matlab的fdatool生成的fdacoefs.h注解
target->generate c header弹出下面的窗口
variable name 改成上面的名字（分子就是b，分母就是a，改了看着比较方便）
export as:看情况，如果是定点dps或者fpga就选择fix point
#define MWSPT_NSEC 9
const int B_LEN[MWSPT_NSEC] = { 1,3,1,3,1,3,1,3,1 }; //这个是下面B数组的每一行包含的实际有效的元素的个数
const real64_T B[MWSPT_NSEC][3] = { //这个就是IIR滤波器传递函数里的B
{
0.06991883739829, 0, 0 //这个是第一级的放大倍数（第一级分子的放大倍数）
},
{
1, 2, 1 //这个是第一级的b0,b1,b2
},
{
0.05086150765419, 0, 0 //这个是第二级的放大倍数（第二级分子的放大倍数）
},
{
1, 2, 1 //这个是第二级的b0,b1,b2
},
{
0.02878008410335, 0, 0 //这个是第三级的放大倍数（第三级分子的放大倍数）
},
{
1, 2, 1 //这个是第三级的b0,b1,b2
},
{
0.01419869437814, 0, 0 //这个是第四级的放大倍数（第四级分子的放大倍数）
},
{
1, 2, 1 //这个是第四级的b0,b1,b2
},
{
0.9988493695855, 0, 0 //这个是滤波器输出分子总的放大倍数，可能与1会有一些差距
}
};
const int A_LEN[MWSPT_NSEC] = { 1,3,1,3,1,3,1,3,1 }; //这个是下面A数组的每一行包含的实际有效的元素的个数
const real64_T A[MWSPT_NSEC][3] = {
{
1, 0, 0 //第一级的放大倍数（第一级的分母的放大倍数）
},
{
1, -1.634414426982, 0.9140897765756 //第一级的a0,a1,a2，a0总是1
},
{
1, 0, 0 //第二级的放大倍数（第二级的分母的放大倍数）
},
{
1, -1.56651995331, 0.7699659764767 //第二级的a0,a1,a2，a0总是1
},
{
1, 0, 0 //第三级的放大倍数（第三级的分母的放大倍数）
},
{
1, -1.552596505731, 0.6677168495953 //第三级的a0,a1,a2，a0总是1
},
{
1, 0, 0 //第四级的放大倍数（第四级的分母的放大倍数）
},
{
1, -1.557223241776, 0.6140180192888 //第四级的a0,a1,a2，a0总是1
},
{
1, 0, 0 //这个是滤波器输出分母总的放大倍数
}
};
这个是导出的放大倍数，与导出的c文件不同，这儿都是分子的放大倍数
这个对对应的系数，每一行按照 b0,b1,b2,a0,a1,a2来存放
上面c代码和fdatool导出的变量都是同一个滤波器的系数，导出的变量显示的时候显示的精度有限，大家可以自己对照看下g和b,a怎么对应的