中国几个介绍推荐系统实践的ppt

Resys 线下活动的几个PPT
主要介绍推荐系统。

Topic 1：豆瓣在推荐系统领域的实践和思考
主讲者：王守崑，目前在豆瓣网从事算法研究与应用工作。
2002年于清华大学自动化系毕业，分别获工学学士、工学硕士学位。
曾担任优化工程师、运筹学研究员、咨询顾问、项目经理等职位。

Topic 2：Recommendation Algorithm as a product
主讲者：孙超，现负责迅捷英翔推荐系统。
毕业于武汉科技大学，计算机科学专业。毕业后一直任职于NEC，3年的c++程序员。
一年前加入迅捷英翔，主要负责移动的彩铃，以及一个类似于淘宝的wap平台的推荐系统。

Topic 3：EdChang - Parallel Algorithms For Mining Large Scale Data
主讲者：张栋博士，现百度高级研究员，负责广告变现算法的研发。
中科院硕士毕业，瑞士 Federal Institute of Technology 博士毕业，MIT Media Lab 访问学者。
前 MSRA 研究员。
前 Google 研究员，Google APEC Innovation Award 2008  获得者。