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点云侠
python点云处理几何学python3d计算机视觉算法
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- 性能场景之异常场景
wfw123123
性能测试html5物联网java压力测试
谈到异常场景,其实大家并不陌生,我们在做功能测试的时候,也要考虑异常用例,例如:切换网络,断网,中断使用等等。那么,性能中的异常场景,我们具体该怎么做呢?设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整?这就需要我们明确两个关键点:一是异常场景的范围,二是异常场景的设计逻辑。异常场景的范围我理解的异常场景中,基本上采用的就是是宕主机、断网络、宕应用这几种测试手段。此外,从主机、网络、应用等角度出发,还会有一些细
- 【漏洞复现】锐捷 RG-EW1200G 无线路由器 登录绕过
A 八方
漏洞复现安全
》》》产品描述《《《锐捷网络RG-EW1200G是一款有线无线全千兆双频无线路由器Q,适合平层家居、别墅、小型店铺、SOHO办公等场景使用。设备性能卓越,足以满足千兆上网需求;信号强劲,信号功率功率提升3倍,覆盖距离提升近1倍覆盖能力强。》》》漏洞描述《《《锐捷网络RG-EW1200G存在登录绕过逻辑漏洞,允许任何用户无需密码即可获得设备管理员权限》》》搜索语句《《《body="static/cs
- 2.TIDB整体架构
胡晗-
tidb
与传统的单机数据库相比,TiDB具有以下优势:纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容支持SQL,对外暴露MySQL的网络协议,并兼容大多数MySQL的语法,在大多数场景下可以直接替换MySQL默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明支持ACID事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、
- 客户案例:致远OA与携程商旅集成方案
慧集通-让软件连接更简单!
慧集通(DataLinkX)致远OA客户案例集API低代码需求分析产品经理系统集成携程商旅致远OA
一、前言本项目原型客户公司创建于1992年,主要生产并销售包括糖果系列、巧克力系列、烘焙系列、卤制品系列4大类,200多款产品。公司具有行业领先的生产能力,拥有各类生产线100+条,年产能超过10万吨。同时,经过30年的发展,公司积累了完善的销售网络,核心经销商已经超过1200个,超16万个销售终端可以覆盖全国所有城市。在现有优势的基础上,优秀的团队以及雄厚的资金实力将助力公司早日实现“与世界共享
- 物联网工业级网关解决方案 工业4G路由器助力智慧生活
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工业4G路由器模块4G转WiFi物联网网关方案工业4G路由器模块工业4G路由器工业级网关物联网智能路由器
随着科技的飞速发展,无线通信技术正逐步改变我们的工作与生活。在这个智能互联的时代,一款高性能、稳定可靠的工业4G路由器成为了众多行业不可或缺的装备。工业4G路由器以其卓越的性能和多样化的功能,助力我们步入智慧新纪元。一、快速转化,无线变有线工业4G路由器能够迅速将4G信号转化为网口传输或WiFi传输,让无线信号瞬间变为有线连接,实现稳定、高速的数据传输。无论是在偏远地区还是网络覆盖不佳的角落,它都
- 算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP
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【概述】线性动态规划,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值。因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1
- 蓝桥杯刷题
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1.几个人一起出去吃饭是常有的事。但在结帐的时候,常常会出现一些争执。现在有n个人出去吃饭,他们总共消费了S元。其中第i个人带了ai元。幸运的是,所有人带的钱的总数是足够付账的,但现在问题来了:每个人分别要出多少钱呢?为了公平起见,我们希望在总付钱量恰好为S的前提下,最后每个人付的钱的标准差最小。这里我们约定,每个人支付的钱数可以是任意非负实数,即可以不是1分钱的整数倍。你需要输出最小的标准差是多
- centos7安装cuda、dudnn、Nvidia驱动[最详细的教程和报错解决方案]
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现在很多教程都没有覆盖全报错问题,本文几乎把所有问题都描述到位首先说下我电脑的环境:centos7x86-64:uname-r命令显示为3.10.0-1160.el7.x86_64;物理显卡为单卡2080ti;gcc通过yum安装,yuminstallgcc版本为4.8.5,同时会显示安装一些其他包,如glibc版本为2.17;安装准备以下为驱动和官网文件名一致,可到nvidia官网下载,选择历史
- Java数据结构-栈
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- 中文绿色版,吊打付费!永久免费至2999年!
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今天分享给大家一款吾爱大佬开发的神级软件美蛋工具箱美蛋多功能工具箱是一款综合性的电脑工具箱软件,它集成了多种实用工具,覆盖了图片、视频、文档、音频处理以及办公辅助等多个方面。软件界面简洁直观,易于操作,即使是电脑新手也能快速上手。软件功能图片处理:提供图片编辑、格式转换、图片压缩、批量转换等功能。此外,还有图片转ICO功能,大家可以将普通图片转换成图标文件,用于软件或网站的图标设计。视频处理:支持
- ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读
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本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读,论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调(IFT)等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。ACL是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议,由国际计算语言学协会组织,每年举办一次。据谷歌学术计算语言学刊物指标显示,ACL影响力位列第一,是
- 星环科技×恒生电子,联合打造反洗钱解决方案
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随着反洗钱行为更具隐蔽性、多样性和跨区域性,金融机构的反洗钱能力也相应面临新一轮升级。将大数据技术应用于反洗钱领域,可借助大数据平台高效整合、分析海量客户身份信息和交易数据,保障反洗钱系统有效开展客户风险等级评定、可疑交易筛查、黑名单监测等工作,为反洗钱工作赋能。近日,星环科技与恒生电子联合发布反洗钱解决方案,系统覆盖金融机构全业务全客户全流程,满足客户尽调、大额可疑交易检测、名单筛查、自评估等各
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堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法,它是一种选择排序,可分为最大堆排序和最小堆排序,以下主要介绍最大堆排序。堆排序的基本原理二叉堆的定义:最大堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]>=A[i],即父节点的值大于或等于其子节点的值。最小堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]#include//辅助函数:交换两个元素vo
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人工智能(AI)是现代科技的重要领域,其中的算法是实现智能的核心。本文将介绍10种常见的人工智能算法,包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。1.线性回归(LinearRegression)模型原理线性回归用于建立自变量(特征)与因变量(目标)之间的线性关系。其目标是寻找最佳拟合直线,使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差,得到线性回归方程的
- 《解锁鸿蒙系统AI能力,开启智能应用开发新时代》
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在当今科技飞速发展的时代,鸿蒙系统以其独特的分布式架构和强大的AI能力,为开发者们带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨开发者如何利用鸿蒙系统的AI能力开发更智能的应用,开启智能应用开发的新时代。鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力,并开放了14+AI控件,覆盖图像、语音、智能推荐等领域。这意味着开发者无需从头搭建复杂的AI模型和算法,只需通过低至“一行代码”调用系统级原生AI能力,如文本识别、视觉
- 视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法
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本节直接法与上节特征点法,为视觉里程计估计位姿的两大主流方法。而在引出直接法前,先介绍光流法(二者均对灰度值I做文章)。至此,前端VO总算结束了。学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要,尤其是构建最小二乘的非线性优化(BA),几乎每种方法都有其一席之地。视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法一、光流法(1)前提(实际中较难满足)(2)理论推导(3)附:超定方程求解二、直接法(1)理论
- 多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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保证多级缓存的一致性是一个复杂的问题,它涉及到如何在多个不同级别的缓存之间同步数据,确保所有层级的数据都是一致且最新的。以下是关于多级缓存一致性保障的思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例。思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达(WriteThrough)写
- DDOS高防
darkvm充充
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全球DDoS防护根据攻击来源就近调度阿里云全球DDoS防护节点利用Anycast和GSLB技术,调度阿里云分布全球的DDoS防护节点,在发起攻击源头进行过滤,将防护能力最大化。DDoS防护帮助您自动智能防护DDoS攻击,减少业务损失,降低未知风险。阿里云DDoS防护服务是以阿里云覆盖全球的大流量清洗中心为基础,结合阿里巴巴自研的DDoS攻击检测和智能防护体系,向您提供可管理的DDoS防护服务,自动
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跳马问题(200)输入m,n表示一个m*n的棋盘,棋盘中存在数字和.两种符号,数字表示该位置的马可以走的最大步子,.表示该位置为空;马移动走“日”字,同中国象棋中的马移动;多个马可以移动到同一位置;能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置,若可以则输出最小的移动步数,若不可以输出0;输入描述:输入mn输入m行数据输出描述:所有马移动到同一位置的最小步数,或者0示例1输入:32..2...输出:0示例2
- 【Vue】let、const、var的区别、适用场景
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let、const、var,有哪些区别,适用场景var特点:var是JavaScript中最传统的变量声明方式。具有函数作用域,即在函数内声明的var变量,在整个函数内都可以访问。变量提升:使用var声明的变量会被提升到函数的顶部,但赋值操作仍保留在原位置。可以重复声明,这可能导致意外的变量覆盖问题。在JavaScript中创建变量通常称为"声明"变量。变量在脚本中第一次出现是在声明中。第一次用到
- KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告
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ACMSIGKDD(KnowledgeDiscoveryandDataMining,简称KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,是目前数据挖掘领域最有影响力的赛事。本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读,覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
- 应届生Java面试50题线程篇(含解析)
「已注销」
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什么是线程?答:线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,是程序执行流的最小单元。在Java中,可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建线程。创建线程的方式有哪些?各自的优缺点是什么?继承Thread类:继承Thread类并重写run()方法来实现多线程。优点是简单易用,缺点是无法继承其他类,会破坏程序的封装性,而且无法共享代码。实现Runnable接口:实现Runnable接口
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llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分:训练的过程,实际上就是在寻找模型参数,使得模型的损失函数最小化;推理结果最优化的过程;训练完成之后,模型的参数就固定了,这时候就可以使用模型进行推理,对外提供服务。llama.cpp主要解决的是推理过程中的性能问题。主要有两点优化:llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类
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zjuter
flutter图片编辑
一个图片编辑板,有两部分组成。编辑板和内容项。每一个内容项是被InteractiveViewer修饰的widget,具有缩放偏移的功能。在图片编辑板上,会有多个内容相,图片或文字(添加文字目前还没做过)。当要编辑其中一个项目时,必然需要先选中这个项目。这就牵扯到事件问题。是不是点中哪个看到的项目,这个项目就会发出事件?实际情况是不会的。因为InteractiveViewer的大小是覆盖真个编辑板的
- QT在 MacOS X上,如何检测点击程序坞中的Dock图标
随风而动233
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最近在开发MacOS的qt应用,在做到最小化系统托盘功能时,发现关闭窗口后再次点击程序坞中的Dock图标不能将主界面再显示出来。查询里很多资料,发现是QT自身的问题,没有做相关的点击Dock图标的处理。于是我参考了国内和国外的这两篇文章国内:QT实现Dock应用程序点击---MacOSX_qt点击dock触发事件-CSDN博客国外:https://stackoverflow.com/questio
- 代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||
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算法leetcode数据结构
(1)977有序数组文章链接:代码随想录(programmercarl.com)思考:题目中提到了该数组为有序数组,那么在进行平方后,最大值一定是在数组的最左边或者最左边,所以用双指针进行比较。Java代码:classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]result=newint[nums.length];intleft=0;intr
- 问题 F: 案例6-1.2:邻接表存储图的广度优先遍历
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2022.11.10作业宽度优先算法图论
题目描述一个图有n个节点编号从0至n-1和m条边编号从0至m-1。输出从点x开始的广度优先遍历顺序。输入格式第一行为n、m、x。接下来m行每行有一组u,v。表示点u可以到达点v,点v也可以到达点u。输出格式输出经过点的顺序。(输出字典序最小的答案)输入样例795030204313245152556输出样例5124630代码展示emmm函数不一定全用上了有些是别的题留下的为了之后方便使用没删#inc
- 【机器学习:二十九、K-means算法:原理与应用】
KeyPan
机器学习机器学习算法kmeans人工智能神经网络深度学习数据挖掘
1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇,使得每个簇内的样本尽可能相似,同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置,最小化簇内样本与其中心点之间的总距离(即误差平方和,SSE)。适用
- 3D卷积神经网络:原理、应用与深入解析
从零开始学习人工智能
cnn人工智能神经网络目标跟踪3dopencv
3D卷积原理3D卷积,或称为三维卷积,是卷积神经网络(CNN)中的一种技术,用于处理三维数据,如医学图像(如MRI、CT扫描)或视频数据。与标准的二维卷积(处理图像)不同,3D卷积在三个维度(通常是深度、高度和宽度)上操作。在这个图示中,我们可以看到一个3x3x3的卷积核(也称为滤波器或特征检测器)在一个5x5x5的输入数据块上滑动。在每个位置,卷积核与其覆盖的输入数据块的部分进行元素乘法并求和,
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香水浓
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
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- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
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- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
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hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
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2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
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url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
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for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
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- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
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public class ShortestAbstract {
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* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
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- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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- C语言homework3,7个小题目的代码
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1、打印100以内的所有奇数。
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- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
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自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
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- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
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ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
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