想);若有特殊要求,例如不想要重复遍历中序序列来寻找根节点,则采取思路二,即将中序遍历存入到哈希表中,实现在中序遍历中取根节点的index是O(1)时间复杂度来取;若要求不采用递归的方式,则采取思路三巧妙的迭代法。思路:思路一:直接递归思想首先明白前序遍历是中左右,中序遍历是左中右。因此根据前序遍历序列,我们可以将序列中第一个值作为
- ACM模式-Python输入输出
一个学数学的算法G
python开发语言
1.储备知识所有从键盘输入的都是字符串。如输入12,实际上是'12'。input()函数:input()函数等待用户从键盘输入,接收一个字符串,包括空格,都可以输入。【只有回车不接受,作为结束符】这说明每调用一次input()函数只会识别到输入的一行。str.split():str.split()等价于str.split('')即以空格形式分开字符串,返回一个字符串数组。例如:若输入'123',则
- 深入理解DRAM刷新机制:异步刷新为何无需扣除刷新时间?
星途码客
笔记杂谈计算机组成原理
引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中,DRAM(动态随机存取存储器)的刷新机制是一个关键问题。许多同学在学习时会遇到一个疑问:“为什么异步刷新的刷新信号周期可以直接用总时间/行数计算(如2ms/32=62.5μs),而集中刷新和分散刷新却需要考虑刷新操作占用的时间?”这篇文章将系统性地分析三种DRAM刷新方式(集中刷新、分散刷新、异步刷新),解释为什么异步刷新可以“直接除”,而其他方式不行,并
- Streptavidin@Fe3O4@PS Microspheres,链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
星贝爱科生物-xb
链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
Streptavidin@Fe3O4@PSMicrospheres是一种链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球,以下是其相关介绍:结构与组成核心:由磁性的Fe3O4纳米颗粒组成,赋予微球磁性,使其能够在外加磁场下进行快速的分离和富集。中间层:包裹在Fe3O4纳米颗粒表面的是聚苯乙烯(PS)层,起到保护和稳定磁性核心的作用,同时也为后续的修饰提供了基础。外层:最外层是链霉亲和素(Streptavidin)
- 揭秘职业教育“新双高”建设:如何把握“新”与“高”的精髓?
武汉唯众智创
新双高新质生产力职业教育
一、新质生产力与职业教育创新的深度融合新质生产力,以创新为核心驱动力,契合新发展理念的先进生产力形态,其鲜明特征在于创新,核心优势在于质优。具体而言,“新”体现在新兴的经济形态、前沿的科学技术和创新的产业模式上;“质”则体现在经济效益、生态效益和社会福祉的全面跃升。新质生产力是破旧立新的崭新设计,旨在实现高水平科技自立,推动生产力跃升,开辟出高效、高质、可持续的发展新路径,助力中国走向创新、协调、
- 人工智能——分类算法
零基础学会人工智能
人工智能分类数据挖掘python机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结!7K近领算法摘要:本章实现的工作是:首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据,然后采用K近邻分类算法,配置算法模型中的k值,以N维空间的欧式距离为度量标准,求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
- 英文命名实体识别:Flair
Panesle
总结ner
Flair是一种基于深度学习的自然语言处理框架,它通过字符级语言模型和上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)实现了高质量的命名实体识别(NER)。1.核心思想:上下文字符串嵌入Flair的核心创新在于提出了一种新的词嵌入方法——上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)。这种嵌入方法具有以下特点:基于字符:直接将单词视为字符序列进行建
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
数据结构与算法修炼算法leetcode贪心算法c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- 风控类报告类别
朴拙数据交易猿
运维人工智能大数据
1信贷风控类报告:侧重点动态数据驱动的风险评估(企业经营稳定性、还款能力验证)差异点依赖动态实时/近实时数据(如交易流水、供应链数据)核心需求:通过动态数据验证企业经营稳定性与短期还款能力,降低坏账风险。报告名称适用甲方甲方核心需求推荐模型与分析工具结论方向1.企业经营智能分析报告商业银行、保理公司、核心企业验证核心企业及上下游的经营稳定性,判断中长期还款能力-动态现金流模型(实时交易流水、应收账
- (Python) 用 Jupyter 实现一个能够自动下载网页链接的爬虫
江湖留名
Pythonpython爬虫下载器Jupyter
【参考资料】1.CSDN:python爬虫自动下载网页链接1需求在UIUCCEE300Lab02(该链接可能已失效)这样一个有多层且多种数据的网页上,爬取所需要的指定格式的文件(在此案例中需要爬取的是所有.jpg与.csv),并维持原层级关系:2分析2.1使用以下代码分析目标网页,查看所读取的内容importurllib.request#urlrequestimportos#dirsurl='ht
- jupyter和python的关系_Python附录——Python、Pycharm,Anaconda、Jupyter 关系、安装和配置...
weixin_39637711
这个问题参见以下文章即可,讲的很全面。核心总结Python就是原生python;anaconda类似第三方集成,方便我们管理,而且自带很多库。如果选择安装Python的话,那么还需要pipinstall一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性;PyCharm就是一个IDE的角色,和NotePad没什么本质区别。只是大家习惯上,java配合MyEclipse使用,Anaconda+Py
- k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻
Puzzle Cosmo
k近邻算法matlab实现
之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
- 图片梯形矫正c语言算法,计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题.doc
Puzzle Cosmo
图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
- Transformer理解
慢慢变
transformer深度学习人工智能
Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型架构,由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中首次提出。它在自然语言处理(NLP)领域取得了革命性的成功,成为许多先进模型(如BERT、GPT系列、T5等)的基础架构。以下是对Transformer的详细理解:1.Transformer的核心概念2.解码器(Dec
- Go语言中的defer关键字有什么作用?
returnShitBoy
golang开发语言后端
在Go语言中,defer关键字用于确保某些操作在函数返回时被执行,通常用于清理工作,例如关闭文件、释放资源或解锁互斥锁。无论函数以何种方式退出(正常返回或发生panic),所有被defer声明的操作都会执行。defer关键字的主要特点延迟执行:defer语句在函数执行到达其终点时执行。这意味着,你可以在函数体内的任何地方调用defer,但它的执行会被推迟到函数返回之前。先进后出:如果有多个defe
- deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法
尚榕芯Noelle
deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology(TFv1).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepsphere-cosmo-tf1项目介绍deepsphere-cosmo-tf1是一个开源项目
- LangChain vs. LlamaIndex:深入对比与实战应用
一休哥助手
人工智能langchain
目录引言LangChain与LlamaIndex概述什么是LangChain?什么是LlamaIndex?两者的核心目标与适用场景架构与设计理念LangChain的架构设计LlamaIndex的架构设计关键技术差异核心功能对比数据连接与处理查询与检索机制上下文管理能力插件与扩展性性能分析数据索引效率查询速度对比资源占用情况开发生态LangChain的生态系统LlamaIndex的生态系统社区支持与
- Anaconda虚拟环境打包
CcaozzZ
anacondaanaconda
Anaconda虚拟环境打包condapack-npcdet-opcdet.tar.gz报错如下Collectingpackages...CondaPackError:Cannotpackanenvironmentwitheditablepackagesinstalled(e.g.from`pythonsetup.pydevelop`or`pipinstall-e`).Editablepackag
- SpringBoot整合Dubbo实现远程服务调用
「已注销」
springbootdubbo后端
参考:Dubbo两小时快速上手教程(直接代码、Spring、SpringBoot)-阿里云开发者社区(aliyun.com)spring整合dubbo实现跨服务调用_dubbo跨服务调用-CSDN博客目录1.公共接口项目2.使用Zookeeper作为注册中心3.服务提供方3.1引入依赖3.2写入配置3.3编写接口实现类4.服务调用方4.1引入依赖4.2写入配置4.3编写调用类5.将项目跑起来背景:
- 亚马逊COSMO算法解读:新搜索时代的流量分配与DeepBI AI驱动的智能优化策略
新置元
人工智能亚马逊广告amazon架构
亚马逊COSMO算法的推出,标志着其搜索和推荐系统进入了智能化、个性化的新阶段。该算法通过分析用户购物习惯、搜索历史、浏览行为等数据,为买家提供精准推荐,同时对卖家的运营策略提出了更高的要求。在这一背景下,AI驱动的DeepBI能够帮助卖家精准管理广告投放、优化预算分配,并提升广告与自然流量的联动效应,确保在COSMO算法下保持竞争力。一、COSMO算法的核心原理1.COSMO算法的定义COSMO
- [NOIP 1999 提高组] 导弹拦截
好好学习^按时吃饭
动态规划
题目链接:线性DP代码(O(n^2)时间复杂度):#include#defineintlonglongusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn=0;intarr[N];intdp[N];vectorq;signedmain(){intx;while(cin>>x)arr[++n]=x;//找到最大不上升序列for(inti=1;i=arr[i]){dp[i]=
- Margin测试
妈妈再也不用担心我的电路辣
服务器
1.含义Margin(裕度、余量)Margin测试是电子系统中中评估设备在参数偏离标称值时的工作能力。2.目的确定系统的稳定性和可靠性边界。3.举例内存margin测试(MemoryMarginTesting)通过主动调整内存的电压、时序、频率至极限,验证内存系统的可靠性边界。示例:DDR4的工作电压是1.2V,将DDR4内存电压从1.2V提升至1.35V(超压),或降低至1.05V(欠压),测试
- 技术长期主义:用本分思维重构JavaScript逆向知识体系(一)Babel、AST、ES6+、ES5、浏览器环境、Node.js环境的关系和处理流程
朴拙数据交易猿
javascript重构es6
基础不牢,地动山摇,逆向越久,越发现基础的重要性,本系列,回顾js逆向基础,让自己的知识体系更加系统化。以下是Babel、AST、ES6+、ES5、浏览器环境、Node.js环境的关系和流程的详细说明及图表:一、核心关系图表ES6+代码Babel:解析,转换,生成AST抽象语法树:语法树操作ES5代码:浏览器/Node.js兼容Polyfill如core-js浏览器环境Node.js环境二、详细流
- 个人网站:基于html、css、js网页开发界面
Yolo@~
javascripthtmlcss
1、注册注册页面//校验用户名functioncheckUsername(){varusername=document.getElementById("username").value;varspan=document.getElementById("usernameSpan");varreg=/^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$/;//2-4位汉字if(username===""||u
- 鸿蒙开发0基础【PageAbility的生命周期】 FA模型开发
蒸糕笑QAQ
harmonyos5.0harmonyos华为鸿蒙系统鸿蒙
PageAbility生命周期是PageAbility被调度到INACTIVE、ACTIVE、BACKGROUND等各个状态的统称。PageAbility生命周期流转及状态说明见如下图1、表1所示。图1PageAbility生命周期流转表1PageAbility生命周期状态说明生命周期状态生命周期状态说明UNINITIALIZED未初始状态,为临时状态,PageAbility被创建后会由UNINI
- Unity编辑器功能及拓展(3) —[Attribute]特性
徐子竣
编辑器unity游戏引擎
在Unity中,[Attribute]格式的特性是用于扩展编辑器功能、控制序列化行为和调整Inspector显示,进行编辑器拓展的核心工具。一.基础编辑器拓展1.基础序列化控制1.[SerializeField]强制显示私有变量到Inspector2.[HideInInspector]隐藏该字段在Inspector中的显示3.[NonSerialized]阻止该字段被序列化4.[Serializa
- 【三维装箱】遗传算法和模拟退火算法求解三维装箱优化问题(含空间利用率 重量利用率 综合利用率)【含Matlab源码 XYWH023期】
Matlab领域
Matlab优化求解(高阶版)matlab
Matlab领域博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;个人主页:Matlab领域代码获取方式:CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab优化求解仿真内容点击①Matlab优化求解(高阶版)②付费专栏Matlab优化求解(进阶版)③付费专栏Matlab优化求解(初级版)⛳️关注CSDNMatlab领域,更多资源等你来!!⛄一、
- fpga如何约束走线_XDC约束技巧——时钟篇
weixin_39806808
fpga如何约束走线
本文摘自《Vivado使用误区与进阶》,作者为Xilinx工具与方法学应用专家AllyZhou。Xilinx©的新一代设计套件Vivado®中引入了全新的约束文件XDC,在很多规则和技巧上都跟上一代产品ISE中支持的UCF大不相同,给使用者带来许多额外挑战。Xilinx工具专家告诉你,其实用好XDC很容易,只需掌握几点核心技巧,并且时刻牢记:XDC的语法其实就是Tcl语言。原标题:【Vivado使
- Redis分布式缓存主从同步原理解析
年年叙 ̄
缓存redis分布式
目录Redis主从同步的方式1.全量同步2.增量同步注意Redis主从同步的方式1.全量同步上图就是全量同步的一个流程图ReplicationId:简称replid,是数据集的标记,id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid,slave则会继承master节点的replidoffset:偏移量,随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理