- Hadoop中HDFS工作原理
sdlyjzh
HadoopHDFS
Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合。主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce。由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置。什么是HDFS?HadoopDistributedFileSystem,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储。它分为两个部分:NameNode和DateN
- Spark
薇晶晶
大数据
Spark简介Spark的特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,可以通过SparkShell进行交互式编程通用性:Spark提供了完整而强大的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样:可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于AmazonEC2等云环境中,并且可以
- hadoop集群常用命令搜集——筑梦之路
筑梦之路
大数据hadoop大数据分布式
服务启停命令#脚本启停hadoop全部服务(master节点执行,各节点需配置免密)./start-all.sh#包含yarn(ResourceManager,NodeManager)和hdfs(JournalNode,NameNode,DataNode,DFSZKFailoverController)./stop-all.sh#脚本启停ResourceManager,NodeManager./s
- hadoop集群常用shell脚本
Hi Xiu Hui
hadoophadoop
1.群发脚本XSync(xsync)#!/bin/bash#1获取参数,如果不够直接退出pcount=$#if((pcount==0));thenechonoargs;exit;fi#2获取文件名称p1=$1fname=`basename$p1`echofname=$fname#3获取上级目录到绝对路径pdir=`cd-P$(dirname$p1);pwd`echopdir=$pdir#4获取当前
- Hadoop集群常用命令
小萌新~~~~
hadoop大数据分布式
1.启动Hadoop集群#启动HDFSstart-dfs.sh#启动YARNstart-yarn.sh2.停止Hadoop集群#停止YARNstop-yarn.sh#停止HDFSstop-dfs.sh3.HDFS常用命令查看HDFS状态hdfsdfsadmin-report上传文件到HDFShdfsdfs-put/local/path/to/file/hdfs/path/从HDFS下载文件hdfs
- hadoop集群常用命令
悻运
hadoop
#Hadoop集群常用命令##HDFS文件系统操作命令1.**基本文件操作**-hadoopfs-ls:列出目录内容-hadoopfs-mkdir:创建目录-hadoopfs-put:从本地复制文件到HDFS-hadoopfs-get:从HDFS复制文件到本地-hadoopfs-cat:查看文件内容-hadoopfs-tail:查看文件尾部内容-hadoopfs-rm:删除文件-hadoopfs-
- hadoop 集群的常用命令
Eternity......
大数据spark
Hadoop集群是一个分布式系统,常用于存储和处理大规模数据。以下是一些Hadoop集群的常用命令:HDFS(Hadoop分布式文件系统)命令1.启动和停止HDFS-启动HDFSstart-dfs.sh此命令会启动NameNode、SecondaryNameNode和DataNode等HDFS相关的守护进程。-停止HDFSstop-dfs.sh该命令用于停止正在运行的HDFS守护进程。2.创建目录
- 11 配置Hadoop集群-免密登录
满分对我强制爱
hadoopgithub大数据
第一课时一、复习导入前面的课程中我们在虚拟机上安装并测试使用了hadoop的示例程序wordcount,并且在准备好了集群的同步工具,那接下来,我们就可去配置hadoop集群了。二、授新(一)认识ssh命令SSH(SecureShell)命令是一种用于通过加密协议安全地连接到远程服务器的工具。它广泛应用于远程登录、文件传输和命令执行等场景。它最基本的用法是连接到远程服务器,格式如:ssh用户名@主
- Hadoop分布式文件系统HDFS
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
- hdfs原理
raining_time
hdfs原理hdfs读写原理hdfs优缺点hdfs安全模式hdfs常用命令
简介HDFS(HadoopDistributedFileSystem)Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(GoogleFileSystem)Google文件系统。HDFS有很多特点:①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。(用空间换安全)②运行在廉价的机器上。③适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,
- 实时数据流处理利器:Apache Storm 在大数据中的应用
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据apachestorm
实时数据流处理利器:ApacheStorm在大数据中的应用引言在如今的数据驱动时代,企业和开发者们面临的一个核心挑战是如何高效处理实时数据流。传统的批处理框架(如Hadoop)在面对海量数据时表现优秀,但其高延迟的缺点使其难以满足实时场景的需求。这时,ApacheStorm作为一个低延迟、高吞吐、分布式的流式处理框架,成为了实时数据分析、日志监控、欺诈检测等场景的理想选择。今天,我们就来深入探讨A
- Hbase的学习笔记(3)
白居不易.
hbase学习java
Hbase的学习笔记(3)本次主要学习Hbase与Java的配合使用,即通过Java语言完成对Hbase表的增删改查。1.所需依赖jar包org.apache.hadoophadoop-clientorg.apache.hadoophadoop-common注意:有些时候程序报错,跟maven的jar包加载顺序有关,具体的可以去了解下相关知识。我在测试时,虽然有的类导包进来是importorg.a
- Linux下安装Zookeeper教程
.猫的树
Linuxjava-zookeeperzookeeperlinux
ZooKeeper简介ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。一、下载ZooKe
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
sparkhdfs大数据
在Spark中,从HDFS读取数据时按文件块(block)数量决定初始partition数,这一机制是通过HadoopInputFormat的分片(split)策略实现的。具体流程如下:1.HDFS文件块(Block)与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小(如128MB/256MB)决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时,会调用Hadoop的InputForm
- hadoop相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习hadoop大数据分布式
什么是Hadoop?它的主要组件是什么?Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据的存储和计算。其主要组件包括HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和MapReduce。解释HDFS的工作原理。HDFS采用主从架构,包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系,DataNode负责存储实际数
- 大数据内容分享(五):Hadoop各组件的主要功能及作用详解
之乎者也·
大数据(Hadoop)内容分享大数据hadoop分布式
目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了,而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重,但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖,我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年,是由DougCutting和MikeCafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduc
- hadoop 3.x 伪分布式搭建
勤匠
分布式hadoop大数据
hadoop伪分布式搭建环境CentOS7jdk1.8hadoop3.3.61.准备准备环境所需包上传所有压缩包到服务器2.安装jdk#解压jdk到/usr/local目录下tar-xvfjdk-8u431-linux-x64.tar.gz-C/usr/local先不着急配置java环境变量,后面和hadoop一起配置3.安装hadoop#解压hadoop到/usr/local目录下tar-xvf
- java实现hbase表创建、数据插入、删除表
zhuiwenwen
hadoop
近日查看了相关资料后,梳理了一下用java实现hbase的表创建、数据插入、删除表,代码如下:1、需要的jar包:commons-codec-1.4.jarcommons-logging-1.0.4.jarhadoop-0.20.2-core.jarhbase-0.20.6.jarlog4j-1.2.15.jarzookeeper-3.2.2.jar2、代码:packageorg.myhbase;
- ssh: Could not resolve hostname you: Temporary failure in name resolution
Agatha方艺璇
Hadoop大数据sshhadoophdfs
安装Hadoop时报错此问题:原因是配置ip时写错了1、配置主机名与IP地址的映射关系:vi/etc/hosts192.168.215.152niit012、主机名称配置:vi/etc/sysconfig/networkniit01
- 使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现空间计算
从地图看世界
GIS大数据hadoophiver语言
以基站工参表实现空间关系判断(点在多边形内)为例,使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤:上传空间地理实体数据到hadoop集群;hive中创建地理实体表;与基站工参表做空间判断(点在多边形内)。一、HiveHive是基于Hadoop的数据仓库,采用MPP架构(大规模并行处理),存储结构化数据,提供sql查询功能,sql语句转换为M
- 《Operating System Concepts》阅读笔记:p483-p488
操作系统
《OperatingSystemConcepts》学习第40天,p483-p488总结,总计6页。一、技术总结1.objectstorage(1)objectstorage管理软件Hadoopfilesystem(HDFS)、Ceph。二、英语总结(生词:1)1.commodity(1)commodity:com-("together,with")+modus("measure,manner",*
- Hadoop/Spark 生态
不辉放弃
大数据
Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系,专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解,帮助你快速建立知识框架!一、为什么需要Hadoop/Spark?传统单机瓶颈:数据量超过单机存储极限(如PB级数据)计算任务无法在合理时间内完成(如TB级日志分析)核心解决思路:分布式存储:数据拆分到多台机器存储(如HDFS)分布式计算:任务拆分到多台机器并行处理
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
西土城计划
apachebigdata大数据
1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 2024年河南省职业院校 技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书(四)
落寞的魚丶
大数据应用开发赛项数据分析数据挖掘高职组2024年河南职业技能大赛大数据分析与应用
2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书(四))背景描述:任务一:Hadoop完全分布式安装配置(25分)任务二:离线数据处理(25分)子任务一:数据抽取任务三:数据采集与实时计算(20分)任务一:实时数据采集任务四:数据可视化(10分)子任务一:用柱状图展示各省份消费额的中位数任务五:综合分析(20分)子任务一:Kafka中的数据如何保证不丢失?子任务二:请描述HBa
- 大数据(2)Hadoop架构深度拆解:HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集大数据hadoop架构
目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle机制全链路优化3.2资源调度革命:从MRv1到YARN3.3企业级编码规范四、千亿级数据分析实战:运营商信令数据挖掘4.1场景描述4.2优化后的MR作业链4.3性能对比数据五、云原
- hadoop-HDFS操作
wenying_44323744
hadoophdfseclipse
1.使用的是hadoop的用户登录到系统,那么cd~是跳转到/home/hadoop下。2.在操作hdfs时,需要在hadoop用户下的/usr/local/hadoop,此时是在根目录下。cd/usr/local/hadoop或者cd/cdusr/local/hadoop3.回到Linux的操作目录我们把安装包放在了linux系统下的Downloads文件下,可以sudotar-zxf~/Dow
- Hadoop安装
Cindy_0124
hadoop大数据分布式
Hadoop的安装方式有三种,分别是单机模式,伪分布式模式,分布式模式。单机模式:单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需进行其他配置即可运行。非分布式即单Java进程,方便进行调试。伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件。分布式
- 数据权限访问控制(Apache Sentry)
deepdata_cn
权限管理apachesentry
ApacheSentry最初由Cloudera公司内部开发,针对Hadoop系统中的数据(主要是HDFS、Hive的数据)进行细粒度控制,对HDFS、Hive以及Impala有着良好的支持性。2013年Sentry成为Apache的孵化项目,为Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制。其架构包括DataEngine、Plugin、Policymetadata等部分,Plugin负
- hbase表无法删除,命令行卡住问题处理
spring208208
大数据组件线上问题分析hbase数据库大数据
问题现象hbase表无法删除,命令行卡住1.activemaster日志出现超时WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.procedure.TruncateTableProcedure:Retriableerrortryingtotruncatetable=xxxstate=TRUNCATE_TABLE_PRE_OPERATIONorg.apache.hadoop.h
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p