NoSQL-MongoDB基础

MongDB概述

MongoDB是用C++编写的非关系型数据库，特点是性能高、易部署、易使用，存储数据灵活。

MongoDB的主要特性如下：

①面向集合存储

②支持动态查询

③支持完全索引，包括内部对象

④支持主从复制和故障恢复

⑤高效存储二进制数据（BSON）

基本概念

·集合：collection，集合由一组文档组成，类似于关系型数据库中的表。

·文档：document，文档用于存储一组数据，类似于关系型数据库中的行。

·MongoDB的一个实例支持创建多个数据库，每个数据库都有自己独立的集合和权限。

·MongoDB自带JavaScript Shell，功能十分强大。

·每一个document中都有一个特殊的key-“_id”，它在一个集合中是唯一的，相当于关系型数据库中的主键。

MongoDB的下载与安装

到MongoDB官网即可下载最新版本：https://www.mongodb.org/

然后将下载的压缩包解压到本地文件夹中，并将其bin目录添加到环境变量（Path）中，方便操作。

添加环境变量略。

然后在dos中输入mongo，测试是否安装成功

第一行为当前MongoDB的版本，同时，我们也可以看出MongoDB的默认服务端口为27017。

安装完成。

MongoDB的常规操作

启动MongoDB实例

1.在本地创建一个目录，用于存储数据，例如 F:\mongodbtemp\test

2.启动一个实例 mongod -dbpath=f:/mongodbtemp/test

此时，test目录中多处了一些文件和文件夹，test文件夹就被作为一个MongoDB的数据存储空间

通过web页面访问MongoDB控制台

没有Google相关资料，也不知道具体原因，照做就是了

OK，MongoDB实例启动成功。

把MongoDB添加到windows系统服务

如果嫌每次都需要手动启动MongoDB实例，可以将其添加到系统服务，使用时会更方便。

添加服务：mongod.exe --logpath E:\mongo_log\mongodb.log --logappend --dbpath E:\mongo_data --directoryperdb --serviceName MongoDB --install

移除服务

SC delete MongoDB

n mongod.exe --logpath E:\mongo_log\mongodb.log --logappend --dbpath E:\mongo_data --directoryperdb --serviceName MongoDB --remove

连接MongoDB数据库

mongo ip_address:port

创建数据库

use db_name  （没有则创建）

显示所有数据库

show dbs;

查看当前数据库

db

删除当前数据库

db.dropDatabase();

查看数据库的所有操作方法

db.help();

             

查看当前数据库的所有集合

show tables;    或

show collections;

创建集合

显示创建

db.createCollection("集合名称");

隐式创建

执行db操作，如果该集合没有就会自动创建

删除集合

db.集合名称.drop();

MongoDB的数据操作

插入并查询一条记录

insert({json});

find();

批量插入记录（利用JavaScript Shell）

删除数据

按条件删除

db.collection.remove({json条件});

删除集合冲的全部数据

db.collection.remove();

更新数据

更新数据相对来说比较复杂，因为更新语句中有多个参数，下面对更新操作做详细说明

db.集合名称.update( query , obj , upsert , multi)

query：用来设置查询条件，相当于sql中的where语句

obj：设置更新的内容，即被改为的数据

upsert：该值取值为0或1，

                0：如果按照条件查询不到，则不会像数据库中插入一条新记录。

                1：如果按照条件查询不到，则会想数据库中插入一条记录。

multi：如果又多个符合条件的记录是否全部更新，如果是0，只更新第一条，如果是1，更新全部，

             默认值是0,。

常用形式：db.集合名称.update(查询条件,新的取值,0,1);

eg：

将name=zhangsan的记录更新为name=lisi

大家可能注意到了，原来的age属性没了。

更新集合中的文档, $set 用来指定一个键的值，如果这个键不存在，则创建

db.c2.update({name:'zhangsan'},{$set:{address:'xierqi'}},0,1);

利用$set 就不会出现上的原始值别覆盖的情况了。

修改上述address属性的值

增加或减少集合中的某个键对应的值，$inc

给name=zhangsan的age属性加1

利用$unset来删除某个键值

删除name=zhangsan的address属性

db.c2.update({name:'zhangsan'},{$unset:{address:1}},0,1);

其中，如果addres的值为1，则表示将该属性删除，如果为0，则什么都不做。

MongoDB的数据查询

find()和findOne()

查询name=lisi并且address=xierqi的记录

find与findOne的对比

投影查询

查询所有记录，但忽略age属性

查询所有记录，但只要name属性

查询name=lisi的name和age birthday字段，不显示age

条件查询

db.集合名称.find({字段名:{$gt/$lt/$gte/$lte/$ne:值}})

大于$gt

小于$lt

大于等于$gte

小于等于$lte

不等于$ne

查询年龄大于5周岁的文档

db.user.find({age:{$gt:5}})

查询年龄大于3岁并且小于6岁的文档

db.user.find({age:{$gt:3,$lt:6}})

查询年龄大于3岁并且小于6岁的文档并且name为name5的文档

db.user.find({age:{$gt:3,$lt:6},name:'name5'})

统计查询

统计(count)、排序(sort)、分页(skip、limit)

统计user集合中的文档数量

db.user.count()

按照年龄进行升序查询

db.user.find().sort({age:1})

照年龄进行降序查询

db.user.find().sort({age:-1})

查询前5条记录（skip指忽略的条数，limit指查询的条数）

db.user.find().skip(0).limit(5)

从第3条开始（即忽略2条），查询6条记录

db.user.find().skip(2).limit(6)

从第3条开始（即忽略2条），查询6条记录，并打印查询结果数量

db.user.find().skip(2).limit(6).count(1)

值为数组的查询

插入一条带数组属性的记录

$all $in $nin $or $exists

查询爱好java和eat的文档

db.student.find({hobby:{$all:['java','eat']}});

查询爱好编程的学员

db.student.find({hobby:{$in:['java','net','php']}})

查询不爱好编程的学员

db.student.find({hobby:{$nin:['java','net','php']}})

查询user集合中name=name10的或者age=8的

db.user.find({$or:[{name:'name10'},{age:8}]})

查询有name键值的文档

db.user.find({age:{$exists:1}})

查询没有name键值的文档

db.user.find({age:{$exists:0}})

MongoDB中的游标

var x = db.c1.find();   //得到数据

x.next();     //获取下一条记录

x.hasNext();    //判断是否还有记录

MongoDB中的索引

默认索引

每一个document在创建的时候都有一个默认key-_id，该列的值在当前集合中是唯一的，该列默认存在索引

索引有无索引查询对比

向数据库中插入50万个document，并分析查询时间

显然，此次查询用了279毫秒

利用ensureIndex创建索引后在此分析

此次查询用了6millis，很显然，快的不是一星半点。

删除索引

dropIndex();