- element UI防止多个message弹窗,el-message提示只显示最后一个
不怕不管
elementUIvuejsvue.jshtml
单独一个文件重写messageimport{Message}from'element-ui'letmessageInstance=nullconstresetMessage=(options)=>{if(messageInstance){messageInstance.close()}messageInstance=Message(options)};['error','success','inf
- MATLAB骨架化形态学运算专题详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:骨架化是一种减少图像复杂度、提取主要结构的技术,在MATLAB中通过bwmorph函数进行。本专题涵盖了骨架化的基本原理、相关函数、实际应用以及如何通过形态学操作如膨胀、腐蚀、开闭运算来优化结果。骨架化在医学图像分析、工业检测和生物图像分析等领域有广泛应用。掌握骨架化技术有助于提升图像处理的效率和准确性。1.骨架化概念与重要性1.1骨架化的定义与基本概念在数字
- 【3.3 漫画SpringCloud - 微服务架构的王者之路】
钺商科技
漫画Java架构springcloud微服务
☁️漫画SpringCloud-微服务架构的王者之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️SpringCloud核心组件-“八大金刚护微服务”Eureka注册中心,服务发现互相知Gateway网关统一,请求路由集中治Config配置中心,动态配置不重启Hystrix熔断降级,服务雪崩能抵御Ribbon负载均衡,请求分发有策略Feign声明调用,HTTP接口
- 浅析基于深度学习算法的日语OCR技术原理及其应用场景
AI人工智能+
TEL18600524535ocr文字识别人工智能
在全球数字化进程加速的今天,日语作为世界第九大使用语言,其文字处理的自动化需求日益凸显,日语OCR技术应运而生。中科逸视日文OCR技术是一款基于先进人工智能技术的专业光学字符识别(OCR)解决方案,专门针对日语文本的数字化需求设计开发。能够将纸质文档、图片中的日文内容快速准确地转换为可编辑、可搜索的电子文本,大幅提升日文资料的处理效率,为企业国际化运营和个人日语学习提供强有力的技术支持。技术原理中
- 采购系统功能概述:鲸采云如何通过采购系统帮助企业实现降本增效
鲸采云SRM采购管理系统
人工智能
在全球供应链重构与企业降本增效的双重压力下,传统采购模式正面临前所未有的挑战。数据显示,制造业企业平均因采购流程低效导致成本增加12%,而智能采购系统可帮助企业降低8-15%的采购成本。鲸采云作为新一代智能采购解决方案,通过"AI+采购"深度融合,构建全流程数字化管控体系,已助力超2000家企业实现采购效率提升60%以上。一、智能采购核心功能矩阵:重塑采购管理逻辑供应商管理帮助企业构建涵盖供应商开
- ubuntu rules 使用规则
1介绍/usr/lib/udev/rules.d/该目录下的.rules文件是Linux发行版或软件包(如硬件驱动、虚拟化工具等)预定义的设备管理规则,用于标准化设备初始化流程2规则特性2.1优先级控制规则文件按文件名前缀的数字顺序执行(如50-xxx.rules优先于70-xxx.rules);/usr/lib/udev/rules.d/的优先级低于/etc/udev/rules.d/,后者可覆
- 怎么看GPU好坏,有哪些关键指标,显卡性能参数全解析
芥子沫
GPU显卡GPU-Z
电脑显卡性能如何评估?本文推荐使用gpu-z软件,它能全面展现显卡各项参数,帮助您判断显卡优劣。一、显卡核心参数解析1)在GPU-Z主界面顶端,会显示显卡的具体型号(Name)如“NVIDIAGeForceRTX4090”。型号不仅代表身份,还暗示定位:数字越大通常越高端,例如RTX4090就强于RTX4070。而“架构”则是显卡的“底层设计蓝图”。以英伟达为例,RTX40系列采用AdaLovel
- 中国软件供应链安全厂商推荐︱悬镜安全聚焦全球数字经济大会·中国信通院最新成果发布
DevSecOps选型指南
安全
2025年7月3日,由全球数字经济大会组委会主办,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会承办的全球数字经济大会—云智算安全论坛暨第三届“SecGo论坛”在京召开。北京市经济和信息化局副局长顾瑾栩、中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧、中国信通院党委副书记王晓丽、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚出席会议。在成果发布环节,中国信通院对云智算安全行业发展、产业创新有突出贡献的个人予以表彰,悬
- 浅谈数据管理架构 Data Fabric(数据编织)及其关键特征、落地应用
Aloudata
DataFabric多源异构数据集成数据管理
伴随着企业从数字化转型迈向更先进的数智化运营新阶段,对看数、用数的依赖越来越强,但数据的海量增长给数据管理带来一系列难题,如数据类型和加工链路日益复杂,数据存储和计算引擎更加分散,数据需求响应与数据质量、数据安全风险难以兼顾,数据流通过程中的合规性冲突,以及混合多云环境下的“数据孤岛”等。简言之,进入数智化时代,企业数据管理正变得异常复杂和艰难,传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中的数据仓库
- 编织数据的实时脉络——构建基于MySQL的数据编织平台,实现实时数据治理
墨夶
数据库学习资料1mysql
在当今数字化转型加速的时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度和数据量的不断增长,传统的数据管理方式已难以满足现代企业的需求。数据编织(DataFabric)作为一种新兴的数据架构,它通过集成、管理和提供对分散在不同系统中的数据访问来简化复杂的数据环境,为企业提供了更加高效的数据管理和利用途径。本文将详细介绍如何构建一个基于MySQL的数据编织平台,帮助您实现对企业内部数据流动的全面掌
- C语言结构《循环结构》《分支语句》
while循环语法while(条件判断){//循环:条件成立时重复执行}1,首先判断条件:成立、则执行循环,不成立直接跳过。2,循环体执行完,回到“条件判断”重复流程。(示列)#includeintmain(){inta;printf("输入数字(输入0结束)\n");//先判断输入的a是否0while(scanf("%d",&a),a!=EOF){printf("输入:%d\n",a);}pri
- 构建个人博客系统:基于Vue和Element UI的静态网页实现
布兰妮甜
javascriptvue.jsui个人博客系统前端
Hi,我是布兰妮甜!在当今数字化时代,拥有个人博客系统已成为展示技术能力、分享知识和建立个人品牌的重要方式。本文将详细介绍如何使用Vue.js框架配合ElementUI组件库构建一个功能完善的静态个人博客系统。文章目录一、项目概述1.1技术选型理由1.2系统功能规划二、环境搭建2.1初始化Vue项目2.2安装ElementUI2.3配置ElementUI2.4安装其他必要依赖三、项目结构设计四、核
- AD7606过采样模式
零度随想
嵌入式硬件fpga开发
AD7606的过采样模式(OversamplingMode)是其重要特性之一,它可提升信噪比(SNR)、有效分辨率、降低系统噪声。✅一、什么是过采样(Oversampling)过采样是指ADC内部将每个通道采样多次,然后进行数字平均滤波,以减少随机噪声、提升信号质量。在AD7606中,过采样是由芯片内部硬件自动完成的:每次外部采样触发→芯片在内部进行多次转换→平均值输出对外仍只输出1个16位数据→
- 黑客 vs. 网安:谁才是数字世界的主宰? 2024年信息安全人员应该重点学什么?
网安导师小李
程序员编程网络安全linux运维服务器excelweb安全pythonjava
在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能(AI):**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如,恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
- 2025.07.04【转录组】| RNA-seq 组装“瘦身术”——BBNorm 归一化处理
穆易青
组装RNA-seq二代大数据
作者:穆易青|CSDN原创当你的RNA-seq原始读长文件动辄数百GB,组装器张口就要500GB+内存时,该怎么办?一种最经济、又几乎不丢掉有用信息的做法就是——数字归一化(DigitalNormalization)。本文将带你认识BBTools套件中的利器BBNorm,并手把手完成一次上百TB级别数据的“瘦身”实践。文章目录1.什么是数字归一化?2.BBNorm:BBTools家族中的“减肥大师
- 当AI邂逅新能源:Java如何重构能源未来
当AI邂逅新能源:Java如何重构能源未来在阿联酋阿布扎比的沙漠深处,一座由AI驱动的“全景式数字指挥中心”正实时监控着2000公里外的海上油田。通过深度学习算法预测设备故障、优化钻井路径,这座由阿布扎比国家石油公司打造的智能中枢,每年减少100万吨碳排放,创造价值5亿美元。而在中国南方,全球首个大规模抽水蓄能AI数据分析平台,正让百年历史的电站群焕发新生——7座电站、34台机组实现90%人工巡检
- 异地跨网怎么远程访问应用系统?几种常见的进销存软件远程管理方式
搬码临时工
服务器运维
在当今数字化时代,远程访问进销存的主要方法包括使用云端软件、nat123内外网映射、VPN、远程桌面连接和移动应用。其中使用云端软件是直接使用系统本身自带的功能,因为它不仅方便,还能提供实时数据更新。类似nat123网址转换方式也能快速让用户可以随时随地通过互联网网络访问进销存系统,无需担心数据同步问题。通过远程管理访问你可以远程管理库存、订单和销售数据,确保业务的高效运转。一、使用云端软件(部署
- 解锁阿里云日志服务SLS:云时代的日志管理利器
云资源服务商
阿里云云计算服务器
引言:开启日志管理新篇在云计算时代,数据如同企业的血液,源源不断地产生并流动。从用户的每一次点击,到系统后台的每一个操作,数据都在记录着企业运营的轨迹。而在这些海量的数据中,日志数据占据着至关重要的地位,它不仅记录了系统的运行状态、用户的行为信息,还为企业的运维、安全、业务分析等提供了宝贵的依据。如何高效地处理这些日志数据,成为了企业在数字化转型过程中面临的关键挑战之一。阿里云日志服务SLS(Si
- 探秘阿里云HDR:为你的业务筑牢容灾防线
云资源服务商
数据库安全阿里云云计算
一、阿里云HDR是什么阿里云HDR,即混合云容灾服务(HybridDisasterRecovery),是阿里云推出的一项旨在保障企业业务连续性和数据安全的重要服务。在数字化时代,企业的业务越来越依赖于信息技术系统,任何系统故障、数据丢失或业务中断都可能给企业带来巨大的经济损失和声誉影响。阿里云HDR正是为了解决这些问题而诞生,它利用先进的技术手段,为企业提供了一种高效、可靠的容灾解决方案。阿里云H
- 解锁阿里云文字识别OCR:开启智能文本处理新时代
阿里云OCR:技术先锋登场在数字化转型的汹涌浪潮中,海量文本数据如潮水般涌来,如何高效处理这些文本,成为众多企业和开发者面临的关键挑战。阿里云文字识别OCR,作为一款强大的人工智能技术,应运而生,宛如一位英勇的先锋,为我们开辟了一条高效处理文本的光明大道。它能够精准地将图片、扫描件中的文字转化为可编辑的文本,极大地提高了信息处理的效率和准确性,在众多领域中发挥着不可或缺的重要作用。探秘阿里云OCR
- 新手必看:区块链交易所简介与选择指南
L星际节点指挥官
区块链开发公链开发dapp区块链
引言在数字经济的浪潮中,区块链技术如同一颗璀璨的新星,正引领着金融科技的新变革。而区块链交易所,作为这一变革中的重要一环,不仅是数字资产交易的核心平台,更是连接投资者与数字货币世界的桥梁。对于初涉区块链领域的新手而言,面对琳琅满目的交易所,如何做出明智的选择,成为了一道亟待解决的难题。本文将为你揭开区块链交易所的神秘面纱,提供一份详尽的选择指南,助你在数字货币的海洋中稳健前行。一、区块链交易所:数
- 物联网仿真实训教学平台:以网关为核,重塑教育新范式
御控工业物联网
御控工业物联网实训教学工业智能网关物联网教育实训平台物联网实训平台
在物联网技术席卷全球的浪潮中,教育行业正经历一场深刻的数字化转型。从智能家居到工业自动化,从智慧城市到农业物联网,物联网技术的广泛应用对人才培养提出了更高要求。然而,传统实训模式受限于设备成本、空间限制及安全风险,难以满足学生实践与创新需求。物联网仿真实训教学平台应运而生,通过虚拟仿真技术构建真实场景,结合网关的核心功能,为教育行业开辟了一条高效、安全、灵活的实践之路。一、网关:物联网实训的“神经
- 数字营销中衡量广告效果的核心指标
走过冬季
学习笔记数据仓库数据分析
数字营销中衡量广告效果的核心指标可按目标层级分为以下几类,结合最新行业趋势与标准整理如下:一、曝光与互动指标CTR(点击率)定义:广告被点击次数占展示次数的比例,反映广告吸引力。公式:CTR=点击次数÷展示次数×100%应用:CTR<1%需优化文案或受众定位;社媒广告CTR高于搜索广告。VTR(视频观看完成率)定义:用户完整观看视频广告的比例,评估内容质量。公式:VTR=完整观看次数÷展示次数×1
- 为何YashanDB数据库是现代企业数字化转型的选择
数据库
在企业数字化转型的过程中,选择合适的数据库技术是一个重大决策。当前常见的问题是,如何在海量数据环境下实现高效的数据存储与访问、如何保证数据安全性以及如何快速响应业务变更需求?这些问题直接影响企业的运营效率和决策能力,因此选择一款优秀的数据库是企业转型成功的关键。本文将探讨YashanDB数据库的技术优势及其为何成为现代企业数字化转型的不二选择。体系架构的灵活性与可扩展性YashanDB数据库支持多
- 云上配送革命:亚矩云手机如何重塑Uber Eats的全球外卖生态
云云321
智能手机重构web3android矩阵
当UberEats在东京涩谷的暴雨中因配送延迟被用户差评,当巴西圣保罗的贫民窟因网络信号差导致订单流失,当欧洲司机因高昂的燃油成本抗议平台抽成——全球外卖行业的增长瓶颈,正卡在“物理世界”与“数字世界”的断层带上。而亚矩云手机以“云端算力+AI调度+边缘网络”的技术组合,正在为UberEats构建一张覆盖6000多个城市的“云端配送神经网络”,重新定义外卖行业的效率、成本与用户体验边界。一、动态定
- 元宇宙养老社区:数字化照护的创新实践
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《元宇宙养老社区:数字化照护的创新实践》关键词元宇宙养老社区数字化照护虚拟现实人工智能大数据物联网摘要本文深入探讨了元宇宙养老社区的概念、技术架构及其在数字化照护中的应用。通过分析虚拟现实、人工智能、大数据和物联网等核心技术,本文详细阐述了元宇宙养老社区的架构设计、项目实施、运营管理与用户体验优化。同时,本文还展望了元宇宙养老社区的潜在市场、技术发展趋势以及未来挑战与机遇。文章目录《元宇宙养老社区
- AIGC领域MCP模型上下文协议:推动行业数字化转型的新引擎
SuperAGI2025
AI大模型应用开发宝典AIGCai
AIGC领域MCP模型上下文协议:推动行业数字化转型的新引擎关键词:AIGC、MCP模型、上下文协议、数字化转型、人工智能、内容生成、语义理解摘要:本文深入探讨AIGC(人工智能生成内容)领域的MCP(多模态上下文感知)模型及其上下文协议,揭示其如何成为推动行业数字化转型的新引擎。我们将从基础概念出发,逐步解析MCP模型的技术原理、实现方法和应用场景,并通过实际案例展示其在各行业的创新应用。文章还
- 2025年IP变现王炸组合:DeepSeek+创匠AI如何助普通人月入10万
创客匠人老蒋
人工智能网络创客匠人创始人IP打造deepseekAI热点
在短视频与知识变现赛道,创客匠人推出的“DeepSeek+创匠AI”组合正成为创始人IP打造的核武器。这套工具通过“热点挖掘-文案生成-数字人出镜”的全链路提效,让普通人无需写文案、不出镜即可实现月入10万的变现目标,彻底重构IP运营的成本与效率逻辑。传统IP打造面临“内容枯竭、产能低下”的痛点:熬夜写脚本、3小时制作的视频仅200播放,而头部玩家已通过DeepSeek+创匠AI实现“5分钟扒热点
- 系统架构设计师论文分享-论软件过程模型及应用
码农卿哥
系统架构设计师系统架构
我的软考历程摘要2023年2月,我所在的公司通过了研发纱线MES系统的立项,该系统为国内纱线工厂提供SAAS服务,旨在提升纱线工厂的数字化和智能化水平。我在该项目中担任架构设计师,负责该项目的架构设计工作。本文结合我在该项目中的实践,详细论述了常见的软件开发模式如瀑布模型、原型模型、螺旋模式等,本项目采用了瀑布模型和原型模型结合的方式,把项目周期分成了需求分析、系统设计、程序设计、编码实现和测试验
- 系统架构设计师论文分享-论软件脆弱性分析
码农卿哥
系统架构设计师系统架构
我的软考历程摘要2023年2月,我所在的公司做了开发纱线MES系统的决定,该系统为国内纱线工厂提供SAAS服务,旨在提高纱线工厂的智能化和数字化水平。我在该项目中被任命为系统架构设计师,全面掌管该项目的架构设计工作。本文将结合我在该项目中的架构设计工作经验,详细论述了不同软件架构脆弱性的问题以及解决方案。常见的软件架构有层次型架构、MVC架构、微服务架构、单体架构等等,比如,层次型架构的脆弱性表现
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟