单词

Dify知识库构建流程及示例 cqbelt ai 笔记 AI应用
总体流程1.数据预处理清洗：去除噪声、特殊字符、标准化格式。分词/标记化：拆分文本为单词或子词单元（如使用Tokenizer）。元数据关联：附加来源、时间戳等信息，支持多维度检索。2.文本分块固定长度分块：按字符或Token数切分，简单高效。语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练
Linux 常用命令 - tail 【显示文件最后几行内容】 WKJay_ Linux 常用命令 linux 运维服务器
简介tail这个命令源自英文单词“尾巴”，它的主要功能是显示文件的最后几行内容。通过使用tail，用户可以查看文件的最新添加内容，特别是对于监控日志文件来说非常有用。tail命令默认显示文件的最后10行，但这可以通过参数调整。使用方式tail[参数]...[文件]...常用选项-c,--bytes=[+]NUM：输出每个文件的最后NUM个字节的数据；或者使用-c+NUM来输出从文件NUM个字节开始
深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用 Zoro｜ PyTorch Deep Learning 机器学习 pytorch 语音识别人工智能
深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。本文基于最近一次机器学习作业（HW2）的任务内容，任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测，从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。音素定义：音素是语音中能够区分单词的最小语音单位。
刷算法Leetcode---4（字符串篇）搞笑症患者力扣刷算法 leetcode 算法
前言本文是根据代码随想录中的字符串顺序进行编写，只刷了里面力扣的题代码随想录其他文章链接：刷算法Leetcode文章汇总字符串篇344.反转字符串①双指针，前后交换②for循环，s[i]=s[n-i-1]，与双指针思想相同541.反转字符串Ⅱjava中字符串不能修改，先转换为char数组for循环每2k个字符一组，组内使用双指针反转前k个字符，每次判断右指针是否越界151.反转字符串中单词①双指针
处理文本的原则 the only KIrsTEN 语音和文本处理(Python)
没有字符编码方案本身就是目的：它是一种启用计算机上有用的文本处理。•计算机预期支持的基本低级文本处理包括：使字符可见（包括连字、上下文形式等）渲染时断线（包括断字）修改外观，例如点大小、字距、下划线、倾斜和重量（轻，半，粗体等）确定“单词”和“句子”等单位在选择和突出显示文本等过程中与用户交互通过插入和删除接受键盘输入和编辑存储的文本比较操作中的文本，例如排序或确定排序顺序两串分析文本内容，例如拼
【C++经典例题】反转字符串中单词的字符顺序：两种实现方法详解倔强的石头_ C++经典例题 c++java 算法
博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：C++经典例题期待您的关注目录问题描述基于快慢指针的解法基于索引的解法两种方法的比较问题描述在处理字符串相关的问题时，反转字符串中每个单词的字符顺序是一个常见的任务，同时要保证空格和单词的初始顺序不变。给定一个字符串s，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。s包含可打印的ASCI
【Python】字符串的常用方法 myjzwsz python 开发语言
Python的字符串是一种不可变序列类型，提供了许多内置的方法来处理文本数据。下面是一些常用的字符串方法：str.lower()-将所有字符转换为小写。str.upper()-将所有字符转换为大写。str.capitalize()-首字母大写，其余字母小写。str.title()-每个单词的首字母大写。str.swapcase()-大小写互换。str.strip([chars])-移除字符串头尾指
Hadoop MapReduce 词频统计（WordCount）代码解析教程我不是少爷. Java基础 hadoop mapreduce 大数据
一、概述这是一个基于HadoopMapReduce框架实现的经典词频统计程序。程序会统计输入文本中每个单词出现的次数，并将结果输出到HDFS文件系统。二、代码结构packagecom.bigdata.wc;//Hadoop核心类库导入importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;//数据类型定义
输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中）输出：8元/百万tokens 杏花春雨江南缓存
这句话描述了一种定价模型，通常用于云计算、API服务或数据处理服务中，根据资源使用情况（如缓存命中与否）来收费。以下是对这句话的详细解释：1.关键术语解释Tokens：在自然语言处理（NLP）或数据处理领域，Token通常指文本的最小单位（如一个单词或一个字符）。在这里，Tokens是计费的单位。缓存命中（CacheHit）：当请求的数据已经在缓存中时，称为缓存命中。缓存命中通常意味着更快的响应速
【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性） pen-ai NLP 机器学习自然语言处理分布式人工智能
DistributionalSimilarityinNLP（分布式相似性）分布式相似性（DistributionalSimilarity）是自然语言处理（NLP）中的核心概念，基于“相似的单词出现在相似的上下文中”这一假设。它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush
3月份学习任务、工作计划 Kamui_0us 学习
3月18日报名六级3月22日之前收集团日材料3月22日收集五四述职材料3月29日计算解二级学英语：为了六级为了绩点为了大英赛为了雅思接续规划留学计划恶补数学，拉下的慢慢补回来今日学习任务：学习本周的解析几何课程，背六级单词，还有时间可以看看github有关知识
【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量） pen-ai NLP 机器学习自然语言处理 word 人工智能
WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。该任务基于这样的假设：如果词向量能够捕捉单词之间的语义关系，那么这些关系应该能够在向量空间中保持一定的结构。示例：在一个理想的词向量空间中，单词之间的关系应该满足如下等式：king−man+woman≈queenking−man+woman≈queenk
Hive SQL 精进系列：一行变多行的 LATERAL VIEW EXPLODE 进一步有进一步的欢喜 Hive SQL 精进系列 hive sql hadoop
目录一、引言二、`LATERALVIEWEXPLODE`概述2.1基本概念2.2单词解析2.2.1`LATERAL`2.2.2`VIEW`2.2.3`EXPLODE`三、语法详解3.1基本语法结构3.2完整语法示例（针对映射情况）四、使用场景4.1数组数据展开4.2映射数据展开五、案例分析5.1展开数组示例5.1.1数据准备5.1.2使用`LATERALVIEWEXPLODE`展开数组5.1.3结
你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）人工智能
1特征工程的意义nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。就需引入文本特征增强技术：语义信息补全：突破单词语义局限，捕获词序关联特征模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景，单纯用词频特征可能导致"这个手机质量差得惊人"和"这个手机质量惊人地差"被判定为相同语义，此时bi
软件测试之测试用例详细解读隐居人家的炊烟测试用例软件测试自动化测试
一、通用测试用例八要素1、用例编号；2、测试项目；3、测试标题；4、重要级别；5、预置条件；6、测试输入；7、操作步骤；8、预期输出二、具体分析通用测试用例八要素1、用例编号一般是数字和字符组合成的字符串，可以包括（下划线、单词缩写、数字等等），但是需要注意的是，尽量不要写汉语拼音，因为拼音的意义可能有好几种，有可能会导致乱码；用例编号具有唯一性和易识别性。（比如说我们唯一标识一个人：中国-上海市
大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG） MMMMMMMay Love Code 学习 langchain 深度学习人工智能开发语言
如何递归分割文本递归分割(recursively)，这个文本分割器是用于通用文本的推荐工具。它接受一个字符列表作为参数。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割，直到块足够小。默认的字符列表是["\n\n","\n","",""]。这样做的效果是尽可能保持所有段落（然后是句子，再然后是单词）在一起，因为这些通常看起来是语义上相关的文本块。文本如何分割：根据字符列表。块大小如何衡量：根据字符数量。下面我们
使用Python的 multiprocessing 模块实现多进程并行计算（上完整代码）小码小李开发语言 python 数据库
使用Python的multiprocessing模块实现多进程并行计算的较为详细复杂的示例代码，用于计算一个较大范围内数字的平方，并将结果汇总。以下是一个更具体、复杂且详尽的多进程并行计算代码示例，用于分析多个大型文本文件中单词出现的频率：importmultiprocessingimporttimeimportrefromcollectionsimportCounter#函数用于读取单个文件内容
【CSDN｜每日一练】编码海轰Pro 唯有努力算法 c++每日一练
目录运行结果题目描述输入描述：输出描述：示例代码结语运行结果题目描述编码工作常被运用于密文或压缩传输。这里我们用一种最简单的编码方式进行编码：把一些有规律的单词编成数字。字母表中共有26个字母{a，b，…，z}，这些特殊的单词长度不超过6且字母按升序排列。把所有这样的长度相同的单词放在一起，按字典顺序排列，一个单词的编码就对应着它在整个序列中的位置。你的任务就是对于所给的单词，求出它的编码。输入描
MongoDB介绍与部署使用 zhangleijiutian mongodb
MongoDB的功能特性MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，设计用于提供高性能、水平可扩性、高可用性和高级可查询性，为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB的名称取自单词”humogous”中间的几个字符，是很大、巨大的意思。该数据库由10gen公司开发并提供技术支持，它属于NoSQL数据库家族中的一员，在许多场景下可以用来替代传统关系型数据库或key/v
Java后端开发规范糖心何包蛋爱编程 java 开发语言
在Java后端开发中，遵循一套明确的规范和最佳实践是非常重要的，这不仅可以提高代码的质量和可维护性，还可以促进团队协作和项目的长期发展。因此，对于有志于学习Java语言的朋友而言，从学习初期便着力培养良好的代码编写习惯，是通往成功掌握这门语言的关键一步。一、开发环境1.Java82.IntelliJIDEA二、Java命名1.maven模块名小写，多个单词使用-连接。正确:example-moud
PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础凡人的AI工具箱深度学习 pytorch 学习人工智能 AI编程 AIGC 自然语言处理
PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念，重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。通过理解这些基础知识，你将能够更好地应用PyTorch构建NLP应用。1.词嵌入原理与实现词嵌入(WordEmbeddings)是NLP中的核心概念，它将单词映射到连续向量空间，使得语义相似的词在向量空间中距离较近。为什
AI编程方法第二弹：边提问边调整 leeshuqing AI编程 AI编程
AI编程的提问词非常类似于传统搜索引擎中的检索词，虽然采取了自然语言表示，但是在获取结果的策略上却很一致。因为用户在一开始可能并不非常清楚AI编程工具如何理解用户的提问，因此输出结果可能并不能完全满足用户要求，此时用户可以不断的根据生成结果，动态的灵活的调整提问，使之不断趋近于自己满意的结果。比如，对于“Python”等任意英文单词，允许用户指定总宽度后，通过自动填充空格，使之总宽度尽可能等于该宽
2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。 BigSharkTech 必杀技用AI来理解AI 人工智能语言模型自然语言处理
文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。以下是该过程的主要步骤：输入文本的解析：当用户输入一段文本时，大语言模型首先会通过一个称为分词器的工具（tokenizer）对输入文本进行解析。分词器会将文本分解为一系列的单词或子词（tokens），并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典（voca
初识Python~python基础语法 Cccc吃吃吃 python 开发语言
文章目录前言一、Python基础二、使用步骤（具体实例）1.进行简单的数学运算补充三、基本概念四、举一反三前言初识python。本章内容包含了python基础语法-常量和表达式一、Python基础可以将python作为一个计算器来使用。利用单词print，此单词意思是打印，属于python里的一个内建函数。使用print可以将一些数据打印到我们的控制台里。例如：print（）括号里填写我们要打印的
【LLM】从零开始实现 LLaMA3 FOUR_A LLM 人工智能机器学习大模型 llama 算法
分词器在这里，我们不会实现一个BPE分词器（但AndrejKarpathy有一个非常简洁的实现）。BPE（BytePairEncoding，字节对编码）是一种数据压缩算法，也被用于自然语言处理中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元（tokens），从而有效地表示文本中的词汇。在自然语言处理中的BPE分词器的工作原理如下：初始化：首先，将所有词汇表中的单词分解为单个字符或符号。例
有趣的学习Python-第八篇：Python的“魔法盾牌”：错误与异常处理王盼达有趣的学习Python 学习 python 开发语言
在Python的魔法世界里，即使是经验丰富的魔法师也可能遇到一些“魔法失误”。这些失误分为两种：语法错误和异常。别担心，Python为你准备了一面强大的“魔法盾牌”，帮助你应对这些挑战。8.1语法错误：魔法咒语写错了语法错误就像是你在念魔法咒语时，不小心说错了单词。这是学习Python过程中最常见的问题。比如，你可能忘记在while循环后面加上冒号：whileTrueprint('Hellowor
html 文本识别标签,HTML 文本标签北美R哥 html 文本识别标签
一、标题标签单词缩写：head头部.标题为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签，HTML提供了6个等级的标题，即~，代表六个级别的标题，代表最大的标题，代表最小的标题。标题标签语义：作为标题使用，并且依据重要性递减。注意：h1标签因为重要，尽量少用一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题h系列有一个align属性，该属性是标题的对齐方式，默认为left(左对齐)，还有cen
华为OD机试 -猜字谜（Java & Python& JS & C++ & C ）算法大师最新华为OD机试华为华为od python java javascript c++
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述小王设计了一个简单的猜字谜游戏，游戏的谜面是一个错误的单词，比如nesw，玩家需要猜出谜底库中正确的单词。猜中的要求如下：对于某个谜面和谜底单词，满足下面任一条件都表示猜中：变换顺序以后一样的，比如通过变换w和e的顺序，“nwes”跟“news”是可以完全对应的；字母去重以后是一样的，比如“woood”和“wood”是
华为OD机试E卷 -猜字谜（Java & Python& JS & C++ & C ）算法大师最新华为OD机试华为od java python c语言 javascript c++华为od机考e卷
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第N4周：NLP中的文本嵌入 OreoCC 自然语言处理人工智能
本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。之前文章中提到的将文本转换为字典序列、one-hot编码就是最早期的词嵌入方法。Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入（wordembedding）的工具，它们将离散的词
怎么样才能成为专业的程序员？ cocos2d-x小菜编程 PHP
如何要想成为一名专业的程序员？仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制，你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员，那些必备的关键技能都是什么的时候，下面是我们了解到的情况。关于如何学习代码，各种声音很多，然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了？！呵呵，就像其他工作一样，光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
java web开发高并发处理 BreakingBad java Web 并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（
mysql批量更新 ekian mysql
mysql更新优化：一版的更新的话都是采用update set的方式，但是如果需要批量更新的话，只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式，执行更新。无论哪种方式，性能都不见得多好。三千多条的更新，需要3分多钟。查询了批量更新的优化，有说replace into的方式，即： replace into tableName(id,status) values
微软BI（3） 18289753290 微软BI SSIS
1) Q：该列违反了完整性约束错误；已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID'，表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH'；列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。 A：一般这类问题的存在是
Java中的List g21121 java
List是一个有序的 collection（也称为序列）。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素。与 set 不同，列表通常允许重复
读书笔记永夜-极光读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策? 传统决策: A:100%订单 B,C,D:0% &nbs
centos 安装 Codeblocks 随便小屋 codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++ 2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2* 3. 安装wxGTK yum search w
23种设计模式的形象比喻 aijuans 设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 　　工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：
开发管理 CheckLists aoyouzi 开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
js实现切换百合不是茶 JavaScript 栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路: 1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none 2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示 3,判断js获取的id名字;再设置是否显示代码实现: html代码: <di
周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话 bijian1013 感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的，考虑到原博客发布者可能将其删除等原因，也更方便个人查找，特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的，不要整天以混的姿态来跟公司博弈，就算是混，我觉得你要是能在混的时间里，收获一些别的有利于人生发展的东西，也是不错的，看你怎么把握了”，看了之后，对这句话记忆犹新。 &
前端Web开发的页面效果 Bill_chen html Web Microsoft
1.IE6下png图片的透明显示： <img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/> 或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。 2.<li>标
【JVM五】老年代垃圾回收：并发标记清理GC(CMS GC) bit1129 垃圾回收
CMS概述并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC）算法的主要目标是在GC过程中，减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能，尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用，比如web应用来说，是非常重要的。 CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收，它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
Struts2技术总结白糖_ struts2
必备jar文件早在struts2.0.*的时候，struts2的必备jar包需要如下几个： commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包 freemarker-*.jar
Jquery easyui layout应用注意事项 bozch jquery 浏览器 easyui layout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局，他的布局比较局限，类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍：如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui，那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局，否则在表单页面（编辑、查看、添加等等）在不同的浏览器会出
java-拷贝特殊链表：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ bylijinnan java
public class CopySpecialLinkedList { /** * 题目：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？拷贝pNext指针非常容易，所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An，新拷贝
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<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
[信息与战争]移动通讯与网络 comsci 网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来光纤不能够入户,只能够到楼宇建议大家找这本书看看:<&
oracle flashback query(闪回查询) daizj oracle flashback query flashback table
在Oracle 10g中，Flash back家族分为以下成员： Flashback Database Flashback Drop Flashback Table Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query，Flashback Transaction Query) 下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
zeus持久层DAO单元测试 deng520159 单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去. 本文是zeus的dao单元测试: 1.单元测试直接上代码 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import org.junit.Test; import o
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printf函数 /* 2013年3月10日20:42:32 地点：北京潘家园功能：目的：测试%x %X %#x %#X的用法 */ # include <stdio.h> int main(void) { printf("哈哈！\n"); // \n表示换行 int i = 10; printf
那你为什么小时候不好好读书? dcj3sjt126com life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了 good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you 爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢.... 当然是拿十块的咯... 爸爸你很笨的, 你不会两张都拿爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
iptables开放端口 Fanyucai linux iptables 端口
1，找到配置文件 vi /etc/sysconfig/iptables 2，添加端口开放，增加一行，开放18081端口 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT 3，保存 ESC :wq! 4，重启服务 service iptables
Ehcache（05）——缓存的查询 234390216 排序 ehcache 统计 query
缓存的查询目录 1. 使Cache可查询 1.1 基于Xml配置 1.2 基于代码的配置 2 指定可搜索的属性 2.1 可查询属性类型 2.2 &
通过hashset找到数组中重复的元素 jackyrong hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多，下面是其中一个办法： int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8}; Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for(int i = 0
使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL lanrikey history
后退时关闭当前页面 <script type="text/javascript"> jQuery(document).ready(function ($) { if (window.history && window.history.pushState) {
应用程序的通信成本 netkiller.github.com 虚拟机应用服务器陈景峰 netkiller neo
应用程序的通信成本什么是通信一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。什么是成本这是是指时间成本与空间成本。时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。都有哪些通信方式全局变量线程间通信共享内存共享文件管道 Socket 硬件（串口，USB）等等全局变量全局变量是成本最低通信方法，通过设置
一维数组与二维数组的声明与定义恋洁e生二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author ：代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary： */ public c
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在项目中有很多地方会使用到独立事务，下面以获取主键为例（1）修改配置文件spring-mybatis.xml  <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
更新Anadroid SDK Tooks之后，Eclipse提示No update were found xp9802 eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后，打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates 检测一会后提示 No update were found

单词

parameter [英][pəˈræmitə] [美][pəˈræmɪtɚ] 参数.n

parameter [英][pəˈræmitə] [美][pəˈræmɪtɚ] 参数.n

dynamic [英][daiˈnæmik] [美][daiˈnæmik] 动态的 .adj

transaction [英][trænˈzækʃən] [美][trænˈsækʃən, -ˈzæk-] 交易 .n

batch [英][bætʃ] [美][bætʃ] 批次， batch number 批次号

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