#define MAX 10000000
void f() {
long long sum = 0;
for (long long i=0;i<MAX;i++)
sum += i;
}
void g() {
long long sum = 0;
for (long long i=0;i<MAX;i++)
sum += i;
f();
}
int main() {
long long sum = 0;
for (long long i=0;i<MAX;i++)
sum += i;
f();
g();
}
Flat profile:
Each sample counts as 0.01 seconds.
% cumulative self self total
time seconds seconds calls ms/call ms/call name
50.00 0.07 0.07 2 35.00 35.00 f()
28.57 0.11 0.04 1 40.00 75.00 g()
21.43 0.14 0.03 main
% time：各个函数占用的时间比率（不包括子函数），这一列加起来应该为100%
cumulative seconds：累积时间，当前行减去上一行即为当前函数耗费时间
self seconds：当前函数耗费时间（不包括子函数）
self calls：调用次数
ms/call：调用一次耗费的平均时间（不包括子函数），单位毫秒
total ms/call：同上，但包括子函数
name：函数名
call graph：
granularity: each sample hit covers 4 byte(s) for 7.14% of 0.14 seconds
index % time self children called name
<spontaneous>
[1] 100.0 0.03 0.11 main [1]
0.04 0.04 1/1 g() [2]
0.04 0.00 1/2 f() [3]
-----------------------------------------------
0.04 0.04 1/1 main [1]
[2] 53.6 0.04 0.04 1 g() [2]
0.04 0.00 1/2 f() [3]
-----------------------------------------------
0.04 0.00 1/2 g() [2]
0.04 0.00 1/2 main [1]
[3] 50.0 0.07 0.00 2 f() [3]
-----------------------------------------------
每个函数都分配了一个index，index按升序排列，一个函数对应一个entry，两个entry之间用虚线隔开。
在每个entry中，以[index]起头的行称为primary line。primary line上面的行称为caller's line，列举的是调用该函数的函数；下面的行subroutine's line列举的是该函数调用的子函数。这三种line的各项名称虽然相同，但有着截然不同的含义。
以下都以第二个entry为例说明：
primary line
index % time self children called name
[2] 53.6 0.04 0.04 1 g() [2]
%time：g()耗费的时间比率。该比率包括了调用的f()，因此各个entry的该项数字加起来不等于100%。
self：同flat table的self seconds。
children：f()耗费的时间。下面的subroutines's line 的self项和children项之和应等于该数值。
called：只被调用了一次。
subroutine's line
index % time self children called name
0.04 0.00 1/2 f() [3]
self：f()被g()调用过程中，f()的耗费时间0.04s。
children：f()被g()调用过程中，f()中的子函数耗费时间为0。
called：f()一共被调用了2次，其中有1次被g()调用。
caller's line
index % time self children called name
0.04 0.04 1/1 main [1]
self：g()被main()调用过程中，g()的耗费时间。
children：g()被main()调用过程中，g()中的子函数耗费的时间。
called：g()一共被调用了1次，其中1次是被main()调用的。
gprof的基本原理
类似于gdb，gprof需要对待分析的程序做一些改动，因此在程序编译的时候需要加上"-pg"选项，如果程序的某个模块在编译的时候没有加上"-pg"，则该模块的函数会被排除在统计范围之外。比如想要查看库函数的profiling，则需在链接库函数的时候用“-lc_p"代替”-lc"（gprof是各个类UNIX的标准工具，系统自带的链接库通常有两个版本，它们的区别在于编译的时候是否加上了"-pg"。用-lc_p等于告诉编译器选择加上了"-pg"的那个版本）。
加上"-pg"选项后，程序的入口会于main()之前调用monstartup()，主要是申请内存存储接下来获取的统计信息。
在每个函数中会调用mcount()，主要是在函数的堆栈中查询父函数和子函数的地址并保存下来。
最后会在程序退出前调用_mcleanup()，将统计结果保存到gmon.out中，并完成清除工作。
gprof统计各个函数的运行时间是采用的抽样的方法，周期性的查看Program counter指向哪一个函数的地址段，并把结果以直方图的形式保存下来。
常用的gprof命令选项：
-b 不再输出统计图表中每个字段的详细描述。
-p 只输出函数的调用图（Call graph的那部分信息）。
-q 只输出函数的时间消耗列表。
-e Name 不再输出函数Name及其子函数的调用图（除非它们有未被限制的其它父函数）。可以给定多个-e标志。一个 -e 标志只能指定一个函数。
-E Name 不再输出函数Name及其子函数的调用图，此标志类似于-e 标志，但它在总时间和百分比时间的计算中排除了由函数Name及其子函数所用的时间。
-f Name 输出函数Name及其子函数的调用图。可以指定多个-f 标志。一个-f 标志只能指定一个函数。
-F Name 输出函数Name及其子函数的调用图，它类似于-f 标志，但它在总时间和百分比时间计算中仅使用所打印的例程的时间。可以指定多个-F 标志。一个-F 标志只能指定一个函数。-F标志覆盖 -E 标志。
-z 显示使用次数为零的例程（按照调用计数和累积时间计算）。
使用注意：
1）一般gprof只能查看用户函数信息。如果想查看库函数的信息，需要在编译是再加入“-lc_p”编译参数代替“-lc”编译参数，这样程序会链接libc_p.a库，才可以产生库函数的profiling信息。
2） gprof只能在程序正常结束退出之后才能生成程序测评报告，原因是gprof通过在atexit()里注册了一个函数来产生结果信息，任何非正常退出都不会执行atexit()的动作，所以不会产生gmon.out文件。如果你的程序是一个不会退出的服务程序，那就只有修改代码来达到目的。如果不想改变程序的运行方式，可以添加一个信号处理函数解决问题（这样对代码修改最少），例如：
static void sighandler( int sig_no )
{
exit(0);
}
signal( SIGUSR1, sighandler )；
当使用kill -USR1 pid后，程序退出，生成gmon.out文件。
编辑其他 C/C++程序分析器
还有其他很多分析器可以使用gprof的数据, 例如 KProf (截屏)和cgprof。虽然图形界面的看起来更舒服，但我个人认为命令行的gprof使用更方便
PS：
有人建议在编译时不要加上"-g"选项，因为这样可能会影响分析结果。
通常gprof的采样周期是0.01s，统计项越接近这个值误差可能越大。若函数的运行时间低于0.01S，统计值会显示为0。
关于这一主题的有用链接：
http://www.cs.utah.edu/dept/old/texinfo/as/gprof_toc.html
：关于options, flat table, call graph有更详细的论述。
http://wiki.waterlin.org/Cpp/gprof.html
：对gprof的实现原理论述得很清晰。
http://sam.zoy.org/writings/programming/gprof.html
：对多线程profiling。
