一般图像检索过程

 
一般图像检索过程:
创建阶段:
图像信息收集 >图像信息整理 >图像信息索引 >加入数据库
使用阶段:
检索请求 >图像搜索引擎处理 >特征项匹配 >返回查询结果
基于内容与基于文本没有本质区别,只是在特征项提取与匹配算法上会相对复杂。
基于文本的图像检索技术:
手工对图像进行标记,再利用基于文本的搜索。图像的搜集分类索引工作都由人工实现。关键词检索是其主要手段。
最大特点是人工干预。
基于图像底层特征的检索技术:
对图像进行内容特征分析,建立索引信息,存入数据库。
颜色:
全局颜色分布和局部颜色分布,全局颜色分布可以计算每种颜色的像素个数并构造颜色直方图实现,局部颜色分布考虑颜色分类和
初级几何特征,比如颜色集合。
纹理:
某些近似形状的近似分布,纹理特征的共生矩阵等.
形状:
基于边界与基于区域。
 

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