在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(<=60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:3 4 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0输出样例:
26 L个切片,每个切片是M*N的数阵! 1代表肿瘤,0代表正常, 问最后连通块都是1的体积,体积小于t的忽略! 思路: 说白了就是个三维的bfs。 类似于油田。 建立一个三维数组。暴力即可! 不知为啥 dfs总是有的样例是段错误,数组开多大也没用。 题目中说了 M*N 就是1286×128 L <= 60. 所以用bfs 很容易过了 数组要开适当!#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; int m,n,l,t; const int maxn = 1000 + 10; int mp[maxn][maxn][70]; const int dx[] = {1,-1,0,0,0,0}; const int dy[] = {0,0,-1,1,0,0}; const int dz[] = {0,0,0,0,1,-1}; int sum2 = 1; struct Node{ int x,y,z; int v; Node():x(0),y(0),z(0),v(0){} Node(int x,int y,int z,int v):x(x),y(y),z(z),v(v){} }; queue<Node>q; bool init(int x,int y,int z){ return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && z >= 0 && z < l; } void bfs(int x,int y,int z){ mp[x][y][z] = 0; q.push(Node(x,y,z,1)); while(!q.empty()){ Node u = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < 6; ++i){ int xx = u.x + dx[i]; int yy = u.y + dy[i]; int zz = u.z + dz[i]; if (!init(xx,yy,zz))continue; if (mp[xx][yy][zz]){ mp[xx][yy][zz] = 0; q.push(Node(xx,yy,zz,1)); ++sum2; } } } } int main(){ scanf("%d%d%d%d",&m,&n,&l,&t); for (int z = 0; z < l; ++z) for (int i = 0; i < m; ++i) for (int j = 0; j < n; ++j) scanf("%d",&mp[i][j][z]); int sum = 0; for (int i = 0; i < n; ++i){ for (int j = 0; j < m; ++j){ for (int k = 0; k < l; ++k){ if (mp[i][j][k]){ sum2 = 1; bfs(i,j,k); if (sum2 >= t)sum+=sum2;; } } } } printf("%d\n",sum); return 0; }