数据归一化

作者：金良（[email protected]） csdn博客： http://blog.csdn.net/u012176591

线性函数转换

公式 x^=x−min(x)max(x)−min(x)
这种归一化方法比较适用在数值比较集中的情况。这种方法有个缺陷，如果max和min不稳定，很容易使得归一化结果不稳定，使得后续使用效果也不稳定。实际使用中可以用经验常量值来替代max和min。

对数函数转换

x^=logx

反余切函数转换

x^=atanx⋅2π

标准差标准化

经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，其转化函数为：
x^=x−μσ
其中μ为所有样本数据的均值， σ 为所有样本数据的标准差。