- 分布式缓存与一致性hash简介
Tronhon
redis缓存分布式缓存一致性hash
1,分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流图1业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流2,分布
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- dubbo负载均衡策略
小飞侠-2
java
负载均衡算法在集群负载均衡时,Dubbo提供了4种均衡策略,如:RandomLoadBalance(随机均衡算法)、;RoundRobinLoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastActionLoadBalance(最少活跃调用数均衡算法)、ConsistentHashLoadBalance(一致性Hash均衡算法)。缺省时为Random随机调用。这四种算法的原理简要介绍如下:1、Ro
- 基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践
小满别摸鱼
javajavaweb杂记guava哈希算法一致性HashHash虚拟环
一、前言在分布式架构系统中,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的key%N取模Hash算法,将数据映射到具体的节点上,就有可能大部分数据集中在某一个节点,形成“热点”数据,造成数据分布失衡,二是如果有一个机器加入或退出这个集群,则大部分的数据映射都无效了,数据需要重新进行排列。基于上面普通Hash算法的问题,1997年由麻省理工学院提出一致性Hash算法,引入了“虚拟节点”的概念:即想象在这
- Redis-数据淘汰策略&持久化方式(RDB/AOF)&Redis与Memcached区别
Fly_Fly_Zhang
Redis与Memcached区别:两者都是非关系型数据库。主要有以下不同:数据类型:Memcached仅支持字符串类型。redis支持:String,List,set,zset,hash可以灵活的解决问题。数据持久化:Memcached不支持持久化。Redis采用两种持久化策略:RDB快照和AOF日志。分布式:Mencached不支持分布式,只能在客户端使用一致性hash来实现分布式存储,这种方
- 一线大厂面试真题——什么是负载均衡
似来
SpringCloud生态必问面试题面试负载均衡职场和发展springcloudspring运维微服务
目录概述负载均衡的诞生背景负载均衡的实现技术基于DNS实现负载均衡基于硬件实现负载均衡基于软件实现负载均衡负载均衡的作用范围二层负载三层负载四层负载七层负载负载均衡的常用算法轮训随机一致性hash最小连接数概述从四个方面去说:1.负载均衡产生的背景2.负载均衡的实现技术3.负载均衡的作用范围4.负载均衡的常用算法负载均衡的诞生背景在互联网发展早期,由于用户量较少、业务需求也比较简单。对于软件应用,
- 从字节跳动面试中快速胜出:五天三面,这份Java面试笔记功不可没
技术琐事
笔记学习java-eejava后端
先说说大致情况把,当时是下午两点约的一面,没想到直接面到六点一次性面完了。。。面试部门:北京的基础架构,后端开发一面:讲一讲hash表hash冲突了怎么办?(拉链)除了拉链还有吗?(开放地址法,不是很了解,听过)如果使用hash进行分布式存储有什么弊端?(可扩展性不强,例如增加节点和节点宕机的情况)如何解决?(一致性hash,提到了redis的哈希槽)讲一讲吧一致性hash会出现什么问题?(数据倾
- 一致性Hash算法
NingKangMing
分布式算法哈希算法
Hash算法哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。Hash算法在安全加密领域MD5、SHA等加密算法,数据存储和查找的Hash表等方面均有应用。Hash表的数据查询效率极高,时间复杂度达到O(1)。Hash表通常使用数组下标与数据进行对应的方式进行存储,查找时,通过数据计算出下标(通常是取模)得到下标,
- 分库分表到底该怎么实现才算完美(荣耀典藏版)
海棠Flower未眠
#限流/分布式应用技术#mysql架构设计面试数据库经验分享mysql
目录目录一.分库,分表,分库分表1.什么时候分库2.什么时候分表3.什么时候既要分库又要分表二.横向拆分和纵向拆分三.分表字段的选择1.买家还是卖家?2.卖家查询怎么办?3.按照订单查询怎么办?四.分表算法1.直接取模2.Hash取模3.一致性Hash五.全局ID的生成1.UUID2.基于某个单表做自增主键3.基于多个单表+步长做自增主键4.雪花算法六.分库分表的工具1.Sharding-JDBC
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
哈希算法算法一致性哈希Java
引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
- Dubbo的几个负载均衡类-一致性hash
黄国海Argo
Dubbodubbo负载均衡java
消费者发起调用过程中涉及如下几步1:接口调用,比如DemoService.demoMethod2:InvokerInvocationHandler.invoker:消费端启动时,通过JavassistProxyFactory.getProxy反射获取代理类,之后服务调用就直接调用这个Handler3:MigrationInvoker.invoke:Dubbo发起调用非常重要的一步,如果失败了,通过
- 一文搞懂分布式session解决方案与一致性hash
码农小旋风
后端
一、问题的提出1.什么是Session?用户使用网站的服务,需要使用浏览器与Web服务器进行多次交互。HTTP协议本身是无状态的,需要基于HTTP协议支持会话状态(SessionState)的机制。具体的实现方式是:在会话开始时,分配一个唯一的会话标识(SessionID),并通过Cookie将这个标识告诉浏览器,以后每次请求的时候,浏览器都会带上这个会话标识SessionID来告诉Web服务器这
- 【征服redis14】认真理解一致性Hash与Redis的三种集群
纵横千里,捭阖四方
一个项目征服Java精通redisredis数据库缓存
前面我们介绍了主从复制的方式和sentinel方式,这里我们看第三种模式-Cluster方式。目录1.前两种集群模式的特征与不足2.Cluster模式2.1Cluster模式原理2.2数据分片与槽位2.3Cluster模式配置和实现3.一致性Hash3.1哈希后取模3.2一致性Hash算法4RedisCluster集群1.前两种集群模式的特征与不足主从复制是Redis的一种基本集群模式,它通过将一
- 【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
奥耶可乐冰
服务器分布式
目录一致性算法#什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?#在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?#谈谈你对一致性hash算法的理解?#什么是Paxos算法?如何实现的?#什么是Raft算法?全局唯一ID#全局唯一ID有哪些实现方案?#数据库方式实现方案?有什么缺陷?#雪花算法如何实现的?#雪花算法有什么问题?有哪些解决思路?分布式锁#有哪些方案实现分布式锁?#基于数据库如何实现分布式锁?有什么缺陷?
- nginx 负载均衡之一致性hash,普通hash
青哥DevOps
哈希负载均衡原理 ngx_http_upstream_hash_module支持普通的hash及一致性hash两种负载均衡算法,默认的是普通的hash来进行负载均衡。 nginx普通的hash算法支持配置http变量值作为hash值计算的key,通过hash计算得出的hash值和总权重的余数作为挑选server的依据;nginx的一致性hash(chash)算法则要复杂一些。这里会对一致性ha
- 分布式(4)
龙贝子
面试题分布式
目录16.分布式缓存可能会存在哪些问题?17.分布式限流了解过吗?18.分布式定时任务怎么实现?19.什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?20.在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?21.谈谈你对一致性Hash算法的理解?16.分布式缓存可能会存在哪些问题?一.缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存
- 分布式【一致性Hash算法简介】
sober_me
分布式分布式哈希算法算法
一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性、持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。一致性Hash算法简介在了解一致性Hash算法之前,先来讨论一下Hash本身的特点。普通的Hash函数最大的作用是散列,或者说是将一系列在形式上具有相似性质的数据,打散成随机的、均匀分布的数据。负载均衡正是利用这一特性,
- 数据结构与算法面试分享(二十二):一致性Hash算法
之乎者也·
数据结构与算法算法面试哈希算法
目录一致性Hash算法引入一致性Hash算法简介一致性Hash算法Hash环删除节点增加节点不平衡的问题虚拟节点一致性Hash算法引入在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法,那么在有机器添加或者删除后,很多原有的数据就无法找到了,这样严重的违反了单调性原则。一致性Hash算法简介一致性哈希算法
- Redis——Cluster
黄金矿工00七
为什么需要集群?高并发:大数据:集群分区方式数据分区顺序分区哈希分区节点取余分区客户端分片:进行哈希+取余节点取余扩容:存在问题:当需要扩充节点的时候,需要进行大量的数据迁移(解决方案:翻倍扩容,会降低数据的迁移量)图片.png一致性哈希分区一致性哈希分区采用一致性哈希算法进行分区,由客户端计算并且提供一致性hash,基本步骤如下;客户端分片:进行哈希+(顺时针)优化取余首先求出Redis服务器(
- 既然说到 Dubbo 的功能,请详细说说 Dubbo 负载均衡的几种策略 Dubbo 有五种负载策略:
皮皮攻城狮
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文章目录既然说到Dubbo的功能,请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略:第一种是加权随机:第二种是最小活跃数:第三种是一致性hash:第四种是加权轮询:第五种是最短响应时间权重随机:既然说到Dubbo的功能,请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略:第一种是加权随机:假设我们有一组服务器servers=[A,B,C],他们对应的权重为weights=
- 微服务 Spring Cloud 10,如何追踪微服务调用?服务治理的常见手段
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师微服务springcloud架构
目录一、服务追踪的作用1、优化系统瓶颈2、优化链路调用3、故障排查4、性能优化5、生成网络拓扑图4、透明传输数据二、节点管理1、服务调用失败一般有两类原因造成:2、服务调用失败的解决方式:3、服务调用失败的具体解决方式:三、负载均衡1、随机算法2、轮询算法3、最少活跃调用算法4、一致性Hash算法5、自适应最优选择算法四、如何选择负载均衡算法1、系统的特点和需求2、节点的性能和配置3、算法的复杂度
- Redis集群分布式锁主节点宕机锁丢失问题
诸葛小猿
Redis系列redis分布式Redlock红锁分布式锁
Redis系列目录redis系列之——分布式锁redis系列之——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩redis系列之——Redis为什么这么快?redis系列之——数据持久化(RDB和AOF)redis系列之——一致性hash算法redis系列之——高可用(主从、哨兵、集群)redis系列之——事物及乐观锁redis系列之——数据类型geospatial:你隔壁有没有老王?redis系列之——数据类型b
- 【面试系列】分布式缓存中一致性hash算法
lxw1844912514
面试缓存分布式哈希算法redis
这两天看到技术群里,有小伙伴在讨论一致性hash算法的问题,正愁没啥写的题目就来了,那就简单介绍下它的原理。下边我们以分布式缓存中经典场景举例,面试中也是经常提及的一些话题,看看什么是一致性hash算法以及它有那些过人之处。构建场景假如我们有三台缓存服务器编号node0、node1、node2,现在有3000万个key,希望可以将这些个key均匀的缓存到三台机器上,你会想到什么方案呢?我们可能首先
- 一致性hash
半数的年
应用领域(数据分布式存储)数据缓存集群(redis、memcache)hadoopESearch分布式数据库演进产生的问题1.本地缓存image.png由于用户访问量的上升,DB的并发数增加,对数据库造成巨大压力,所以使用缓存数据库的一部分数据(经常被访问),为数据库减轻压力。2.远程分布式缓存image.pngV1版存在的问题,应用程序(假设是web服务部署在Tomcat,而Tomcat单个服务
- nginx 反向代理 以及优缺点
nougat3321
javanginx反向代理
负载均衡算法:(1)对所有的后台服务器轮训发送请求。(2)跟踪和后台服务器当前的活跃连接数目,最少的连接数目说明这个服务器负载最轻,将请求分配给它。(3)请求会分配给响应最快和活跃连接数最少的后台服务器(4)以用户自定义资源(如url)的方式计算hash值完成分配,其可选consistent关键字支持一致性hash特性。会话一致性:用户(浏览器)和服务器端交互的时候,通常在本地保存一些信息,而整个
- 【项目学习】brpc
o小菜
笔记
目录1.bvar2.bthreadFAQ3.常见线程模型问题4.同步访问和异步访问同步访问异步访问组合channel5.channel和mutex6.自适应限流算法7.雪崩8.FlatMap-权衡空间的快速哈希表结构.9.work_stealing10.负载均衡算法一致性hash11.timersometips小菜learning这些内容全部摘自https://github.com/apache/
- 面试积累-Redis-说说Redis哈希槽的概念?
Rick1024
RedisJAVAJAVA面试redis面试java
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽。
- 一文搞懂一致性hash的原理和实现
kevwan
在go-zero的分布式缓存系统分享里,Kevin重点讲到过一致性hash的原理和分布式缓存中的实践。本文来详细讲讲一致性hash的原理和在go-zero中的实现。以存储为例,在整个微服务系统中,我们的存储不可能说只是一个单节点。一是为了提高稳定,单节点宕机情况下,整个存储就面临服务不可用;二是数据容错,同样单节点数据物理损毁,而多节点情况下,节点有备份,除非互为备份的节点同时损毁。那么问题来了,
- 一致性 Hash 算法 Hash 环发生偏移怎么解决
醉鱼!
后端
本篇是对文章《一文彻底读懂一致性哈希算法》的重写,图文并茂,篇幅较长,欢迎阅读完提供宝贵的建议,一起提升文章质量。如果感觉不错不要忘记点赞、关注、转发哦。原文链接:《一文彻底读懂一致性Hash算法》通过阅读本文你可以获得如下内容:背景我们的场景就是大数据量的图片(或者缓存请求)能够在多个服务器之间进行负载均衡,实现在某个服务器发生故障时最小的影响系统,尽量的减少图片无法查看的请求。那么我们为什么要
- 算法:五分钟了解一致性hash算法
千锋陈老师
五分钟了解一致性hash算法前言一致性哈希算法的设计目标是为了解决因特网中的热点问题,现在也被广泛应用在分布式系统中。比如针对负载均衡问题,对hash值取模的算法扩展性差,当增加或者减少服务器时,映射关系可能会出现问题,采用一致性hash算法,就能较好的解决该问题。Hash值取模算法存在的问题比如,我们有海量的图片存储在服务器上,假如,现在有4台服务器,我们可以根据图片名称,采用hash算法,决定
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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