ov9650学习（2）

已经在2.6.24的内核将飞凌公司提供的ov9650的驱动和测试源码运行成功，不过之前那个天嵌提供的驱动和测试程序还没调通，先mark一下吧。

10月8号更新了第3篇文章实现了解决了很多第1,2篇中的问题：http://blog.csdn.net/liuzijiang1123/article/details/48970623 

具体实现：

代码放在了这里http://git.oschina.net/cw_lzj/ov9650

还有一些jpeg的动态库文件我没放上去。

关于jpeg库的编译和移植 参考这个博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_68282f2e0102uyeo.html

在编译测试程序的时候如果出现了这个错误

函数有一点小错误，我已经改过了。

前面要加上一个*号，因为强制转换为指针，但是后面赋值的是一个整数，所以需要用*取这个指针的值。

编译的时候首先把头文件放到当前目录下，然后在配置文件中加入jpeg库的路径 sudo vim /etc/profile

然后进行编译

 ~/arm920t/arm-linux-gcc testcamera.c -ljpeg

更新 2016/4/20:

今天从新在自己虚拟机上编译还是发现找不到动态库

解决方法是将交叉编译好的动态库放到/opt/buildroot-2012.08/arm920t/usr/arm-unknown-linux-uclibcgnueabi/lib 下去即可

这里大家可以了解一下编译的时候 -l -L -i这些选项http://blog.csdn.net/zqt520/article/details/7727051 

第一次运行的时候出现了这个：

这个原因是我的fb_info参数没设置对

具体为什么要这样我也不清楚，应该是上面这样。

当你删除驱动的时候可能会出现这个问题

解决方法就是，在lib目录下创建这个文件即可：rmmod s3c2440a_camif

可以讲讲我是如何发现的：一开始出现这个错误我以为是摄像头接口的寄存器没配置好或者是ov9650的寄存器没配置好，换了几组寄存器的配置后发现还是这样，然后我就想到是不是屏的原因，但是我发现我的logo（小企鹅）在屏上是正常的，只有一个，没有出现多个的现象，然后我就用到了fb操作中画线的操作的那个程序，当它运行的时候就出问题了，发现也出现了偏移，后来我再去看我的lcd屏的信息，就发现上面这个错误了，改过来后就好了！ （正常的情况下企鹅应该在左上角，而我的那个企鹅是出现在右上角的，我当时没发现）

还有一个小问题：我摄像头驱动里面设置的屏幕大小是480*272这个是拍摄出来的图片的大小么？因为原来摄像头驱动是320*240的，我改和没改从lcd里面看都没差，这个就是datasheet里面的那个窗口的大小设置，我还是不明白，因为我是4.3的屏，所以我是这样设的，发现从摄像头里看起来都没差，只是捕捉图片会发现是480*272的。

上面是代码修改和编译的工作，看似就几步，但是也要下功夫的。

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然后我再说说自己对摄像头数据流向的理解

ov9650摄像头采集数据（原始图像)-------------->摄像头接口（接收）----------->DMA通道------------>帧存储器SDRAM

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  原始数据传过来，然后如果你想到使用哪个通道就配置哪个通道的寄存器，例如我用的P通道，就配置它的寄存器，将我们的原始数据转换为RGB格式然后再通过DMA把数据传到我们的帧存储器中。如果对存储器中的数据进行操作的话就将编码DMA的RGB的第1（2,3,4）帧开始地址赋值给我们的buffer。

    iowrite32(img_buff[0].phy_base, S3C244X_CIPRCLRSA1); //预览DMA RGB第一帧开始地址
    iowrite32(img_buff[1].phy_base, S3C244X_CIPRCLRSA2); //2
    iowrite32(img_buff[2].phy_base, S3C244X_CIPRCLRSA3); //3
    iowrite32(img_buff[3].phy_base, S3C244X_CIPRCLRSA4);// 4

上面是我对整个摄像头的数据流向的理解（这个是参考天嵌的驱动）

不过对于飞凌的驱动我对数据的流向就不太理解了，因为它加V4L

 

加入了V4L是把它注册了V4L的设备？（因为开发板中设备名称变成了video），然后数据是通过v4l的api来操作的么？

今天又开了一些文章，我觉得数据流向还是跟我以前分析的那样，数据还是在内存中，只不过v4l用了mmap来讲这段内存映射到了用户空间，用户空间再mmap来找到这个映射，就能直接操作这段内存，节约了很多数据拷贝的时间。 

这个是整个驱动的fops

 static struct file_operations  cam_ops =
   {
       .open     = v4l_cam_open,
       .release    = v4l_cam_release,
       .read     = v4l_cam_read,
       .ioctl    = v4l_cam_ioctl,
       .poll     = v4l_cam_poll,
       .mmap     = v4l_cam_mmap,
   }; 

V4L2支持两种方式来采集图像：内存映射方式(mmap)和直接读取方式(read)。

V4L2支持内存映射方式(mmap)和直接读取方式(read)来采集数据，前者一般用于连续视频数据的采集，后者常用于静态图片数据的采集.

http://blog.chinaunix.net/uid-26101960-id-3297657.html

http://blog.chinaunix.net/uid-11765716-id-196071.html

这2篇文章是介绍v4l2比较好的一篇文章。

这篇是v4l的，对于我们的测试程序理解还是有帮助的，比较飞凌用的是v4lhttp://blog.csdn.net/wangrunmin/article/details/7766221

本人能力有限，目前对于这个的学习难度还是很大的。

我对于加入了v4l后数据流向的理解是将我们的dma缓冲区通过mmap映射到了用户空间，然后用户空间再利用这一段内存将其显示到LCD上，具体怎么实现我不会（应该是通过V4L里面的ioctl来实现的吧）。

内核中的mmap比较复杂，还要牵扯到vma，这里真的是深水区。我目前还不明白。

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V4L的视频流数据读取：

首先，打开视频设备文件，进行视频采集的参数初始化，通过V4L接口设置视频图像的采集窗口、采集的点阵大小和格式;

其次，申请若干视频采集的帧缓冲区，并将这些帧缓冲区从内核空间映射到用户空间，便于应用程序读取/处理视频数据;

第三，将申请到的帧缓冲区在视频采集输入队列排队，并启动视频采集;

第四，驱动开始视频数据的采集，应用程序从视频采集输出队列取出帧缓冲区，处理完后，将帧缓冲区重新放入视频采集输入队列，循环往复采集连续的视频数据;

第五，停止视频采集。

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还是总结一下吧（感觉自己说得太乱了）：

 首先前面数据流向还是一样的，就是后面加入了v4l后，dma中的数据去哪了，我目前觉得是把它重新申请了一个区域，然后应用程序再来操作这个空间的数据。

对于飞凌的驱动我就不再多说了，因为越看下去感觉自己好多都不懂，确实现在能力不够，要想明白整个驱动，必须得了解内核的内存管理机制，mmap， dma，v4l，中断，poll机制.....................还有关于yuv rgb互相转化等很多相关专业知识。目前通过这个小项目明白了自己的太多不足，如果想从事底层驱动相关的工作，必须得知道这些东西。