欧氏、马氏、巴氏、豪氏距离

出处：http://www.aiseminar.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=591

欧氏距离将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。
Matlab命令：dist
http://baike.baidu.com/view/2898228.htm
馬氏距离与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的(scale-invariant)，即独立于测量尺度。他和欧式距离的差别，从matlab函数的使用能体会到。

Matlab命令：mandist

巴氏距离（巴塔恰里雅距离 / Bhattacharyya distance）用于测量两离散概率分布。它常在分类中测量类之间的可分离性。它测量的对象尝试两个概率分布函数。好像是在基于直方图分布的跟踪算法中有使用。

豪氏距离描述两组点集之间相似程度的一种量度，和其他不同的是，他统计的是两个点集，而非样本。他在基于轮廓匹配的跟踪算法中使用广泛。