Mysql存储引擎

InnoDB

Mysql5.5之后的默认存储引擎

• 支持事务
• 行锁
• insert delete update只是针对一行的，所以在insert update delete很多的情况下优先选innoDB

• AUTO_INCREMENT
  如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。

  自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上

  关于该计算器的算法实现，请参考

  AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作

• 表的具体行数
  InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行

Myisam

• 如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择
• 表锁
• 不支持事务

• AUTO_INCREMEN
  每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。

  MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。

  AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置

  对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引
  更好和更快的auto_increment处理

• 存储行数不同
  select count() from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的

行锁和表锁

行级锁定的优点：

• 当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突
• 回滚时只有少量的更改
• 可以长时间锁定单一的行

行级锁定的缺点：

• 比页级或表级锁定占用更多的内存
• 当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁
• 如果你在大部分数据上经常进行 GROUP BY 操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多
• 用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定

在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：

• 表的大部分语句用于读取
• 对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：

 UPDATE tbl_name SET column = value WHERE unique_key_col = key_value ;
 DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col = key_value ;

• SELECT 结合并行的INSERT 语句，并且只有很少的UPDATE或 DELETE 语句
• 在整个表上有许多扫描或 GROUP BY 操作，没有任何写操作

不同于行级或页级锁定的选项：
· 版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。
· 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。
· 除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。
为达到最高锁定速度，除InnoDB 和BDB 之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定；如果你不使用LOCK TABLES，因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。
但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。
表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即使该表上有很繁重的SELECT 活动。
表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。
表锁定在下面的情况下也存在问题：
· 一个客户发出长时间运行的查询。
· 然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。
· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT 语句。因为UPDATE比 SELECT 优先级高，该SELECT 语句等待UPDATE完成，并且等待第1个 SELECT 完成。