通过NFSv3挂载HDFS到本地目录
1.1 配置
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdsf-site.xml文件，增加如下配置：
<property>
<name>dfs.access.time.precision</name>
<value>3600000</value>
<description>The access time for HDFS file is precise upto thisvalue.
The default value is 1 hour. Setting a value of 0 disables
access times for HDFS.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nfs3.dump.dir</name>
<value>/tmp/.hdfs-nfs</value>
</property>
ü 上述的属性名称dfs.access.time.precision已经被dfs.namenode.accesstime.precision替换，建议使用这个名称；
ü 上述的属性名称dfs.datanode.max.xcievers已经被dfs.datanode.max.transfer.threads替换，建议使用这个名称；
编辑log4j.property文件，增加如下配置：
log4j.logger.org.apache.hadoop.hdfs.nfs=DEBUG
log4j.logger.org.apache.hadoop.oncrpc=DEBUG
1.2 启动
然后可以启动portmap了，注意这里需要root权限才能启动：
sudo ./bin/hdfs portmap -start
若提示端口已经被占用，则说明系统已经启动了，需要先停止：
service portmap stop
然后再启动。
再启动nfs，一定要先启动portmap才能启动nfs：
./bin/hdfs nfs3 start
可以通过以下两个命令来观察是否启动OK：
rpcinfo -p 192.168.111.130 #后面的ip地址是namenode的启动服务器地址
showmount -e 192.168.111.130
在/mnt目录下建立挂载目录hdfs
mkdir –p /mnt/hdfs
挂载到目标目录，注意这里使用的是mount.nfs，若没有则需要手工先安装，以下命令是在ubuntu12.04server版本是进行的：
sudo mount.nfs -o nolock 192.168.111.130://mnt/hdfs
若上述命令提示mount.nfs不存在，则需要提前先安装好：
sudo apt-get install nfs-common
或者
sudo mount -o nolock 10.3.3.141:/ /mnt/hdfs #这是在suse机器上的命令
或者
sudo mount -t nfs -o vers=3,proto=tcp,nolock10.3.3.141:/ /mnt/hdfs #这是在suse机器上的命令
1.3 测试
实测如下：
一台namenode（10.3.3.141），两台datanode（10.3.3.142，10.3.3.143）：
1、往hdfs上复制文件：
[aihadoop@suse-141 ~] $ time cp jdk.tar.gz/mnt/hdfs/
real 0m6.733s
user 0m0.000s
sys 0m0.264s
[aihadoop@suse-141 ~] $ ll jdk.tar.gz
-rw-r--r-- 1 aihadoop aihadoop 156209379 2013-12-2015:57 jdk.tar.gz
[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ llspark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2.tgz
-rw------- 1 aihadoop aihadoop 225613885 2013-12-2314:49 spark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2.tgz
[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ time cp spark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2.tgz/mnt/hdfs/
real 0m7.671s
user 0m0.000s
sys 0m0.376s
从上面的测试来看，在目前这个环境中：上传速度约为：26m/s
2、从hdfs上复制文件到本地目录：
[aihadoop@suse-141 workdir] $ time cp/mnt/hdfs/test_put_250_06_20130604148159 .
real 0m3.243s
user 0m0.000s
sys 0m0.508s
[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ lltest_put_250_06_20130604148159
-rw-r--r-- 1 aihadoop aihadoop 102324750 2014-01-0317:25 test_put_250_06_20130604148159
[aihadoop@suse-141 workdir] $ time cp/mnt/hdfs/jdk.tar.gz .
real 0m4.750s
user 0m0.004s
sys 0m0.420s
[aihadoop@suse-141 workdir] $ ll jdk.tar.gz
-rw-r--r-- 1 aihadoop aihadoop 156209379 2014-01-0317:44 jdk.tar.gz
[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ time cp/mnt/hdfs/input/100_01_20130726021112 .
cp: writing `./100_01_20130726021112': No spaceleft on device #这里空间不够，写部分成功了。
real 3m35.862s
user 0m0.164s
sys 0m17.613s
[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ ll 100_01_20130726021112
-rw-r--r-- 1 aihadoop aihadoop 40210227202014-01-03 17:31 100_01_20130726021112
从上面的测试来看，在目前这个环境中：下载速度约为：32m/s，当下载的文件在hdfs的缓存中时，下载速度非常快。
从客户端进行文件上传和下载的速度取决于HDFS部署的硬件环境和datanode的个数。