- linux RCU技术
陌上花开缓缓归以
进程管理和内存管理linux
RCU(Read-Copy-Update)是Linux内核中的一种同步机制,用于在多核处理器环境中实现无锁读取和延迟更新。LinuxRCU(Read-Copy-Update)技术通过一种高效的同步机制来处理并发冲突,确保在多核环境中读者和写者对共享数据的访问能够安全、高效地进行。RCU的核心思想是通过无锁读取和延迟更新来避免并发冲突:无锁读取:读者(读取线程)可以无锁访问共享数据,避免了读者之间的
- nginx优化
AR_xsy
nginx运维
推荐配置:优化SSL性能ssl_protocolsTLSv1.2TLSv1.3;#启用TLS1.2和1.3ssl_ciphersHIGH:!aNULL:!MD5;#加密套件配置ssl_prefer_server_cipherson;#优先使用服务器的加密套件ssl_session_cacheshared:SSL:10m;#SSL会话缓存ssl_session_timeout10m;#SSL会话超时
- 架构师的视角进行全链路系统性能的优化
NeilNiu
架构设计
一、前端优化前端的优化主要有三个环节:减少请求次数、页面静态化、边缘计算减少请求次数:减少前端脚本与后端服务的请求次数,有三种方案(1)增加缓存控制:前端开发经常设置HTML的缓存控制头部(Cache-Control头),这样浏览器在请求同一个文件的时候,只访问本地保存的资源副本,从而加速文件的访问速度。(2)减少图像的请求次数:大部分网站会将所用到的多张图片拼成一张,这样多张图片只需要下载一次,
- C语言树状打印二叉树
niyilu45
1.代码目的在Leecode刷题的时候,需要查看创建的二叉树是不是正确的,所以想简单的写一个能看的树状图就好了。因为在其他题目里可能还需要重新写,因此我这段代码是想写的简短一点,自己能看就行。注释图解什么的,等我的笔到货之后再改吧。2.主要代码voidDispTreeLayers(TreeT){intDepth=DepthOfTree(T);intCacheLen;CacheLen=1<
- ASP.NET Core 性能优化:内存缓存
lgaof65822@gmail.com
asp.net性能优化缓存.netcore
文章目录前言一、什么是缓存二、内存缓存三、使用内存缓存1)注册内存缓存服务2)注入与基本使用3)高级用法GetOrCreate(避免缓存穿透)异步方法:GetOrCreateAsync(避免缓存穿透)两种过期策略混用4)缓存策略配置5)缓存雪崩解决方案:①缓存过期时间随机化②互斥锁控制并发重建③后台定时刷新(永不过期策略)④多级缓存架构⑤熔断降级机制(使用Polly)⑥缓存预热⑦监控告警最佳实践建
- 淘宝联盟图像搜索同款商品,按主图找同款产品,以图搜相似款
weixin_44591885
经验分享
淘宝联盟图像搜索同款商品,按主图找同款产品,以图搜相似款接口代码如下:【请求参数,支持高并发请求】请求参数:imgid=http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg&cat=参数说明:imgid:图片地址(支持淘宝或天猫图片地址,外部地址先调用上传图片(uplo
- Java面试黄金宝典47
ylfhpy
Java必知必会java面试开发语言职场和发展
1.如何设计一个秒杀系统定义秒杀系统是一种应对短时间内大量用户并发请求的系统,其核心目标是在高并发场景下保证系统的稳定性、数据的一致性,避免超卖等问题,同时快速响应用户请求。秒杀系统设计需从多个层面考虑,以应对高并发场景:前端优化:页面静态化:将商品详情页等做成静态页面,减少服务器压力。例如,将商品的图片、描述等信息提前生成静态HTML文件,用户访问时直接返回静态文件。限流:在前端对用户的请求进行
- 力扣DAY35 | 热100 | LRU缓存
小美爱刷题
leetcode缓存spring
前言中等⚪这个题原本打算用双链表+最小堆做,发现无解。没想到双向链表。题目请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类:LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字
- SpringBoot快速上手——《四》:SpringBoot 集成Redis +SpringCache做缓存
苹果酱0567
面试题汇总与解析java开发语言中间件springboot后端
SpringBoot集成Redis+SpringCache做缓存一.给user加缓存1.首先创建springboot-redis-cache模块,并把springboot-restful-api的内容复制过来。2.修改三层架构,即加service层添加service.UserService接口,再创建实现类service.impl.UserServiceimpl,记得实现类要加上@Service注
- 阿里JAVA开发手册(泰山版)
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常见规范整理java后端学习
目录前言一、编程规约(一)命名风格(二)常量定义(三)代码格式(四)OOP规约(五)日期时间(六)集合处理(七)并发处理(八)控制语句(九)注释规约(十)其它二、异常日志三、单元测试四、安全规约五、MySQL数据库六、工程结构七、设计规约前言《Java开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结,经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善,公开到业界后,众多社区开发者踊跃参与,共同打磨完
- Linux 自旋锁
南风与鱼
Linuxlinux自旋锁
目录一、什么是自旋锁?工作原理优点与缺点二、自旋锁的实现三、内核APIpthread_spin_lockpthread_spin_trylockpthread_spin_unlockpthread_spin_initpthread_spin_destroy四、自旋锁的适用场景一、什么是自旋锁?自旋锁是一种多线程同步机制,用于保护共享资源免受并发访问的影响。它的核心思想是:当一个线程尝试获取锁时,如
- Go内存模型深度解析:从理论到实践
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Go并发之道golangjvm后端
引言部分在Go语言开发的旅程中,从"HelloWorld"到构建复杂的微服务系统,我们经常会遇到一些看似神秘的并发问题:明明代码逻辑正确,却在高并发下出现不可预期的结果;明明加了锁,数据竞争问题依然存在;明明使用了goroutine,性能却没有达到预期…这些问题的根源往往可以追溯到对Go内存模型理解的不足。作为一门以并发友好著称的语言,Go的内存模型是其并发哲学的基石。对于有1-2年Go开发经验的
- Web缓存欺骗:检测缓存响应的详细指南
Jwoka
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1.核心响应头解析X-Cache头X-Cache:hit含义:响应来自缓存服务器,而非源服务器。攻击意义:确认缓存规则已生效,攻击者可以利用缓存存储的数据。示例: http HTTP/1.1200OK X-Cache:hit ...X-Cache:miss含义:缓存中没有该资源,响应由源服务器生成。攻击意义:首次触发缓存存储的关键步骤,需重复请求验证是否缓存。示例: http HTTP/1.120
- 【Code】《代码整洁之道》笔记-Chapter13-并发编程
江湖人称菠萝包
【Code】学习代码规范
第13章并发编程“对象是过程的抽象。线程是调度的抽象。”编写整洁的并发程序很难——非常难,而编写在单线程中执行的代码却简单得多。编写表面上看似不错、深入进去却支离破碎的多线程代码也简单,但是系统一旦遭受压力,这种代码就扛不住了。本章将讨论并发编程的需求及其困难之处,并给出一些应对这些难点、编写整洁的并发代码的建议。最后,我们将讨论与测试并发代码有关的问题。整洁的并发编程是个复杂话题,值得用一整本书
- 深入详解 C# Task.Run异步任务
猿享天开
开发语言c#task
目录Task.RunTask.Run的底层原理默认并发数量控制并发使用SemaphoreSlim代码解析使用Parallel.ForEach代码解析注意事项自定义任务调度器代码解析使用自定义任务调度器:总结Task.RunTask.Run是.NET中创建和启动异步任务的一种便捷方法。它通过将一个委托排队到.NET线程池来创建并运行任务。理解Task.Run的底层原理、默认并发数量以及并发控制方法对
- spring-cloud-starter-alibaba-sentinel使用说明
有梦想的攻城狮
架构设计springJavasentinel服务器linuxspringcloud
一、核心功能与定位流量控制(FlowControl)动态阈值管理:支持QPS(每秒请求数)和并发线程数两种阈值模式,通过规则动态调整流量限制。流量整形策略:提供三种流控模式:直接限流:针对单一资源直接设置阈值(如接口/api/order限制QPS=100);关联限流:根据关联资源触发限流(如支付接口繁忙时自动限制订单创建接口);链路限流:仅针对特定调用链路限流(如仅对来自/web路径的请求进行限制
- 利用Ruby的Typhoeus编写爬虫程序
q56731523
ruby爬虫开发语言scrapy
Typhoeus是一个基于libcurl的HTTP客户端,支持并行请求,适合高效爬取数据。用户可能想要一个简单的例子,或者需要处理更复杂的情况,比如分页、并发请求或者数据解析。首先,我应该检查用户是否已经安装了Typhoeus。通常,Ruby库需要通过gem安装,所以在代码示例前可能需要提醒用户安装gem。然后,我需要考虑用户可能的场景:是单次请求还是多个并行请求?是否需要处理异步响应?用户可能没
- 《棋士》大结局里,夏生有没有可能不死?
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夏生在《棋士》大结局中最终死亡,且这一结局是剧情发展的必然结果。以下是综合分析:1.夏死的直接原因与不可逆性与一只耳的冲突:夏生在任务中发现一只耳绑架了崔业的妻儿,试图通风报信时被一只耳发现并发生搏斗。尽管夏生暂时击倒了一只耳,但在逃亡过程中被汽车撞倒,随后被一只耳补刀致死。角色命运的必然性:夏生的死亡并非偶然,而是其性格缺陷(如冲动、对崔业的盲目信任)与剧情逻辑的共同结果。他多次被崔业利用,最终
- MySQL 哪些配置参数对 Spring Boot 应用的性能影响较大?
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MySQL性能优化mysqlspringboot数据库参数优化
下面我们梳理一下对SpringBoot应用性能影响较大的MySQL服务器配置参数,按照重要性和相关性分类:I.InnoDB引擎核心参数(假设你使用InnoDB,这是默认且最常用的引擎)这是影响性能最关键的一组参数,因为它们直接关系到数据的存储、读取、写入和并发处理。innodb_buffer_pool_size:作用:InnoDB用来缓存数据和索引的最主要内存区域。将热点数据和索引加载到内存中,可
- 计算机网络基础知识
码到π退休
其它计算机网络
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新
- 【Java学习】之AI时代下,Java工程师如何修炼
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在AI时代,Java工程师面临着技术迭代加速、AI工具普及以及职业角色转型的多重挑战。以下从技术能力、工具应用、思维升级和职业发展四个维度,结合行业趋势和实践案例,为Java工程师的进阶修炼提供系统性建议:一、技术能力升级:从“单一技能”到“AI+Java”复合型能力深化Java核心技术巩固JVM底层原理(如ZGC垃圾回收机制)、并发编程(线程池优化、锁机制)、性能调优(内存泄漏排查、GC日志分析
- 操作系统之进程同步
Java致死
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1.什么是进程同步,为什么要引入进程同步?进程同步是指多个进程在执行次序上进行协调,使它们按一定的规则共享资源和相互合作。引入进程同步是为了避免并发进程因资源竞争而产生数据不一致、混乱等问题,确保系统的稳定性和正确性。2.同步机制应该遵循的原则是什么?为什么要遵循这些原则(可以通过举例进行解释)同步机制应遵循空闲让进、忙则等待、有限等待和让权等待原则。空闲让进可提高资源利用率,如空闲文件允许多线程
- 【Linux】39.一个基础的HTTP Web服务器
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文章目录1.实现一个基础的HTTPWeb服务器1.1功能实现:1.2Log.hpp-日志记录器1.3HttpServer.hpp-网页服务器1.4Socket.hpp-网络通信器1.5HttpServer.cc-服务器启动器1.实现一个基础的HTTPWeb服务器1.1功能实现:总体功能:提供Web服务,响应客户端(浏览器)的HTTP请求支持静态文件服务(如HTML、图片等)多线程处理并发请求带日志
- MySQL优化常见场景与方法(新手小白向)
Post.m
mysql数据库
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,在应对海量数据和高并发场景时常常面临性能瓶颈。这篇文章作为博主项目实践中的总结,作为电子存档方便以后调优。在MySQL的优化中,无非是分为三个大类:SQL语句、索引和其它事项一、SQL语句1.1少使用SELECT*除了我们需要的字段,其它多余的字段会大幅增加数据传输量,有碍于数据库的吞吐;可以用索引优化提升查询的效率,SELECT*则是最后的选择1.2避免子
- Redis 集群(Cluster)
wangjinjin180
redis数据库缓存
1.Redis集群概述Redis集群是一种分布式架构,旨在提供数据分区和高可用性。它能够通过将数据分散到多个节点上来扩展Redis,使其能够处理更多的数据量和更高的并发请求。Redis集群实现了自动分片、故障转移和复制等功能。Redis集群与传统的单节点Redis区别在于其支持横向扩展和分区(Sharding),每个节点负责处理部分数据,而不是由单一节点处理所有数据。2.Redis集群架构Redi
- Android平台HTTPS抓包解决方案及问题分析
2301_79655511
程序员androidhttps网络协议
第一个问题,MITMServer要成为真正的Server,必须能够给指定域名签发公钥证书,且公钥证书能够通过系统的安全校验。比如Client发送了一条https://www.baidu.com/的网络请求,MITMServer要伪装成百度的Server,必须持有www.baidu.com域名的公钥证书并发给Client,同时还要有与公钥相匹配的私钥。MITMServer的处理方式是从第一个SSL/
- 什么是虚拟线程?与普通线程的区别
魔道不误砍柴功
Java使用与案例分享javajvm开发语言
引言:线程的演进与挑战在传统的并发编程中,线程是一种非常重要的概念。我们使用线程来实现任务的并发执行,从而提高程序的执行效率。普通线程(如Thread类)是一种重量级的线程,每个线程都对应着操作系统内核中的一个线程,这意味着系统需要为每个线程分配独立的资源(如栈空间、内存等),从而可能导致性能瓶颈,尤其是在需要大量并发线程时。为了克服这个问题,Java在JDK21中引入了虚拟线程(VirtualT
- golang 多协程错误处理
xinxin100011
Golanggolang
Go多协程并发环境下的错误处理两个协程A、B如果A发生panic,B会挂掉!(程序整体会panic)A协程的panic,只有A可以recoverfuncmain(){gofunc(){for{fmt.Println("goroutineAisok")time.Sleep(500*time.Millisecond)}}()gofunc(){time.Sleep(1200*time.Milliseco
- Golang实现协程池
中国流浪猫
golang
go实现协程池,协程轻量但并不是越多越好。虽然golang底层实现了对协程的复用,协程(Goroutine)的创建和调度由底层的运行时系统(runtime)负责,它会自动管理和复用协程,但是一瞬间并发过高仍然会导致内存资源消耗过大。使用协程池可用对资源进行有效控制。在内存资源够用的情况,或者其他不用限制同时任务数的情况,请用原生go协程,不必使用协程池协程池的数量和CPU核数的关系小于或者等于CP
- python网络爬虫
Small Cow
爬虫python爬虫开发语言
一、Python爬虫核心库HTTP请求库requests:简单易用的HTTP请求库,处理GET/POST请求。aiohttp:异步HTTP客户端,适合高并发场景。HTML/XML解析库BeautifulSoup:基于DOM树的解析库,支持多种解析器(如lxml)。lxml:高性能解析库,支持XPath语法。动态页面处理Selenium:模拟浏览器操作,处理JavaScript渲染的页面。Playw
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><