写段代码验证哥德巴赫猜想之三:重构和优化

前几天写的那段代码,其实有很多可以优化的地方,最简单的就是不用遍历整个素数数组,比方说,给定的偶数是100,则只需要从2至97这个素数范围来计算,97以上的素数(如101)就不需要参与计算了。这个思路需要从已知素数中找到最接近给定偶数的素数,又要用到二分法,所以先把二分法提炼成为一个模板类,以供重用:
  
  
  
  
#pragma once

// T:         容器中项目类型
// CONTAINER: 容器,必须提供[](int)下标取值操作

template<typename T, class CONTAINER>
class BinarySearch {
public:

    //搜索,成功返回下标值,失败返回-1
    static int execute(
        const CONTAINER & container,    //容器
        int containerSize,                //容器中元素总数
        const T & t,                    //要匹配的值
        bool extract = true                //精确匹配吗?如果为false,则在未找到时返回最接近的下标值
        )
    {
        if (containerSize<=0)
            return -1;
        int low = 0, high = containerSize - 1, midd = 0;
        while (low<=high) {
            midd = (low + high) / 2;
            const T & middValue = container[midd];
            if (t==middValue)
                return midd;
            if (t<middValue)
                high = midd - 1;
            else
                low = midd + 1;
        }
        return extract ? -1 : midd;
    }
};
接下来,验证算法修改为:
  
  
  
  
class Goldbach {
public:
    bool check(int even, int & prime1, int & prime2) {
        if (even<=2 || 0!=(even % 2))
            throw std::logic_error("要求大于2的偶数");
        //生成不小于even的所有素数
        primes_.generate(even);
        //找到最接近even的素数
        int nearIndex = BinarySearch<int, Primes>::execute(primes_, static_cast<int>(primes_.getCount()), even, false);
        //遍历
        for (int i=0; i<=nearIndex; ++i) {
            for (int j=nearIndex; j>=0; --j) {
                if (primes_[i]+primes_[j]==even) {
                    prime1 = primes_[i];
                    prime2 = primes_[j];
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    const Primes & getPrime(void) const { return primes_; }
private:
    Primes    primes_;
};

你可能感兴趣的:(优化,算法,Class)