既然说到 Dubbo 的功能，请详细说说 Dubbo 负载均衡的几种策略 Dubbo 有五种负载策略：

既然说到 Dubbo 的功能，请详细说说 Dubbo 负载均衡的几种策略

Dubbo 有五种负载策略：

第一种是加权随机：

假设我们有一组服务器 servers = [A, B, C]，他们对应的权重为 weights = [5, 3, 2]，权重总和为 10。现在把这些权重值平铺在一维坐标值上，[0, 5) 区间属于服务器 A，[5, 8) 区间属于服务器 B，[8, 10) 区间属于服
务器 C。接下来通过随机数生成器生成一个范围在 [0, 10) 之间的随机数，然后计算这个随机数会落到哪个区间上就可以了。

第二种是最小活跃数：

每个服务提供者对应一个活跃数 active，初始情况下， 所有服务提供者活跃数均为 0。每收到一个请求，活跃数加 1，完成请求后则将活跃数减 1。在服务运行一段时间后，性能好的服务提供者处理请求的速度更快， 因此活跃数下降的也越快，此时这样的服务提供者能够优先获取到新的服务请求。

第三种是一致性 hash：

通过 hash 算法，把 provider 的 invoke 和随机节点生成
hash，并将这个 hash 投射到 [0, 2^32 - 1] 的圆环上，查询的时候根据 key 进行 md5 然后进行 hash，得到第一个节点的值大于等于当前 hash 的 invoker。

第四种是加权轮询：

比如服务器 A、B、C 权重比为 5:2:1，那么在 8 次请求中， 服务器 A 将收到其中的 5 次请求，服务器 B 会收到其中的 2 次请求，服务器 C 则收到其中的 1 次请求。

第五种是最短响应时间权重随机：

计算目标服务的请求的响应时间，根据响应时间最短的服务，配置更高的权重进行随机访问。