- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- 基于Python爬虫技术抓取餐饮优惠信息:从数据抓取到趋势分析的完整实践
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫信息可视化开发语言数据分析oracle
一、引言随着互联网的发展,餐饮行业逐渐转向在线化,许多餐饮网站和平台发布了大量的优惠信息,吸引消费者在特定时间购买商品。对于商家而言,实时获取餐饮优惠信息能够帮助他们掌握市场趋势,制定有针对性的促销策略。而对于消费者来说,及时了解餐饮优惠信息能够帮助他们做出更加经济和理性的选择。在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python爬虫技术抓取餐饮网站上的优惠信息,并进行数据清洗、存储、分析及可视化。我们将
- 基于AT89C52单片机的停车场车位管理系统
七月小卖铺
单片机单片机嵌入式硬件
点击链接获取Keil源码与ProjectBackups仿真图:https://download.csdn.net/download/qq_64505944/90441636?spm=1001.2014.3001.5501C+18部分参考设计如下:摘要随着科技的快速发展,交通工具的普及程度和汽车保有量的急剧增加,停车难题已经成为全球范围内的共同挑战。特别是在城市化进程不断加快的背景下,传统的人工停车
- Wireshark 插件开发实战指南
轻口味
开发工具wiresharkjunit测试工具
Wireshark插件开发实战指南环境搭建流程图开始使用TortoiseSVN获取Wireshark源码配置编译MSVC,Python等工具链验证依赖库与工具链完整性环境搭建完成一、开发环境与工具准备(一)开发语言选择在Wireshark插件开发中,选择合适的开发语言是至关重要的第一步。不同的语言有其各自的优势和适用场景。Lua脚本语言是一种轻量级的编程语言,它的语法简洁明了,学习曲线平缓,非常适
- 全面掌握 Jest:从零开始的测试指南(下篇)
在上一篇测试指南中,我们介绍了Jest的背景、如何初始化项目、常用的匹配器语法以及钩子函数的使用。这一篇篇将继续深入探讨Jest的高级特性,包括Mock函数、异步请求的处理、Mock请求的模拟、类的模拟以及定时器的模拟、snapshot的使用。通过这些技术,我们将能够更高效地编写和维护测试用例,尤其是在处理复杂异步逻辑和外部依赖时。Mock函数假设存在一个runCallBack函数,其作用是判断入
- 说下 Oracle 的导入导出有几种方式,有何区别?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
oraclejava架构
在Oracle数据库中,导入(Import)和导出(Export)数据是日常维护和迁移任务中的重要操作。Oracle提供了多种工具来完成这些任务,每种工具都有其特点和适用场景。以下是几种常见的导入导出方式及其区别。Oracle导入导出方式DataPump(expdp/impdp):这是Oracle10g及之后版本推荐使用的高效工具。传统Export/Import(exp/imp):适用于早期版本的
- C++ 变量的输入输出教程
2501_90255623
c++
一、变量的基本概念在C++中,变量是用于存储数据的命名内存位置。在使用变量之前,需要先声明它的类型和名称,这样编译器才能为其分配适当大小的内存空间。例如:intage;//声明一个整型变量agedoublesalary;//声明一个双精度浮点型变量salarychargrade;//声明一个字符型变量grade在上述代码中,int、double和char是变量的类型,age、salary和grad
- Spring Boot 流式响应豆包大模型对话能力
程序猿小白菜
做个不一样的程序猿AI生态圈后端java生态圈大模型流式响应javaAI
当SpringBoot遇见豆包大模型:一场流式响应的"魔法吟唱"仪式一、前言:关于流式响应的奇妙比喻想象一下你正在火锅店点单,如果服务员必须等所有菜品都备齐才一次性端上来,你可能会饿得把菜单都啃了。而流式响应就像贴心的服务员,毛肚刚切好就立刻端上桌,肥牛卷还在空中飞着就送到你面前——这就是我们今天要施展的"异步上菜大法"!注:完整代码见底部二、SpringBoot魔法阵搭建2.1召唤SSE精灵@P
- 《解锁万相2.1大模型:开启视频创作新世界》:此文为AI自动生成
空云风语
人工智能音视频人工智能
《解锁万相2.1大模型:开启视频创作新世界》:此文为AI自动生成万相2.1大模型初印象在人工智能飞速发展的当下,大模型领域的每一次突破都备受瞩目。2025年2月25日晚间,阿里巴巴带来了一个令人振奋的消息:阿里云视频生成大模型万相2.1(Wan)正式开源。这一消息瞬间在AI圈引发了广泛关注,也让众多开发者和视频创作爱好者们对万相2.1充满了期待。万相2.1作为阿里云通义系列AI模型的重要成员,自发
- 《Python实战进阶》No 8:部署 Flask/Django 应用到云平台(以Aliyun为例)
带娃的IT创业者
Python实战进阶pythonflaskdjango
第8集:部署Flask/Django应用到云平台(以Aliyun为例)2025年3月1日更新增加了Ubuntu服务器安装Python详细教程链接。引言在现代Web开发中,开发一个功能强大的应用只是第一步。为了让用户能够访问你的应用,你需要将其部署到生产环境中。阿里云(Aliyun)作为国内领先的云服务提供商,提供了丰富的工具和服务来支持开发者快速、安全地部署和管理应用。本篇将详细介绍如何将Flas
- 快速上手 Unstructured:安装、Docker部署及PDF文档解析示例
大F的智能小课
大模型理论和实战dockerpdf容器
1.核心概念1.1Unstructured简介Unstructured是一个强大的Python库,专注于从非结构化数据中提取和预处理文本信息,广泛应用于PDF、Word文档、HTML等多种格式的文件处理。其核心功能包括分区、清理、暂存和分块,能够将复杂的非结构化文档转换为结构化输出,为后续的自然语言处理任务提供高质量的数据支持。分区功能:Unstructured能够将原始文档分解为标准的结构化元素
- 类似于 FastAdmin的快速后台开发框架都有哪些
zhangfeng1133
php
类似于FastAdmin,能够根据数据表直接生成程序、语言包和界面的框架,确实存在一些其他的选项。以下是一些推荐:ThinkPHP框架的扩展与工具:除了FastAdmin,ThinkPHP作为一个流行的PHP框架,有很多扩展和工具可以帮助你实现根据数据表自动生成代码的功能。你可以查找一些基于ThinkPHP的CRUD生成器或者代码生成器,它们通常能够根据你的数据库表结构快速生成对应的控制器、模型、
- 深入理解消息队列
xxxmine
java
在当今的软件开发领域中,消息队列是一个被广泛应用且十分重要的概念。那么,消息队列究竟是什么呢?一、消息队列的定义从本质上来说,消息队列是一种异步通信的中间件。它就像是一个存放消息的容器,在应用程序之间传递消息。发送方将消息发送到消息队列中,而接收方则从队列中获取消息进行处理。这种解耦的方式,使得发送方和接收方无需直接交互,提高了系统的灵活性和可扩展性。二、消息队列的作用解耦:在一个大型的分布式系统
- Java爬虫——jsoup
xxxmine
java爬虫开发语言
JSoup是一个用于处理HTML的Java库,它提供了一个非常方便类似于使用DOM,CSS和jquery的方法的API来提取和操作数据。Jsoup能做什么?从URL、文件或字符串中抓取和解析HTML(爬虫)使用DOM遍历或CSS选择器查找和提取数据操作HTML元素、属性和文本根据安全列表清理用户提交的内容,以防止XSS攻击输出整洁的网页Jsoup相关概念Document:文档对象。每份HTML页面
- Spring AOP动态代理
xxxmine
springjava后端
AOP的相关概念AOP的全称是Aspect-OrientedProgramming,即面向切面编程(也称面向方面编程)。它是面向对象编程(OOP)的一种补充,目前已成为一种比较成熟的编程方式。在传统的业务处理代码中,通常都会进行事务处理、日志记录等操作。虽然使用OOP可以通过组合或者继承的方式来达到代码的重用,但如果要实现某个功能(如日志记录),同样的代码仍然会分散到各个方法中。这样,如果想要关闭
- 汽车v型推力杆总成三维5自由度性能及疲劳测试系统
xaletry888
测试工具
汽车v型推力杆总成性能及疲劳测试系统,可实现三维5自由度动态(疲劳)加载试验,主要用于推力杆、橡塑关节、球铰、橡胶弹性体等进行三维5自由度疲劳试验耐久性能试验。也可用于金属材料及其构件等零部构件的拉、压、扭、摆动多向复合试验,本系统在正弦波、三角波、方波、梯形波、斜波、用户自定义波形下进行多种试验。根据试验条件的不同可进行以下试验:1、单纯拉压疲劳试验;2、单纯扭转疲劳试验;3、单纯摆动动态试验;
- 【AI大模型】Transformers大模型库(九):大模型微调之计算微调参数占比
LDG_AGI
人工智能
目录一、引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。Transformers提供了数以千计的预训练模型,支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的NLP技术人人
- Deepseek提示词
易林示
AI人工智能大数据
以下是适用于向DeepSeek提问的万能公式模板,涵盖需求表达、背景补充、限制条件说明等核心维度,帮助AI更精准理解意图:【公式1】问题拆解式(适合复杂需求)核心目标:我希望解决/实现______当前困境:目前遇到的阻碍是______(可举例:反复出现的错误/效果不达预期)已尝试方案:尝试过______但______期望帮助:需要______(具体形式如:分步骤指南/方案对比/底层原理解释)特殊限
- 显示模组闪屏案例分析
观海的旅途
显示模组硬件工程
■问题点描述整机在白色画面下出现屏闪异常,在纯色红绿蓝画面显示ok,且出现用50mm的转接FFC点亮ok,用8mm的转接FFC点亮在白色界面闪屏。■原因初步定位从以上情况来看,因为闪屏现象只是出现某些界面,故可以排除背光闪和液晶极化,一般来说,背光闪在任何界面都存在,而液晶极化现象是电荷残留,电荷释放完毕后,闪屏现象随机也消失,因此闪屏现象有可能是频率闪和电源干扰闪。■交叉验证1.寄回的LCM以及
- LCM亮度结构评估方法
观海的旅途
显示模组智能硬件
一.目录LCM亮度结构评估方法1.模组亮度计算公式2.影响模组亮度的因素3.影响背光亮度的因素分析4.背光亮度评估方法二.不同纬度详细评估计算方法1.模组亮度计算公式当客户提出模组亮度需求时,需要与OD确认玻璃穿透率的typical值与min值举例:TM030LDH01-00客户需求模组亮度400(typical);350min1首先与OD确认玻璃设计的穿透率(OD提供为5.5%typical;5
- 机器学习之经典算法(十六) Birch算法
AI专家
机器之心修炼之路
(一)Birch算法简介:BIRCH(BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies)全称是:利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树,root层的CF个数就是聚类个数。整个算法实现共分为4个阶段:1.扫描所有数据,建立初始化的CF
- 周鸿祎宣布:面向纳米AI搜索用户送100辆国产新能源汽车
大力财经
人工智能大数据
1月26日,360集团创始人周鸿祎宣布发起“刺激消费推广国产品牌——纳米AI搜索送百辆新能源汽车回馈用户嘉年华”活动,送车活动1月26日开始在纳米AI搜索APP站内报名,预计2025年2月12日(农历元宵节)当天抽奖送出首批国产新能源车,此次活动预计将持续一年。周鸿祎表示,当前国家的经济导向是“创新多元化消费场景,促进消费扩量提质增效”,“我想送出100辆国产新能源汽车,为繁荣经济提振消费贡献微薄
- 大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题:ElasticSearch
shiter
大数据机器学习实践探索笔试面试题elasticsearch
ES中的倒排索引是什么?传统的检索方式是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,也称倒排表,这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元,倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引,就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了,极大的提高了检索效率。加分项:倒排索引的底层实现是基于:FST(FiniteStateTransducer
- 电商图书行业类目AI导购Agent系统详细设计与开发实战
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型LLM大模型落地实战指南计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着电子商务的蓬勃发展,图书行业也迎来了线上销售的黄金时代。然而,海量的图书种类、复杂的读者需求,使得用户在选购图书时常常面临选择困难。传统的搜索和推荐方式往往无法精准匹配用户的个性化需求,导致用户体验不佳,转化率低。为了解决这一痛点,AI导购Agent系统应运而生。该系统利用人工智能技术,模拟专业的图书导购员,为用户提供个性化的图书推荐和导购服务。通过深度学习、自然语言处理等技术,A
- Android 自定义View画天气预报折线图
xiao芝麻
Android开发android天气预报折线图
效果图如下:刚开始尝试用第三方画曲线的框架来画效果图,后来发现曲线间的阴影当有负数的度数的时候画不出来,而且不需要点击放大、点点可点的效果,用框架显得很臃肿,所以最后用自定义View来画的折线图。自定义画折线图的大致思路:这个图是有多个四边形组成的(4个点连接起来就是一个四边形),两边延伸:添加四个多余的点,将左右的边距设置成负数即可。代码如下:publicclassWeatherChartVie
- ElasticSearch常见面试题汇总
Java布道者
elasticsearchjenkins大数据
一、ElasticSearch基础:1、什么是Elasticsearch:2、Elasticsearch的基本概念:3、什么是倒排索引:4、DocValues的作用:5、text和keyword类型的区别:6、什么是停顿词过滤:7、query和filter的区别?二、ES的写入流程:1、es写数据的过程:2、写数据的底层原理:三、ES的更新和删除流程:四、ES的搜索流程:1、Query阶段:2、F
- C++左值引用与右值引用区别
taoyong001
c++
左值与右值是具体的值,引用是引用具体的值C++的值语义还带GC的语言中,变量大都是引用语义,内存管理是交由机器来管理的而C++可以通过值引用非常方便变量的生命周期,也就是可以通过RAII来管理资源RAII:resourceAcquisitionIsInitialization,资源获取即初始化。它是一种编程技术,主要用于管理资源(如内存、文件句柄、网络连接等)的生命周期,确保资源在使用完毕后能够被
- 如何掌握deepseek的推理思路:3个高级AI指令技巧,小白也能轻松上手!
小机学AI大模型
小机带您AI入门(提示词)人工智能
大家好,小机又来分享AI了。前言最近AI圈最火的话题是什么?不是新模型发布,也不是算力升级,而是Deepseek——这类AI学会像人类一样推理。但是有时候,Deepseek的推理你会觉得还不够?今天给大家分享的思维链技巧,能让你的AI助手瞬间化身“逻辑大师”,从只会“直给答案”变成“解题高手”!而且操作超简单,看完就能用!一、什么是思维链?为什么它能提升AI的逻辑能力?你让AI做一道数学题,普通模
- PyTorch数据加载:实战入门
秋.
pytorch人工智能python数据加载
"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader?当我们刚开始学习深度学习时,常常会这样处理数据:#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式
- 1-20 Git代码拉取不全问题
_沧浪之水_
GIT实用指南git
如何保证git代码拉取完全gitadd路径(添加文件)gitcommit-m"feat|>改动说明"gitpushoriginHEAD:refs/for/master推送到远程仓库git远程拉取的时候不全问题解决1、先克隆远程仓库到本地,gitclone2、gitcheckout-bmasterorigin/master//创建本地master分支并关联远程仓库(要先切换进入目录,否侧报错)关联远
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla