在数学的数值分析领域中,贝塞尔曲线(Bézier曲线)是电脑图形学中相当重要的参数曲线。更高维度的广泛化贝塞尔曲线就称作贝塞尔曲面,其中贝塞尔三角是一种特殊的实例。
贝塞尔曲线于1962年,由法国工程师皮埃尔·贝塞尔(Pierre Bézier)所广泛发表,他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计。贝塞尔曲线最初由Paul de Casteljau于1959年运用de Casteljau算法开发,以稳定数值的方法求出贝塞尔曲线。
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给定点P0、P1,线性贝塞尔曲线只是一条两点之间的直线。这条线由下式给出:
且其等同于线性插值。
二次方贝塞尔曲线的路径由给定点P0、P1、P2的函数B(t)追踪:
TrueType字型就运用了以贝塞尔样条组成的二次贝塞尔曲线。
P0、P1、P2、P3四个点在平面或在三维空间中定义了三次方贝塞尔曲线。曲线起始于P0走向P1,并从P2的方向来到P3。一般不会经过P1或P2;这两个点只是在那里提供方向资讯。P0和P1之间的间距,决定了曲线在转而趋进P3之前,走向P2方向的“长度有多长”。
曲线的参数形式为:
现代的成象系统,如PostScript、Asymptote和Metafont,运用了以贝塞尔样条组成的三次贝塞尔曲线,用来描绘曲线轮廓。
n阶贝塞尔曲线可如下推断。给定点P0、P1、…、Pn,其贝塞尔曲线即
例如n = 5:
如上公式可如下递归表达: 用表示由点P0、P1、…、Pn所决定的贝塞尔曲线。则
用平常话来说,n阶的贝塞尔曲线,即双n - 1阶贝塞尔曲线之间的插值。
一些关于参数曲线的术语,有
即多项式
又称作n阶的伯恩斯坦基底多项式,定义00 = 1。
点Pi称作贝塞尔曲线的控制点。多边形以带有线的贝塞尔点连接而成,起始于P0并以Pn终止,称作贝塞尔多边形(或控制多边形)。贝塞尔多边形的凸包(convex hull)包含有贝塞尔曲线。
线性贝塞尔曲线演示动画,t in [0,1] |
线性贝塞尔曲线函数中的t会经过由P0至P1的B(t)所描述的曲线。例如当t=0.25时,B(t)即一条由点P0至P1路径的四分之一处。就像由0至1的连续t,B(t)描述一条由P0至P1的直线。
为建构二次贝塞尔曲线,可以中介点Q0和Q1作为由0至1的t:
二次贝塞尔曲线的结构 | 二次贝塞尔曲线演示动画,t in [0,1] |
为建构高阶曲线,便需要相应更多的中介点。对于三次曲线,可由线性贝塞尔曲线描述的中介点Q0、Q1、Q2,和由二次曲线描述的点R0、R1所建构:
三次贝塞尔曲线的结构 | 三次贝塞尔曲线演示动画,t in [0,1] |
对于四次曲线,可由线性贝塞尔曲线描述的中介点Q0、Q1、Q2、Q3,由二次贝塞尔曲线描述的点R0、R1、R2,和由三次贝塞尔曲线描述的点S0、S1所建构:
四次贝塞尔曲线的结构 | 四次贝塞尔曲线演示动画,t in [0,1] |
(还可参阅五阶贝塞尔曲线的构成。)
贝塞尔曲线被广泛地在计算机图形中用来为平滑曲线建立模型。
二次和三次贝塞尔曲线最为常见
下列程式码为一简单的实际运用范例,展示如何使用C标出三次方贝塞尔曲线。注意,此处仅简单的计算多项式系数,并读尽一系列由0至1的t值;实践中一般不会这么做,递归求解通常会更快速——以更多的内存为代价,花费较少的处理器时间。不过直接的方法较易于理解并产生相同结果。以下程式码已使运算更为清晰。实践中的最佳化会先计算系数一次,并在实际计算曲线点的循环中反复使用。此处每次都会重新计算,损失了效率,但程式码更清楚易读。
曲线的计算可在曲线阵列上将相连点画上直线——点越多,曲线越平滑。
在部分架构中,下以程式码也可由动态规划进行最佳化。举例来说,dt是一个常数,cx * t则等同于每次反复就修改一次常数。经反复应用这种最佳化后,循环可被重写为没有任何乘法(虽然这个过程不是稳定数值的)。
/* 產生三次方貝茲曲線的程式碼 */ typedef struct { float x; float y; } Point2D; /* cp在此是四個元素的陣列: cp[0]為起始點,或上圖中的P0 cp[1]為第一個控制點,或上圖中的P1 cp[2]為第二個控制點,或上圖中的P2 cp[3]為結束點,或上圖中的P3 t為參數值,0 <= t <= 1 */ Point2D PointOnCubicBezier( Point2D* cp, float t ) { float ax, bx, cx; float ay, by, cy; float tSquared, tCubed; Point2D result; /*計算多項式係數*/ cx = 3.0 * (cp[1].x - cp[0].x); bx = 3.0 * (cp[2].x - cp[1].x) - cx; ax = cp[3].x - cp[0].x - cx - bx; cy = 3.0 * (cp[1].y - cp[0].y); by = 3.0 * (cp[2].y - cp[1].y) - cy; ay = cp[3].y - cp[0].y - cy - by; /*計算位於參數值t的曲線點*/ tSquared = t * t; tCubed = tSquared * t; result.x = (ax * tCubed) + (bx * tSquared) + (cx * t) + cp[0].x; result.y = (ay * tCubed) + (by * tSquared) + (cy * t) + cp[0].y; return result; } /* ComputeBezier以控制點cp所產生的曲線點,填入Point2D結構的陣列。 呼叫者必須分配足夠的記憶體以供輸出結果,其為<sizeof(Point2D) numberOfPoints> */ void ComputeBezier( Point2D* cp, int numberOfPoints, Point2D* curve ) { float dt; int i; dt = 1.0 / ( numberOfPoints - 1 ); for( i = 0; i < numberOfPoints; i++) curve[i] = PointOnCubicBezier( cp, i*dt ); }
另一种贝塞尔曲线的应用是在动画中,描述物件的运动路径等等。此处,曲线的x、y位置不用来标示曲线,但用来表示图形位置。当用在这种形式时,连续点之间的距离会变的更为重要,且大多不是平均比例。点将会串的更紧密,控制点更接近每一个点,而更为稀疏的控制点会散的更开。如果需要线性运动速度,进一步处理时就需要循所需路径将点平均分散。
有理贝塞尔增加可调节的权重,以提供更近似于随意的形状。分子是加权的伯恩斯坦形式贝塞尔曲线,而分母是加权的伯恩斯坦多项式的总和。
给定n + 1控制点Pi,有理贝塞尔曲线可如下描述:
或简单的