/* 题意:给定一个无向图,要从1点到n点再返回1点,每条边最多走一次,问最短需要走多远。 分析:最小费用最大流,把题意看成是要找两条无交集的从1到n的路线,使距离和最小。 图中的点和边就是网络流图中的点和边。设置一个源,接到1点,设置一个汇,从n点接到汇。 为保证无交集,我们把每条边的流量设置为1,而源发出的流量和汇接收的流量均为2。 每条边的费用就是该边在原图中的权值。 由于最短路算法是最小费用最大流算法的子算法,所以有些最短路的题可能要用到最小费用最大流。 */ #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> #include<cstdio> using namespace std; const int M=2202; const int MAXN=400002; const int inf=0x3fffffff; int pre[M]; // pre[v] = k:在增广路上,到达点v的边的编号为k int dis[M]; // dis[u] = d:从起点s到点u的路径长为d int vis[M]; // inq[u]:点u是否在队列中 int path[M]; int head[M]; int n,m,NE,sink,tot,ans,max_flow; struct node { int u,v,cap,cost,next; } Edge[MAXN]; void addEdge(int u,int v,int cap,int cost) { Edge[NE].u=u; Edge[NE].v=v; Edge[NE].cap=cap; Edge[NE].cost=cost; Edge[NE].next=head[u]; head[u]=NE++; Edge[NE].v=u; Edge[NE].u=v; Edge[NE].cap=0; Edge[NE].cost=-cost; Edge[NE].next=head[v]; head[v]=NE++; } bool SPFA(int s,int t) // 源点为0,汇点为sink。 { int i; for(i=0; i<=n+1; i++) dis[i]=inf; memset(vis,0,sizeof(vis)); memset(pre,-1,sizeof(pre)); dis[s] = 0; queue<int>q; q.push(s); vis[s] =1; while(!q.empty()) // 这里最好用队列,有广搜的意思,堆栈像深搜。 { int u =q.front(); q.pop(); for(i = head[u]; i != -1; i = Edge[i].next) { int v = Edge[i].v; if(Edge[i].cap >0&& dis[v] > dis[u] + Edge[i].cost) { dis[v] = dis[u] + Edge[i].cost; pre[v] = u; path[v]=i; if(!vis[v]) { vis[v] =1; q.push(v); } } } vis[u] =0; } if(pre[t]==-1) return false; return true; } void end(int s,int t) { int u, p,sum = inf; for(u=t; u!=s; u=pre[u]) { sum = min(sum,Edge[path[u]].cap); } max_flow+=sum; for(u = t; u != s; u=pre[u]) { Edge[path[u]].cap -= sum; Edge[path[u]^1].cap += sum; ans += sum*Edge[path[u]].cost; // cost记录的为单位流量费用,必须得乘以流量。 } } int main() { int i,a,b,w; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { NE=max_flow=ans=0; int S=0,T=n+1; memset(head,-1,sizeof(head)); for(i=1; i<=m; i++) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&w); addEdge(a,b,1,w); addEdge(b,a,1,w); } addEdge(S,1,2,0); addEdge(n,T,2,0); while(SPFA(S,T)) { end(S,T); } printf("%d\n",ans); } return 0; } /* 4 5 1 2 1 2 3 1 3 4 1 1 3 2 2 4 2 */