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EasyRecovery软件在数据恢复领域享有良好的声誉,并且被许多用户认为是一款好用且功能强大的软件。以下是对其功能和用户评价的简要概述:恢复功能:EasyRecovery提供全面的数据恢复功能,可以恢复因删除、格式化、分区丢失、硬盘故障等多种原因造成的数据丢失。它支持多种数据类型和存储设备的恢复,包括文档、图片、视频、音频文件等,以及硬盘、U盘、SD卡等存储设备。软件具有深度扫描功能,能够更彻
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OntrackEasyRecovery2024是一款功能强大的数据恢复软件,它可以帮助用户从各种存储设备中恢复丢失或删除的数据。它支持多种文件系统和文件类型,可以恢复包括照片、视频、音频、文档、电子邮件和归档文件等不同类型的数据。OntrackEasyRecovery是一款非常实用的数据恢复软件,它提供了多种数据恢复模式和支持多种文件系统和文件类型。无论是误删除、格式化、分区丢失、病毒攻击、硬盘故
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在处理磁盘相关问题时,您可能会碰到操作系统中数据盘分区丢失的情况。本文介绍了Windows系统下常见的数据盘分区丢失的问题以及对应的处理方法,同时提供了使用云盘的常见误区以及最佳实践,避免可能的数据丢失风险。前提条件已注册阿里云账号。如还未注册,请先完成账号注册。在修复数据前,您必须先对丢失分区的数据盘创建快照,在快照创建完成后再尝试修复。如果在修复过程中出现问题,您可以通过快照回滚将数据盘还原到
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EaseUSDataRecoveryWizard为全球提供数据恢复方案,用于误删数据数据,电脑误删文件恢复,格式化硬盘数据恢复,手机U盘数据恢复等,RAID磁盘阵列数据恢复,分区丢失及其它未知原因丢失的数据恢复,简单易用轻松的搞定数据恢复。特点描述-易我数据恢复中文便携版,无限制恢复数据-删除多国语言文件、检测升级程序下载器文件需要的数据恢复的朋友,请联系客服!
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我在装系统切盘的时候切出了问题,因为这玩意分配一个区块的时候把我Ubuntu的引导项搞丢了,我现在估计原因是:新切的区块赋值的名字顶了我Ubuntu的区块的名字。老实讲,还是有些惊慌失措,毕竟炸了要是重装什么都没了。分区后多了sda11,我记得我的/boot区最开始是在sda6盘里,但是我在win10切了一块后/boot在sda7盘里面了。然后使劲的捅,捅出了以下是解决办法:1.先在grubres
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南京某单位使用dellr730服务器,配置了raid5磁盘阵列,管理员对服务器进行重装系统操作,操作成功后发现服务器的磁盘分区与原来不同,其中一个分区消失,其他分区也均不可访问,下面简单介绍服务器硬件配置情况。服务器组合形式:MD1200磁盘柜加raid卡服务器容量:100T分区数量:3个分区文件系统:XFS操作系统:linux故障表现:其中一个分区丢失,其余分区不可访问服务器数据恢复第一步:备份
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我们都知道,从电脑硬盘删除的文件会被放入回收站,当文件太大或是使用ShiftDelete删除文件时,文件不会放入回收站,而是直接永久删除。不过,这个彻底删除并不会将文件占用的磁盘空间清零,给文件恢复提供操作空间。在磁盘空间被重新写入其他数据之前,删除的文件是有希望恢复的。想要找回删除的文件是比较简单的,使用文件恢复软件就能搞定。因误删除、格式化、磁盘无法访问、分区丢失或是其他意外情况丢失了重要文件
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PartitionGuru专业级[数据恢复]软件,集数据恢复、[硬盘分区]、系统备份还原等多种功能于一身的超级[工具软件]。它是一款专业级的数据恢复软件,算法精湛、功能强大!支持多种情况下的文件丢失、分区丢失恢复;支持文件预览;支持扇区编辑、RAID恢复等高级数据恢复功能。它是一款功能全面,安全可靠的硬盘分区工具。分区管理功能包括:创建分区、删除分区、格式化分区、无损调整分区、隐藏分区、分配盘符或
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服务器数据恢复环境:磁盘柜+RAID卡搭建riad5磁盘阵列;Linux操作系统;总共一个LUN,划分两个分区;:sdc1分区通过LVM扩容的方式加入到了root_lv中,sdc2分区格式化为XFS文件系统。服务器故障:用户为服务器重装系统后发现分区发生改变,原先的sdc2分区丢失,无法访问。服务器数据恢复过程:1、对故障服务器所有硬盘做只读模式的镜像备份,后续的数据分析和数据恢复操作都在备份文件
- Linux的Initrd机制
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
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默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
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xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
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Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
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WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
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数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
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javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
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一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
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以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
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CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
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先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
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1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
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一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
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博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
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- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
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我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
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正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
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}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
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- 判断一个数是质数的几种方法
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质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
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CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
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JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
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<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
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RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
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- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
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<!DOCTYPE html>
<html>
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<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
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下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
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- 将redis,memcache结合使用的方案?
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公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key