ogre渲染引擎中采用的是nedmalloc内存分配器，查了些资料，看了些论文，这里对ogre中使用的nedmalloc内存分配器进行简单的介绍。第1小节，介绍的是好的内存处理器的目标，第2小节，介绍dlmalloc分配器的基本思想，第3小节，介绍nedmalloc的性能。
一． 简介
参考【2】，作者总结了1995年以前的内存分配器，对内存分配器的目的、需要解决的问题、采用的策略等都进行了总结。其中要解决的一个很重要的问题就是碎片化（fragmentation），因为应用程序可以在任意时间，分配任意大小的对象，并在将来的某个时间释放这些内存，就可能导致一个结果就是：在两个使用的内存块之间存在非常小的空闲块，无法满足所要求的内存申请要求，也已经证实碎片化问题是无法避免。对碎片问题的研究在【2】都有详细的表述。
一个内存分配器主要的目的可以总结为如下几点：
（1 ）最大化兼容性与其它程序兼容，特别是它应该遵守ANSI/POSIX规范
（2 ）最大化可移植性尽可能少的依赖系统相关的特征（比如系统调用），同时在某些系统上也要提供一些有用特征的可选操作。遵守系统对字节对齐规则和取址规则的约束。
（3 ）最小化时间malloc()、free()和realloc()消耗的时间尽可能的少
（4 ）最大化可调性一些可选的方法可以由用户来控制。有静态的（编译时）方法，使用（#define定义一些宏）；有动态的（运行时）方法，使用命令来控制。
（5 ）最大化局部性尽可能的分配物理内存相互接近的内存块，在程序执行时有利于最小化页面和cache的丢失。
（6 ）最大化错误检测通用目的分配器也作为通用目的的内存错误检测工具，显得不太可能，但是分配器应该提供一些由于重写内存、多次释放等原因造成的内存崩溃。
（7 ）最小化异常一个使用默认配置的分配器在不同的应用背景下，应该尽可能少的出现异常，比如在窗口工具包里、GUI应用中、编译器中、网络浏览器中等等。
一个内存分配器应当能记录使用的和空闲的内存，在合适的时间范围内最小化存储空间的浪费，即要做到时间开销和空间浪费之间的一个平衡。
二． dlmalloc算法基本思想
这里以dlmalloc内存分配器为例，参考【1】【3】，这里介绍它的算法基本思想。
2.1 边界标签
图1. 边界标签
在内存块的前面和后面都有大小信息，这能带来两个好处：
（1） 两个相邻的空闲块能够合并成一个大的内存块
（2） 所有的内存块既能向前遍历，也能向后遍历。
2.2 装箱方法
图2. 装箱方法
内存块均以箱子的形式来维护，以箱子的大小来分组，有128个固定大小的箱子类型，小于512个字节的箱子之间的间隔大小是8个字节。对块的搜索采用最小优先、最佳优先的准则，以便减小碎片化的效果。在1995年以前的版本中，箱子中的块都没有进行排序，所以最佳优先的策略仅仅是一种估计。最近的实现版本中，箱子里的块不采用按大小排序，而是采用了最老优先的准则。
所以把这类算法的归类为“带合并的最佳优先算法”，相邻的空闲块合并为一个更大的空闲块，通过大小排序，把它保存在对应的箱子中。
通过边界标签完成合并和通过装箱方法完成最佳优先匹配，就是内存分配算法的主要思想。在此基础上完成一些启发式的改进，这些改进也是在实现中必需考虑到的一些因素，包括局部性的维护（Locality Preservation）、拓展块的维护（Wilderness Preservation）、内存映射（Memory Mapping）和高速缓存（Cache）。
【1】对上面提到的启发式的改进进行了更加详细的介绍；【3】实现了算法，提供了dlmalloc实现的细节。
三． nedmalloc内存分配器
nedmalloc基于dlmalloc，支持win32平台和POSIX平台上，是一个高性能的、支持多线程的、少碎片化的动态内存分配器，它遵守Boost软件协议，允许商业应用。在旧版本的操作系统下（比如Windows XP，Linux 2.4系列，FreeBSD 6系列，Mac OS X 10.4系列或者更早期的系统），nedmalloc可能很显著的提高应用程序的性能，但是在新版本的操作系统（比如windows 7，Linux 3.x，FreeBSD 8，Mac OS X 10.6等，由于使用了较先进的内存分配器，在真实的测试结果中，第三方内存分配器很可能不会显著提高性能）。
nedmalloc在一些配置较高的硬件（CPU多于8核，RAM超过8Gb）上进行了测试，都取得了较好的性能。nedmalloc可以打到现有的二进制程序中，替换系统的内存分配器，例如当把nedmalloc的dll注入到Windows XP上的Microsoft Word软件后，对于大文档的word编辑会显著提高。
它比Windows XP的内存分配器快了125倍，比标准的FreeBSD 6内存分配器快了4-10倍，比ptmalloc2（标准的Linux内存分配器）快了一倍。在一台3400（2.20Ghz）AMD Athlon64机器上，最少能完成7.3m到8.2m个malloc和free对的操作。
【4】，通过基准测试（Packetised benchmark和Memory Mapped benchmark）得到的结果来验证nedmalloc的性能，还将nedmalloc与tcmalloc、Hoard、ptmalloc3、jemalloc进行了对比。
【5】【6】，是Niall Douglas写的，关于用户态内存管理的一些见解。
【1】【3】，介绍的是Doug Lea实现的一个内存分配器；【7】~【12】，介绍了其它更加复杂的内存分配器的实现方法。
【13】~【15】，是查找到的与内存分配器相关的一些资料。
这块内容很多，时间精力有限，不作深入研究了。
四． 参考
【1】 http://g.oswego.edu/dl/html/malloc.html
【2】 Paul R. Wilson, Mark S. Johnstone, Michael Neely, and David Boles, “Dynamic Storage Allocation: A Survey and Critical Review” in International Workshop on Memory Management, September 1995
【3】 ftp://g.oswego.edu/pub/misc/malloc.c
【4】 http://www.nedprod.com/programs/portable/nedmalloc/index.html
【5】 Douglas, N, (2011-May), 'User Mode Memory Page Management: An old idea applied anew to the memory wall problem',ArXiv e-prints, vol: 1105.1815.
【6】 Douglas, N, (2011-May), 'User Mode Memory Page Allocation: A Silver Bullet For Memory Allocation?',ArXiv e-prints, vol: 1105.1811.
【7】 Berger, Emery D., et al. "Hoard: A scalable memory allocator for multithreaded applications." ACM SIGPLAN Notices 35.11 (2000): 117-128.
【8】 Michael, Maged M. "Scalable lock-free dynamic memory allocation." ACM SIGPLAN Notices. Vol. 39. No. 6. ACM, 2004.
【9】 Hudson, Richard L., et al. "McRT-Malloc: a scalable transactional memory allocator." Proceedings of the 5th international symposium on Memory management. ACM, 2006.
【10】 Berger, Emery D., Benjamin G. Zorn, and Kathryn S. McKinley. "Composing high-performance memory allocators." ACM SIGPLAN Notices. Vol. 36. No. 5. ACM, 2001.
【11】 Udayakumaran, Sumesh, and Rajeev Barua. "Compiler-decided dynamic memory allocation for scratch-pad based embedded systems." Proceedings of the 2003 international conference on Compilers, architecture and synthesis for embedded systems. ACM, 2003.
【12】 The Boost C++ ”Pool” library which can be found at http://www.boost.org/doc/libs/release/libs/pool/doc/.
【13】 http://gperftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/tcmalloc.html
【14】 http://locklessinc.com/benchmarks_allocator.shtml
【15】 http://lwn.net/Articles/396657/