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1.数据准备首先,我们需要一些示例数据。在这个例子中,我们将生成一些简单的二维数据点,并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来,我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器,然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后,我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型,并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o
- Python:lambda 函数详解 以及使用
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#pythonpython开发语言
一、lambda语法lambda函数的语法只包含一个语句,表现形式如下:lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expression其中,lambda是Python预留的关键字,[arg…]和expression由用户自定义。具体如下:[arg…]是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。[arg…]可以有非常多的形式。例如:a,ba=1,
- python变量赋值
zombee0
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赋值python变量赋值传递的都是引用,变量赋新对象相当于将当前变量名的标签从原变量上撕下来,贴到新的对象上。a=[1,2]b=a此时a=[1,2],b=[1,2]a[1]=3此时a=[1,3],b=[1,3]a=[2,3]此时a=[2,3],b=[1,2]Python中一切皆为对象,数字是对象,列表是对象,函数也是对象,任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用(又称为名字或者标签),对象的操作都
- Z820安装Win7系统出现0X0000007B蓝屏报错无限重启的解决方法与相关问题
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HPZ系工作站商用电脑windows操作系统驱动程序
安装win7系统,一般有PE工具安装和ISO启动(光盘或U盘镜像)两种方法,但不管用哪种方法,都可能因没有加载硬盘驱动而失败,蓝屏在第二次重启后一闪而过,之后自动重启,陷入无限重启的死循环。这段信息为:AproblemhasbeendetectedandWindowshasbeenshutdowntopreventdamagetoyourcomputer.Ifthisisthefirsttimey
- 程序员必备:五款免费代码补全神器深度测评(Codeium、DeepSeek、Baidu Comate 等)
程序员的开发手册
软件开发Python教程python代码补全CodeiumDeepSeek开发效率免费
引言程序员的工作效率,往往与手头工具的好坏息息相关。对于每一个需要高效编码的开发者来说,代码补全工具已经成为日常工作中不可或缺的一部分。它不仅能减少重复劳动,还能帮助你快速完成复杂的代码逻辑。然而,当市场上出现了一大堆免费代码补全工具时,你是否也开始纠结该如何选择?最近,有不少小伙伴在吐槽曾经被誉为“代码联动神器”的Codeium变得不太稳定,导致很多开发者不得不转向其他工具,比如DeepSeek
- SAP MM移动平均价和标准价逻辑
乐期无许
SAPMMSAPFICO移动平均价标准价
从收货到领用,S一直都是以标准价格计算,V是实时更新S时将差异结转到在产品,产品中,最后结转到生产成本,最终到利润。具有计划性,可以控制考核V是实时更新,出现差异直接对应材料中调整。价格可以直接反映市场价格事实说明标准价格数量单价本期收货结余标准价周期价格差异上期结存10022002本期收货1002.424020022.440发票校验2.2220200220收货产生的会计凭证发票校验产生的会计凭证
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高考语文大仙儿
数据类型的强制转换如果要将一个数据转换成另一个数据类型,只需要将其放入相应类型的函数中去。Number类型的数据转换强制转换为int可以转换的数据类型int整型float浮点型bool布尔型str字符串(整型)数据转换#整型(整型转换是原封不动的)print(int(10))#浮点型(浮点型转成整型按照退一法)print(int(10.999))#布尔型(布尔型只有两种值,转换成为整型也只有两种,
- 计算ERA-5数据的相对湿度(RH)与饱和水汽压差(VPD)
Vicissitudes_Aura
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- 全面掌握 Java 排序算法:从原理到代码实现
中國移动丶移不动
排序算法java算法
全面掌握Java排序算法:从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列(通常是升序或降序)。在评估排序算法时,通常需要考虑以下几个方面:1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程,主要应用在数据处理、查找优化等场景。1.2排序算法的评估标准时间复杂度:算法处理n个元素时所需的时间,例如O(n2)O(n^2)O(n2)表示随着输入量增长,处理时
- 鸡尾酒疗法(信息学奥赛一本通-1072)
Doopny@
信息学奥赛一本通算法
【题目描述】鸡尾酒疗法,指“高效抗逆转录病毒治疗”。人们在鸡尾酒疗法的基础上又提出了很多种改进的疗法。为了验证这些治疗方法是否在疗效上比鸡尾酒疗法更好,可用通过临床对照实验的方式进行。假设鸡尾酒疗法的有效率为x,新疗法的有效率为y,如果y−x大于5%,则效果更好,如果x−y大于5%,则效果更差,否则称为效果差不多。下面给出n组临床对照实验,其中第一组采用鸡尾酒疗法,其他n−1组为各种不同的改进疗法
- Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差(VPD)批量计算(Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系)
雨宫芳树
算法pythonarcgis数据分析开发语言
一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客,见下方:基于CRU数据计算VPD的博客但是,CRU数据的分辨率还是较为粗糙(0.5°×0.5°),而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求(0.1°×0.1°)。但是,ERA5land数据集并不提供水汽压和湿度变量供于下载,这导致利用Goff-Gratch公式很难进行计算。结合近期文献阅读和整理,这里提供另一
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如图,最近想实现一个小功能:多个数组中,数据之间的组合。绞尽脑汁,无论多少个数组,想用一个函数来解决这个问题。a=[1,2,3,4,6]b=[12,13,14,15,16]c=[22,23,24,25,26]A=[a,b,c]defgetPlans(lis,jude=True):ifjude:lis=[[[i]foriinlis[0]]]+lis[1:]iflen(lis)>2:foriinlis
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这是我的意见:通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读/写操作.在某些情况下,使用CPU周期计算值更快,而不是创建计算列(之前已保存到磁盘)并从磁盘读取此列.在某些RDBMS中,有一个临时DB(tempdb),该实例上的所有DB都使用它来进行排序,散
- 程序员护眼小工具: F.lux
Dragon_GL
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对,你没看错,是F.lux。而不是那个你熟悉的Flux。本人也是在serachFlux时看到这个东东,出于好奇,于是打开链接看了下尝试安装使用体验了一把。安装什么都很简单。好了,不多废话,以下是简单安装使用教程。1>.window下安装F.lux英文官网下载地址:https://justgetflux.com/安装完即可使用。不过本人尝试发现设置地理坐标不能使用,不过总体感觉影响不大。因为亮度是自
- 【mysql】mysql多线程
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mysqlmysql线程数据库内存
mysql是一个单进程多线程的数据库,在innodb中大概有一下几种线程:(1)MasterThread:这是主线程,非常核心,其用途主要是做一些周期性的任务,在不同的innodb版本其功能不同,这里就看最早期的版本。早起的innodbMaster线程会有两种频率的任务,一种是每1秒一次的,还有每10秒一次的。每1秒的工作:1.刷新日志;2.刷新至多100个脏页3.合并插入缓冲;4.如果空闲切为b
- 【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化
x66ccff
数学线性代数矩阵机器学习
步骤第一步,看是不是实对称矩阵,如果是实对称矩阵,立即推可相似对角化,如果不是实对称矩阵,看第二步;第二步,求方阵的n个特征值,如果特征值彼此都不相同,也就是都是单根的话,立即推可相似对角化,如果有重根,看第三步;第三步,来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量,也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于n-k,若相等,立即推可相似对角化,不相等,则不能进行相似对角化原理:(1)实对称矩阵->不同
- Python中9个常见字典与异常处理错误与解决方案
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今天,我们将一起发现并解决在使用字典时遇到的15个常见陷阱,让你的编程之旅更加顺畅。第一部分:字典基础与常见错误1.创建字典的误解错误场景:尝试用列表推导式创建字典时,键重复导致覆盖。#错误示范keys=['a','b','a']values=[1,2,3]my_dict={k:vfork,vinzip(keys,values)}print(my_dict)#输出可能不是预期,因为'a'键被覆盖了
- Python新手:学习 itertools.takewhile 迭代右过滤
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在Python中,itertools.takewhile是另一个有用的工具,常用于从可迭代对象中获取基本示例假设我们有一个数字列表[1,2,3,6,7,8,2,3],希望获取前面所有小于5的元素,一旦遇到不小于5的元素,停止获取并返回结果。示例代码importitertools#定义一个简单的条件函数:获取所有小于5的元素defis_less_than_5(x):returnx<5#输入序列num
- PythonOCC安装步骤与注意事项
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IFC学习相关pythonbimanaconda
ifcbimifcxmlifcowl交流群。群号:10275989842020-0113补充:有网友提到了pyqt的安装不正确,这里给大家找到了一份安装方式。我自己也是使用该链接的pip安装方式安装的。因此后文没提,以为大家这个点不是问题。总之,有问题再更新![PyQt]在Windows系统中安装PyQt5-乐松-博客园https://www.cnblogs.com/syh6324/p/94842
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金小夕
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工作多年调用视图到多次,自己写代码使用视图还是头一回,也觉得新鲜,那就开始呗,数据库系统是Oracle1我用的数据库连接客户端是Navicat,首先创建视图,其实视图就是调用表的操作,提取自己需要的数据放到视图下面,相对于java来说,可以把视图看成是特殊的表对待,这里说的特殊指的是通过hql语句调用访问数据库的时候涉及到关联表的问题.创建视图如下:然后通过myeclipse的hiberanger
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MySQL从小工到专家之路#MySQL优化mysqlhintsMySQL调整执行计划
备注:测试数据库版本为MySQL8.0文章目录一.控制查询计划评估二.可切换的优化三.优化器的Hints3.1优化器Hints概述3.2优化器Hints语法3.3连接顺序优化器Hints3.4表级别的优化器Hints3.5索引级别优化器Hints3.6子查询相关优化器的Hints3.7语句执行时间优化器Hints3.8可变设定Hints语法3.9资源组Hint语法3.10命名查询块的优化器Hint
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- TCP丢包原因、解决办法
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TCP是基于不可靠的网络实现可靠的传输,肯定也会存在掉包的情况,如果通信中发现缺少数据或者丢包,那么,最大的可能在于程序发送的过程或者接收的过程出现问题。例如服务端要给客户端发送大量数据,Send频率很高,那么就很有可能在Send环节出现错误(1.程序处理逻辑错误,2.多线程同步问题,3.缓冲区溢出等),如果没有对Send发送失败做处理,那么客户端收到的数据比理论要收到的数据少,就会造成丢数据,丢
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系统的构成:模块+关系我们天天和系统打交道,但你有没想过系统到底是什么?在我看来,系统内部是有明确结构的,它可以简化表达为:系统=模块+关系在这里,模块是系统的基本组成部分,它泛指子系统、应用、服务或功能模块。关系指模块之间的依赖关系,简单地讲,就是模块之间有调用,我们知道
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问:深度学习是:一组原始数据,经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据,再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值,用差值数据对权重和偏差求偏导,这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向,然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差,对吗答:您的描述大致正确,但有一些细节需要澄清和修正,以更准确地反映深度学习中模型训练的过程。以下是详细的解释:1.原始数据处理:一组原始数据首先通
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qq~374327792
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JAVA基础JAVA中的几种基本数据类型是什么,各自占用多少字节。String类能被继承吗,为什么。String,Stringbuffer,StringBuilder的区别。ArrayList和LinkedList有什么区别。讲讲类的实例化顺序,比如父类静态数据,构造函数,字段,子类静态数据,构造函数,字段,当new的时候,他们的执行顺序。用过哪些Map类,都有什么区别,HashMap是线程安全的
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本题要求实现一个函数,将两个字符串连接起来。函数接口定义:char*str_cat(char*s,char*t);函数str_cat应将字符串t复制到字符串s的末端,并且返回字符串s的首地址。裁判测试程序样例:#include#include#defineMAXS10char*str_cat(char*s,char*t);intmain(){char*p;charstr1[MAXS+MAXS]={
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大sql如果不能加索引,还能怎么优化当前问题:要执行简单查询sql【select字段1,字段2,……,字段40from表where条件groupby字段1,字段2,……,字段40】,但对应表里数据量大,且查询字段和groupby字段是由动态配置的,于是这里不方便加索引,普通查询耗时2个小时以上。解决方案:这里便用hint的并行解决,新的sql【select/*+parallel(8)*/字段1,字
- Java序列化进阶篇
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java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
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sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
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推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =