思路:动态规划,设ret[i] 表示从第0位置到达i位置需要的最小步数,则ret[i] = min{ ret(j) , j = 0, ..., i - 1} + 1,注意到当a < b时ret(a) <= ret(b), 所以可以根据这一原理进行优化,否则会超时。
code:
class Solution { public: int jump(int A[], int n) { if(n<=1)return 0; int *ret = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++) ret[i] = INT_MAX; ret[0] = 0; for(int i = 1;i<n;i++){ for(int j = 0;j<i;j++){ if(A[j] + j >= i){//第j个元素能够一步到达第i个位置 if(ret[i] > ret[j] + 1){ ret[i] = ret[j] + 1; break; //优化搜索,后面的数字都不会比ret[j]小,所以不必要进行搜索了。 } } } } return ret[n-1]; } };