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协方差在信号分析时有重要作用:
1。显示x与y是正相关还是负相关
协方差为负,是负相关,
协方差为正,是正相关。
2。协方差显示x与y相关程度的大小
当相关点在四个象限呈散乱的分布,相关程度很低
当相关点分布在x与y的平均值线上时,表示不相关
当相关点靠近一直线,表示相关关系密切
当相关点全部落在一直线,表示完全相关
说了这么多,其实很简单,协方差的计算机公式为Sxy=(∑(xi-x^)(yi-y^))/(n-1),i=0,1,2...,n-1,这里^表示平均值
void cox(int x[],int y[],int n,double *p)
{
int i;
double averx,avery,sumx=0,sumy=0;
double sum=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
sumx+=x[i];
sumy+=y[i];
}
averx=sumx/n;
avery=sumy/n;
for(i=0;i<n;i++)
sum+=(x[i]-averx)*(y[i]-avery);
*p=sum/(n-1);
}
void output(int array[],int n)
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
printf("%4d",array[i]);
}
void main()
{
int x[5]={1,2,3,4,5};
int y[5]={5,4,3,2,1};
double co;
cox(x,y,5,&co);
printf("/nx:/n");
output(x,5);
printf("/ny:/n");
output(y,5);
printf("/nThe cox of x and y is:%lf/n",co);
}