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钟琛......
redis数据库缓存java
1.缓存穿透(CachePenetration)问题描述:查询一个数据库中根本不存在的数据。由于缓存中不会有该数据(未命中),导致每次请求都直接访问数据库,给数据库造成巨大压力,甚至压垮数据库。原因:恶意攻击:攻击者故意构造大量不存在的ID进行查询。业务逻辑错误:程序BUG导致产生大量无效请求。解决方案:缓存空对象(NullCaching/BloomFilterPre-caching):即使数据库
- Redis缓存问题与解决方案
小折耳猫_
缓存redis数据库
缓存穿透问题大量请求查询不存在的数据,绕过缓存直接访问数据库,导致数据库压力过大。解决方案:使用布隆过滤器(BloomFilter)预先过滤无效请求,避免查询不存在的数据。对空结果进行短时间缓存,减少重复无效查询。Java实现布隆过滤器使用Guava库的BloomFilter类可以高效过滤无效请求,以下是完整代码示例。importcom.google.common.hash.BloomFilter
- 舆情监控系统爬虫技术解析
q56731523
爬虫python开发语言c语言
之前我已经详细解释过爬虫在系统中的角色和技术要点,这次需要更聚焦“如何实现”这个动作。我注意到上次回复偏重架构设计,这次应该拆解为更具体的操作步骤:从目标定义到数据落地的完整流水线。尤其要强调动态调度这个容易被忽视的环节——很多团队只关注单点抓取却忽略全局优化。需要补充几个关键案例:例如如何用BloomFilter去重,如何设计优先级队列应对突发事件。上次提到过代理IP池,这次可以具体说明轮换策略
- Databend 产品月报(2025年5月)
数据库
五月份的更新来啦!这个月我们为大家带来了不少实用的新功能和性能优化,希望能让你的大数据处理工作更加得心应手。这个月我们一共推出了31个新功能,修复了18个bug,还做了15项性能优化!五月更新亮点重磅功能NgramIndex-让LIKE'%pattern%'查询飞起来,自带bloomfilter加速Iceberg功能增强-新增ORC文件支持,数据缓存和merge-on-read优化AVRO文件支持
- 缓存及其问题解决
master-dragon
#缓存缓存数据库
目录缓存的使用缓存的3大问题缓存穿透(cachepenetration)什么是缓存穿透Whydoescachepenetrationoccur?(如何产生的?)Thehazardofcachepenetration(缓存穿透的危害)如何解决缓存穿透问题解决1:缓存空对象(Cacheemptydata)(缺点)解决2:BloomFilterBloomFilter的缺点缓存击穿(HotspotInva
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什么是海量数据?何谓海量,就是数据量太大,要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存。针对时间,我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构,如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树针对空间,无非就一个办法:大而化小,分而治之,你不是说规模太大嘛,那简单啊,就把规模大化为规模小的,各个击破。常用方法分而治之/hash映射+hash
- Redis应用场景实战:穿透/雪崩/击穿解决方案与分布式锁深度剖析
听闻风很好吃
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一、缓存异常场景全解与工业级解决方案1.1缓存穿透:穿透防御的三重门典型场景恶意爬虫持续扫描不存在的用户ID参数注入攻击(如SQL注入式查询)业务设计缺陷导致无效查询泛滥解决方案进化论第一层防护:布隆过滤器(BloomFilter)#使用RedisBloom模块初始化过滤器fromredisbloom.clientimportClientrb=Client()#预热阶段加载有效用户IDuser_i
- 揭秘布隆过滤器:从 Java 代码深入理解其原理与实现
求求你了再让我写写java
java算法哈希算法开发语言数据结构网络leetcode
在处理海量数据时,我们经常会遇到一个经典问题:“某个元素是否存在于一个巨大的集合中?”传统的解决方案,如哈希表或集合(Set),虽然精确,但在数据量极大时,可能会消耗惊人的内存。这时,一种被称为布隆过滤器(BloomFilter)的神奇数据结构应运而生。布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构。它利用位数组和多个哈希函数来判断一个元素是否可能属于某个集合。它的特点是:空间高效:相比存储实际元素
- Spring Boot(七十六):集成Redisson实现布隆过滤器(Bloom Filter)
不死鸟.亚历山大.狼崽子
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之前在redis(17):什么是布隆过滤器?如何实现布隆过滤器?中介绍了布隆过滤器,以及原理,布隆过滤器有很多实现和优化。之前我们讲解了由Google开发著名的Guava库实现布隆过滤器(BloomFilter)。下面我们讲解基于Redisson实现布隆过滤器。1Redisson简介Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-MemoryDataGrid)。它不仅
- 10、Redis-位图(Bitmap)与计数位图(Counting Bitmap)以及布隆过滤器
大树~~
Redis系列java开发语言redis数据结构
1.引言位图(Bitmap)是一种高效的二进制数据结构,用于表示和操作大规模的集合数据。通过使用位数组(bitarray),位图能够在非常小的内存空间内快速进行查找和存储操作。本文将详细介绍位图的基本概念、工作原理、应用场景,并进一步介绍如何扩展位图以支持计数功能,即计数位图(CountingBitmap)。此外,还将结合Redis的布隆过滤器(BloomFilter)来说明位图在实际应用中的使用
- LevelDB源码解析 | 04.3 SST之布隆过滤器
Jessie-jx
架构c++数据库sstable布隆过滤器
目录布隆过滤器原理bloomfilter的实现bloomfilter的使用过滤器的格式filterblock的构造使用过滤器的判别过程在前面关于SST文件的章节中,我们提到SST文件中包含indexblock和datablock,在查询数据中先利用indexblock定位到相应的datablock,然后再到datablock中去查询数据。但是如果该key在该datablock中并不存在,此番查询便
- 用C/C++实现针对整数的BoomFilter
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整数布隆过滤器(BloomFilterforIntegers)实现布隆过滤器是一种空间效率高的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在集合中。下面是一个针对整数的布隆过滤器C++实现:#include#include#include#includeclassIntegerBloomFilter{private:std::vectorbit_array;//位数组intsize;//位数组大小intn
- Redis数据类型--布隆过滤器类型详解及应用
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【Redis】redis数据库缓存
数据结构Redis无论什么数据类型,存储的时候都是以键值对key-value形势存储,并且所有的key都是String类型,本文讨论的数据类型是value的数据类型。布隆过滤器概述:布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,Redis4.0版本已插件的形式引入到Redis中,布隆过滤器是一种占用空间非常小的概率数据结构,效率高,有一定的误判率,而且无法删除元素,主要用于去重场景
- 布隆过滤器(Bloom Filter)
八月五
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文章目录1.定义2.核心原理2.1数据结构2.2操作流程2.3扩容3.优缺点3.1优点3.2缺点4.使用场景4.1适用场景4.2不适用场景5.手写布隆过滤器1.定义布隆过滤器(BloomFilter)是一种概率型数据结构,用于快速判断一个元素是否属于某个集合。2.核心原理2.1数据结构位数组(BitArray):长度为m的二进制数组,初始所有位为0。哈希函数:使用k个独立的哈希函数(HashFun
- 布隆过滤器:一种简单而高效的集合查询方法
菜就多练少说
Redis分布式系统哈希算法散列表算法
今天,我们来介绍一个非常高效、空间节约的集合查询工具——布隆过滤器(BloomFilter)。它是一种概率型数据结构,特别适合用于检测一个元素是否存在于集合中,并且它的查询速度非常快,且占用的空间非常小。尽管布隆过滤器有可能误判(假阳性),但是它不会漏判(假阴性)。一、布隆过滤器的基本概念布隆过滤器由一个位数组和多个哈希函数构成。它的工作原理如下:添加元素:通过多个哈希函数对元素进行哈希,得到多个
- MySQL核心原理4
郑心程意
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性能优化1.硬件选择CPU:OLTP高可用小事务查询、OLAP分析系统仓库RAM:越大越好快磁盘存储:SSD、阵列优网络、系统:关DNS、mysql接入区DMG内网core:DNS、mysql文件句柄打开数量即开辟io通道可命令:ulimit-n查看10242.缓存Redis、memcrched内存中,减少mysql压力缓存穿透:布隆过滤器bloomfilter缓存雪崩:主从机制加高可用方案、高并
- redis 布隆过滤器 BloomFilter
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文章目录1、什么是布隆过滤器?1.1工作原理1.2布隆过滤器的优点1.3缺点2、布隆过滤器的使用场景3、布隆过滤器的原理3.1布隆过滤器的数据结构3.2初始化阶3.3插入元素过程3.4查询元素是否存在3.5元素删除3.6扩容4、SpringBoot整合布隆过滤器4.1技术选型4.2依赖4.3配置布隆过滤器相关参数4.4布隆过滤器工具类4.5业务操作4.5.1基于JVM本地缓存的BloomFilte
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什么是BloomFilter布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hashtable)等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增
- 布隆过滤器
Lin_Miao_09
技术架构哈希算法数据结构算法
目录一、布隆过滤器是什么工作原理优点缺点二、布隆过滤器的使用Guava步骤1:添加依赖步骤2:创建和使用布隆过滤器Redission使用Redisson的RBloomFilter步骤1:添加依赖步骤2:使用RBloomFilter手动使用BitSet实现布隆过滤器示例代码解释使用ReBloom插件实现步骤1:安装Redis和ReBloom模块步骤2:使用ReBloom操作布隆过滤器使用Redis的
- 布隆过滤器
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面试职场和发展
揭秘数据筛选的神秘利器在浩瀚的数据海洋中,如何快速、准确地找到我们需要的信息?这不仅是数据科学家的难题,也是每一个与数据打交道的人面临的挑战。今天,让我们一起走进布隆过滤器(BloomFilter)的世界,看看这个被誉为“筛选神器”的技术如何帮助我们在海量数据中淘金。布隆过滤器的奥秘想象一下,你手中有一个巨大的筛子,它不仅能过滤掉无用的沙子,还能智能地保留下珍贵的金粒。布隆过滤器就是这样的“智慧筛
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一、什么是布隆过滤器布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。BloomFilter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集
- 布隆过滤器:大数据的高效守门员(在 Spring Boot 项目中实现布隆过滤器)
无理 Java
#Javaspringboot后端java布隆过滤器面试
文章目录手写SpringBoot启动器:实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器:实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域,布隆过滤器(BloomFilter)作为一种概率型数据结构,以其独特的空间效率和快速查询能力脱颖而出。它能够在允许一定误报率的前提下,大幅减少存储需求,特别适合于处理海量数据集中的元
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目录什么是Redis?Redis的正常存储流程?什么是Redis缓存雪崩?缓存雪崩缓存预热缓存失效时间的随机性什么是Redis缓存穿透?缓存穿透缓存空对象BloomFilter(布隆过滤器)什么是Redis缓存击穿?缓存击穿互斥锁逻辑过期时间什么是Redis?Redis:是一种高性能开源的基于内存的,采用键值对存储的非关系型数据库,不保证数据的ACID特性【事务一旦提交,都不会进行回滚】采用键值对
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cn.hutoolhutool-all5.5.8Hutool工具详细教程地址:###模块介绍1.hutool-aopJDK动态代理封装,提供非IOC下的切面支持;2.hutool-bloomFilter布隆过滤,提供一些Hash算法的布隆过滤;3.hutool-cache简单缓存实现;4.hutool-core核心,包括Bean操作,日期,各种Util等等;5.hutool-cron定时任务模块,
- SQL关键字检测持续优化,太难了
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麻烦死了,用正则是不是简单些publicclassSQLParamChecker{//关键字privatestaticListSPECIAL_WORDS;privatestaticBloomFilterFILTER;static{FILTER=BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charset.defaultCharset()),100000,0.01)
- python3爬虫--入门篇3--url去重策略
布口袋_天晴了
1.访问过的url保存到数据库中[频繁存取,时间消耗高]2.将访问过的url保存到set中,只需要o(1)的代价[内存的占用量会较高]3.url经过md5等哈希后保存到set中。[Scrapy默认采用md5方法压缩url的,内存占用会大大减小]4.用bitmap方法,将访问过的url通过hash函数映射到某一位[压缩更多,极大节省内存,但哈希冲突的可能性还是比较大]5.bloomfilter方法对
- 【Redis篇】详解布隆过滤器(原理 | 操作 | 代码)
在下小吉.
Redisredis数据库缓存
文章目录简述布隆过滤器原理存入过程查询过程️优缺点⭐优点⭐缺点代码实现(本地)代码实现(分布式)简述布隆过滤器布隆过滤器的由来可以追溯到1970年代,由一个名叫BurtonHowardBloom的美国计算机科学家提出。他在1970年的一篇论文中首次描述了这个概念,并将其称为"Bloomfilter"。Bloom当时的目标是设计一种高效的数据结构,用于在大规模数据库中进行快速查询。他的主要思想是通
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1、什么是布隆过滤器布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,是一种非常节省空间的概率数据结构,运行速度快,占用内存小,但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成,主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们都会遇到判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,这个时候我们可能都是采用HashMap的Put方法或者其他集合将数据保存起来
- 一文彻底搞懂布隆过滤器
澡澡洗澡澡
Java开发哈希算法算法redis布隆过滤器java
文章目录1.基本原理2.布隆过滤器的优点3.布隆过滤器的缺点4.布隆过滤器的应用场景布隆过滤器(BloomFilter)是一种空间高效的概率数据结构,用于判断一个元素是否在一个集合中。它使用位数组和一系列哈希函数来实现。1.基本原理首先,创建一个足够长的位数组,并将其所有位初始化为0。然后,对每个要加入集合的元素,使用一系列哈希函数将其映射到位数组中的多个位。最后,将这些位设置为1。当要判断一个元
- 探索Redis特殊数据结构:Stream在实际中的应用
栈江湖
redisstream缓存
一、概述Redis官方提供了多种数据类型,除了常见的String、Hash、List、Set、zSet之外,还包括Stream、Geospatial、Bitmaps、Bitfields、Probabilistic(HyperLogLog、Bloomfilter、Cuckoofilter、t-digest、Top-K、Count-minsketch、Configuration)和Timeseries
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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