ecache + spring+mybatis整合

一、 Mybatis+Ehcache配置

    为了提高MyBatis的性能,有时候我们需要加入缓存支持,目前用的比较多的缓存莫过于ehcache缓存了,ehcache性能强大,而且位各种应用都提供了解决方案,在此我们主要是做查询缓存,提高查询的效率.

    整合MyBatis和ehcache需要的jar包如下:

  1. ehcache-core-2.4.4.jar

  2. mybatis-ehcache-1.0.0.jar

  3. slf4j-api-1.6.1.jar

  4. slf4j-log4j12-1.6.2.jar

    资源已上传到百度网盘点击此处下载,其中包括了一些mybatis的jar包,log4j,mysql驱动等必须的包

将上述包加入项目之后,新建一个文件名,该文件名必须为ehcache.xml,放在类路径下面,内容如下:

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<? xml  version = "1.0"  encoding = "UTF-8" ?>
< ehcache  xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xsi:noNamespaceSchemaLocation = "../bin/ehcache.xsd" >    
     < diskStore  path = "java.io.tmpdir" />     
     <!-- 缓存位置可以是自定义的硬盘地址也可以是JVM默认使用的缓存地址-->    
     <!--<diskStore path="d:\cache"/> -->    
     < defaultCache  maxElementsInMemory = "10000"  eternal = "false"  timeToIdleSeconds = "30"  timeToLiveSeconds = "30"  overflowToDisk = "true" />       
     <!--         
     配置自定义缓存        
     name:Cache的唯一标识        
     maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数        
     maxElementsOnDisk:磁盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大        
     eternal:Element是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用,对象永不过期。       
     timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前,                    
             两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,                    
             如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。        
     timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,                               这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。        
     overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。        
     diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据
     diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒   
     diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区        
     memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)        
     <cache name="SimplePageCachingFilter"         
         maxElementsInMemory="10000"         
         eternal="false"        
         overflowToDisk="false"         
         timeToIdleSeconds="900"         
         timeToLiveSeconds="1800"        
         memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />    -->
</ ehcache >

该文件是ehcache的配置文件,上面的注释已经说得很清楚了,这里我用的是默认的配置

至此ehcache已经配置好了,然后只需要在你想要缓存的mapper配置文件里面加入以下内容,该查询语句得到的结果将会被缓存

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<? xml  version = "1.0"  encoding = "UTF-8"  ?> 
<! DOCTYPE  mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">< mapper  namespace = "com.qiuqiu.dao.PersonDao" >
     <!-- 以下两个<cache>标签二选一,第一个可以输出日志,第二个不输出日志 只要在对应的mapper配置文件中加入<cache />标签即可-->  
     < cache  type = "org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" />   
     <!-- <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/> -->
     < select  id = "selectUserById"  parameterType = "int"  resultType = "org.qiuqiu.vo.Person" >    
         select * from person where id=#{id} 
     </ select >
</ mapper >

这样就对这个mapper里面的各种结果进行了缓存。程序中不需要修改任何地方。

这个过程不复杂,也没什么难度,不过Mybatis的官方说的也太含糊了。附件下面有,需要的各种jar包已经包含。

ecache+mybatis pom

<dependency>
	<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
	<artifactId>ehcache</artifactId>
	<version>2.10.1</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
	<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
	<version>1.0.3</version>
</dependency>


二、 springMVC+mybatis+ehcache详细配置

    首先需要先需要两个主要的jar包

  1. ehcache-core-2.4.6.jar

  2. mybatis-ehcache-1.0.1.jar

    ehcache-core一定要1.3以上的版本 因为1.3之前好像不支持集群的。然后需要创建一个ehcache.xml在类路径下面

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<? xml  version = "1.0"  encoding = "utf-8" ?>   
     < ehcache  xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xsi:noNamespaceSchemaLocation = "ehcache.xsd" >       
     
     < diskStore  path = "java.io.tmpdir" />  
     < defaultCache  maxElementsInMemory = "10000"  eternal = "false"  timeToIdleSeconds = "30"  timeToLiveSeconds = "30"  overflowToDisk = "false" />  
     <!--           
     配置自定义缓存          
     maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数          
     eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。          
     timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前,                      
                     两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,                      
                     如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。          
     timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,                                      这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。          
     overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。          
     memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。      
     -->       
     < cache  name = "testCache"           
     maxElementsInMemory = "10000"           
     eternal = "true"          
     overflowToDisk = "false"           
     timeToIdleSeconds = "0"           
     timeToLiveSeconds = "600"          
     memoryStoreEvictionPolicy = "LFU"  />  
</ ehcache >

    上面的diskStor path 你可以指定某一个路径下,java.io.tmpdir 指的是你系统的缓存目录,可以百度下然后一般这个xml都需要有一个defaultCache,就是默认的cache配置  里面有哪些参数自己可以网上查查api

    然后下面我还配置了一个testCache,我找网上资料 没看到哪里明说,然后我自己测试,发现ehcache是可以生成多个cache的,每个cache可以根据不同的业务场景作用于不同的业务(即里面的参数配置不同),所以这样看似多配置了,其实是更加增加了灵活性。

然后在spring的配置文件里面加上一段配置:

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<!-- 使用ehcache缓存 -->    
    < bean  id = "ehCacheManager"  class = "org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean" >  
      < property  name = "configLocation"  value = "classpath:ehcache.xml"  />  
    </ bean >

这样就可以把ehcache和spring整合起来了

然后在对应的mapper.xml 里面加上

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< cache  type = "org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache"  >  
     < property  name = "timeToIdleSeconds"  value = "3600" /> <!--1 hour-->  
     < property  name = "timeToLiveSeconds"  value = "3600" /> <!--1 hour-->  
     < property  name = "maxEntriesLocalHeap"  value = "1000" />  
     < property  name = "maxEntriesLocalDisk"  value = "10000000" />  
     < property  name = "memoryStoreEvictionPolicy"  value = "LRU" />  
</ cache >

    后面的参数配置不加也可以,都会有一个默认值,大家也可以查查一共有哪些配置,然后根据自己的需要来配置,然后这个配置是会带上cache执行的日志,如果不要带日志可以把LogginEhcache改成EhcacheCache。

    在mapper.xml这样设置了默认是全部操作都会执行缓存策略,如果有某些sql不需要执行,可以把useCache设置为false。

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< select  id = "selectByExample"  resultMap = "BaseResultMap"  parameterType = "com.anenjoy.manage.entity.TblUserTempExample"  useCache = "false"  >

    其实经过这样的配置ehcache已经基本OK了。接下来就测试一下。

原文测试代码如下:

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long  begin = System.nanoTime();  
         tempService.selectAll();  
         long  end = System.nanoTime() - begin;  
         System.out.println( "count :"  + end);  
         // the second time  
         begin = System.nanoTime();  
         try  {  
             tempService.insertTblUserTemp( "1" "1" "1" "1" );  
         catch  (NoSuchAlgorithmException e) {  
             e.printStackTrace();  
         }  
         end = System.nanoTime() - begin;  
         System.out.println( "count :"  + end);  
         // the second time  
         begin = System.nanoTime();  
         tempService.selectAll();  
         end = System.nanoTime() - begin;  
         System.out.println( "count :"  + end);  
         // the third time  
         begin = System.nanoTime();  
         tempService.selectAll();  
         end = System.nanoTime() - begin;  
         System.out.println( "count :"  + end);  
         return  "" ;

这里面有4条输出语句

首先是查询一次某表     执行了查询sql

然后给某表插入一条信息  执行了插入sql

然后再查询某表   执行了查询sql,这是正确的  因为你执行了非查询语句,这个时候需要重新访问数据库

然后再一次查询某表  没有执行查询sql    这代表缓存是有用的,他就没有访问数据库了,直接从内存或者磁盘里面获取了

也可以根据count来查看操作的时间

count :681719

————————————————-com.anenjoy.manage.mapper.TblUserTempMapper.insert

insert into TBLUSERTEMP (ACTIVECODE, PASSWORDMD5, PASSWORDRANDOMKEY,

PHONE, EMAIL, USERNAME,

AWARTAR, STATUS, CREATEDATE,

USERID, IMSI, CHECKCODE

)

values (?, ?, ?,

?, ?, ?,

?, ?, ?,

?, ?, ?

)

count :129557388

————————————————-com.anenjoy.manage.mapper.TblUserTempMapper.selectByExample

select

ACTIVECODE, PASSWORDMD5, PASSWORDRANDOMKEY, PHONE, EMAIL, USERNAME, AWARTAR, STATUS,

CREATEDATE, USERID, IMSI, CHECKCODE

from TBLUSERTEMP

count :333938203

count :560704

然后这些基本上OK了

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