- AI大模型学习之白话笔记(一)-- GPT和LLM
Langchain
人工智能学习笔记langchainpython机器人大模型
前言2022年底第一次听说chatGPT,从最初的对话,到如今的文生视频Sora,带来的效果,越来越超出我们的想象。在2023年,我尝试去了解GPT可以干什么,有什么作用,该怎么用,不过变化太快,最终也没有找到一个好的方式干进去。为什么变化这么快,说到底,是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员,也有不少公司在AllinAI,我们都有一个预感,要变天了。你想想,如果有一天,一款游戏的所有美
- NoSQL调研与学习(一)
JUNPR
NoSQLredisnosql数据库
NoSQL数据库调研与学习简言1.1NoSQL概述NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,特别是大数
- 如何通过绩效管理分析提升团队效率?
项目管理
绩效管理分析是现代企业管理中不可或缺的重要环节,它不仅能够帮助企业准确评估员工的工作表现,还能为团队效率的提升提供有力支持。通过科学的绩效管理分析,企业可以清晰地了解员工的优势和不足,制定针对性的改进措施,从而实现团队整体效能的提升。在当今竞争激烈的商业环境中,企业要想保持持续的竞争优势,就必须不断优化内部管理流程,提高团队的工作效率。而绩效管理分析正是实现这一目标的有效工具。它能够帮助管理者深入
- 追踪隐式资源,巧解内存难题!运维利器——阿里云操作系统控制台上线
操作系统开源运维
背景在云计算和容器化部署环境中,云原生容器化已成为行业标准,带来高效部署和成本控制优势的同时,也伴随新的挑战:资源管理复杂:动态环境使传统排查方法难以应对。透明度不足:容器引擎层不透明导致内存问题难以定位,如内存泄漏。性能问题:高负载场景下内存占用高、抖动等问题影响系统稳定性。传统方法局限:监控排查耗时低效,隐性问题难以发现,增加运维成本。通过操作系统内存全景功能,可一键扫描诊断,提升运维效率、降
- YashanDB表介绍
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...在关系型数据库中一个表就是一个关系(Relation),一个关系数据库可以包含多个表。表是一种按行、列排列的具有相关信息的逻辑结构,是关系数据库中组织数据的基本单元。表的元素列数据库中表包含若干个列(或字段),列表示关系模型的
- 【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
默默科研仔
粉丝福利机器学习人工智能
标题:【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。二、极限学习机(ELM)基本原理2.1ELM的基本模型描述ELM的基本模型结构和工作原理。2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。三、半监督极限学习机(SS-ELM)3.1SS-ELM的提
- 2025私有化部署工具推荐:企业数据安全的最佳选择
mariadblinux程序员
2025年项目管理软件私有化部署全解析:数据安全与效率的终极平衡术从成本控制到合规管理,一文讲透企业为何必须拥有“专属数字化引擎”[]()【热点引入:数据主权时代,私有化部署成刚需】2025年,全球数据泄露事件同比增长42%,。与此同时,欧盟《数字主权法案》、中国《数据安全法》等法规的落地,将数据合规门槛提升至新高度。在这一背景下,项目管理软件私有化部署的搜索量同比激增183%。企业不再满足于“租
- CVE-2024-34527 D-Link DSL-3782命令注入漏洞复现_dsl-3782_a1_eu_1(1)
2401_84009698
程序员嵌入式
一、漏洞描述CVE-2022-34527D-LinkDSL-3782v1.03及以下版本被发现包含通过函数byte_4C0160的命令注入漏洞,根据已知公开在cfg_manger文件的代码sub_474c78函数中,byte_4C0160作为system的参数执行。固件地址:https://media.dlink.eu/support/products/dsl/dsl-3782/driver_so
- Redis:深入理解阻塞列表弹出与消息发布订阅机制_brpop原理
高级工程师2024
2024年程序员学习redisbootstrap数据库
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶
- 阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记
饮长安千年月
物联网安全安全机器学习学习
前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统(ITS)和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究,并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能(AI)已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法
- 307 跳转 getshell
饮长安千年月
WEB安全网络安全网络安全
307跳转getshell前言没事网上乱翻阅,看到了p神的一个文章,通过307去getshell,说实话,真的是觉得思路很妙,特别是利用的过程,这里属实是学习了。怎么说心里面的感觉呢,就是关关难过,但是关关过前面是用的靶场环境,然后因为一直要开启的原因,后面自己搭建了一个环境搭建首先开启docker的api下面会讲的,就不说了首先我们可以自己搭建环境,需要开启docker的api接口然后安装min
- c语言正整数幂尾数循环问题(同余定理)
ᴅᴜᴅ
算法
众所周知,2的正整数次幂最后一位数总是不断的在重复2,4,8,6,2,4,8,6…2,4,8,6,2,4,8,6…我们说2的正整数次幂最后一位的循环长度是4(实际上4的倍数都可以说是循环长度,但我们只考虑最小的循环长度)这时乐乐的问题就出来了:是不是只有最后一位才有这样的循环呢?对于一个整数n的正整数次幂来说,它的后L(L=1,2)位是否会发生循环?如果循环的话,循环长度是多少呢?注意:如果n的某
- 【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐(超全!)and人工智能&智能学习
熔光
人工智能AI软件智能学习生活
1.AI聊天软件概述1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习↓个人主页:C_GUIQU↑1.AI聊天软件概述AI聊天软件是一种利用自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和机器学习(ML)技术构建的软件,它能够理解用户的自然
- 如何通过可视化管理实施方案提升企业效率?
项目管理
可视化管理实施方案是现代企业提升运营效率和决策质量的重要工具。通过将复杂的数据和信息转化为直观的图表和仪表板,可视化管理能够帮助管理者快速把握关键指标,识别问题所在,并做出及时准确的决策。本文将深入探讨如何通过可视化管理实施方案来提升企业效率,为企业管理者提供实用的指导和建议。在当今数字化时代,企业面临着海量数据的挑战。如何从繁杂的数据中提取有价值的信息,并将其转化为可操作的洞察,成为企业管理的关
- DolphinScheduler环境搭建、服务启动等常见问题及解决方案
数据库
ApacheDolphinScheduler作为一款分布式易扩展的工作流调度系统,广泛应用于大数据任务编排。然而,在实际使用中,用户可能会遇到环境搭建、服务启动、工作流执行等问题。本文结合社区文档与用户实践经验,整理以下高频问题及详细解决方案,帮助用户快速定位并解决问题。一、安装与部署问题环境依赖配置错误问题:部署时因缺少JDK、Maven或数据库配置导致失败。解决方案:安装JDK1.8+并配置J
- 英特尔或将“一分为二”?博通、台积电联手“瓜分”芯片巨头?
芯片英特尔台积电人工智能
全球半导体巨头英特尔(Intel)可能面临被拆分的命运!据《华尔街日报》报道,博通(Broadcom)和台积电(TSMC)正在考虑与英特尔达成交易——博通对英特尔的芯片设计业务虎视眈眈,而台积电则对英特尔的芯片制造工厂兴趣浓厚。作为硅谷的传奇企业,英特尔曾长期主导全球CPU市场,如今却可能被竞争对手“分而食之”。这背后究竟发生了什么?英特尔的未来又将何去何从?博通盯上设计业务,台积电瞄准制造工厂据
- 文心快码智能体不断发展,真正与AI协同工作
文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型,在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据,可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码,提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。如果您对【文心快码企业版】感兴趣,希望获取更多详细信息,点击进入企业服务咨询我们会尽快安排专业人员与您取得联系!我们期待与您建立联系,为您的企业带来更高效
- Spring Boot 架构入门学习指南
Just_Paranoid
技术流Clip1024程序员节后端springbootweb应用API
SpringBoot架构入门学习指南1.什么是SpringBoot2.快速入门3.核心概念3.1自动配置3.2配置管理3.3Profiles4.数据访问4.1使用SpringDataJPA5.目录结构5.1目录结构5.2目录及文件作用6.拓展开发SpringBoot是Spring框架家族中的一员,由于其简洁和高效广受欢迎。本文将带你从入门到精通,逐步探索SpringBoot的架构及其丰富特性。1.
- 什么关系型数据库和非关系型数据库
yqcoder
数据库nosql
一、关系型数据库1.定义关系型数据库是基于关系模型的数据库,用二维表结构来存储数据,表与表之间可以通过关系(如主键-外键关系)相互关联。2.特点2.1数据结构化数据按照预定义的表结构进行存储,每个表有固定的列和数据类型。例如,一个存储员工信息的表,可能包含“员工ID”“姓名”“部门”等列,每列都有明确的数据类型。2.2支持SQL查询使用结构化查询语言(SQL)进行数据的增删改查操作,SQL是一种标
- Docker搭建达梦数据库--基于 X86 架构
❀͜͡傀儡师
数据库docker架构
1、部署环境X86_64架构的服务器1台,安装好docker拉取镜像官方最新非授权版本有些函数方法无法使用dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/dm8_single:dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64查看镜像dockerimages|grepdm8运行容器dockerrun-d\-p5236
- 深度揭秘:我们是如何设计一个每天同步万亿数据的神器 - SeaTunnel架构解密
数据库
"设计一个能支撑万亿级数据同步的系统挑战有多大?来告诉你一个从0到1的故事..."一个深夜的求助2021年的一个深夜,正准备关电脑休息,一个运维电话打了进来:"救命!整个数据同步系统都崩溃了,3000多张表的同步全部积压,业务系统已经开始报警了..."电话那头是业务线技术负责人,声音中带着焦虑。这不是数据平台第一次接到类似求助,但这次的规模确实让人吃惊:数据规模:每天新增100TB+同步需求:30
- 智能推送系统的智能推送功能:精准触达与高效转化的技术密码智能
数据库
在移动互联网流量红利消退的背景下,APP企业面临着用户增长放缓、运营成本攀升的双重压力。智能消息推送系统凭借其“精准触达”与“动态优化”能力,已成为企业提升用户活跃度、挖掘商业价值的关键工具。数据显示,采用智能推送的APP用户留存率平均提升25%,转化成本降低40%。从“流量消耗”到“价值创造”的跃迁引入智能消息推送系统后,头部APP企业普遍实现关键指标的显著提升:·提升用户生命周期价值(LTV)
- NoSQL数据库-体系框架
iamphp
系统架构设计师nosql数据库
NoSQL整体框架分为4层,由下至上分为数据持久层(DataPersistence)、数据分布层(DataDistributionModel)、数据逻辑模型层(DataLogicalModel)和接口层(Interface),层次之间相辅相成,协调工作。(1)数据持久层定义了数据的存储形式,主要包括基于内存、硬盘、内存和硬盘接口、订制可插拔4种形式。基于内存形式的数据存取速度最快,但可能会造成数据
- 顶级高效任务管理详解:推荐2025年最佳工具列表
在当今快节奏的工作环境中,高效的任务管理对于个人和团队的生产力至关重要。随着科技的不断进步,市场上涌现出了众多任务管理工具,它们各具特色,能够满足不同用户的需求。本文将为您详细介绍2025年的10款顶级高效任务管理工具,帮助您选择最适合自己的工具来提升工作效率。一、AsanaAsana是一款广受好评的任务管理工具,适用于各种规模的团队。它提供了直观的任务界面,用户可以轻松创建、分配和跟踪任务。通过
- 云原生周刊:KubeEdge 1.20.0版本正式发布
云计算
开源项目推荐DistrDistr是一款开源的软件分发平台,旨在简化企业软件在客户控制或共享责任环境中的分发过程。它提供了一个高效、灵活的解决方案,使企业能够轻松将软件分发到各种环境中,无论是私有云、公共云还是混合云。通过Distr,企业能够确保软件在目标环境中的顺利部署,同时减少了传统分发方式的复杂性和风险,从而提高了软件交付的效率和可靠性。KubezonnetKubezonnet是一个开源的K8
- DeepSeek为什么超越了OpenAI
deepseek
DeepSeek的超越源于四大关键差异:技术架构的垂直整合优势、数据策略的动态闭环设计、商业模式的场景化落地能力、行业定位的差异化突围。其中,技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构,在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上(根据2023年MLPerch基准测试)。这种技术路线选择,使其在医疗诊断、工业质检等垂直场景的准确率达到9
- 【Java笔记】第6章:数组
熔光
Javajava笔记学习
目录前言1.数组概括2.数组的内存3.数组扩容4.二维数组5.数组的排序结语#includeintmain{上期回顾:【Java笔记】第5章:函数个人主页:C_GUIQU归属专栏:【Java学习】return一键三连;}前言各位小伙伴大家好!上期小编给大家讲解了Java中的函数,接下来讲讲数组!1.数组概括在Java中,数组是一种用于存储多个相同类型数据的集合。数组在内存中占据连续的空间,每个元素
- HarmonyOS Next模型结构优化策略
harmonyos
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)中模型结构优化相关技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、模型结构优化原理与目标(一)基本原理在HarmonyOSNext的模型世界里,模型结构优化就像是精心设计一座桥梁,要在保证稳固(性
- HarmonyOS Next企业级分布式办公应用实战
harmonyos
本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建企业级分布式办公应用的技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、办公应用需求与系统架构搭建(一)企业级分布式办公应用需求分析多人协作编辑文档需求在企业办公中,多人协作编辑文档是常见的
- HarmonyOS Next智能车载应用开发实战
harmonyos
本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)的智能车载应用开发技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、车载应用场景与架构规划(一)常见车载应用场景导航功能导航是智能车载应用中最常用的功能之一。它为驾驶员提供准确的路线规划、实时交
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,