Java heap space出错原因

 

使用Java程序从数据库中查询大量的数据时容易出现异常:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。
还有使用jxl读写excel文件时，同时读入所有记录，也容易出现这个问题。
JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。
例如：java -jar -Xmn16m -Xms64m -Xmx128m MyApp.jar
如果Heap Size设置偏小，除了这些异常信息外，还会发现程序的响应速度变慢了。GC占用了更多的时间，而应用分配到的执行时间较少。
Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。
Heap size的 -Xms -Xmn 设置不要超出物理内存的大小。否则会提示“Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap ”。
解决办法：
java程序
java -Xms32m -Xmx800m className
就是在执行JAVA类文件时加上这个参数，其中className是需要执行的全路径类名。
用Eclispe 在Eclipse ->run -arguments 中的VM arguments 中输入-Xms32m -Xmx800m。
tomcat
windows 更改系统环境变量
加上JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m
Linux 在{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面，加
set JAVA_OPTS='-Xms64 -Xmx512'
原因
（1）不要试图去假定垃圾收集发生的时间，这一切都是未知的。方法中的一个临时对象在方法调用完毕后就变成了无用对象，这个时候它占用的内存就可以被释放。

　　（2）Java中提供了一些和垃圾收集打交道的类，而且提供了一种强行执行垃圾收集的方法--调用System.gc()，但这同样是个不确定的方法，很可能各个平台的实现或不同种类的JDK实现不会相同。Java 中并不保证每次调用该方法就一定能够启动垃圾收集，它只不过会向JVM发出这样一个申请，到底是否真正执行垃圾收集，一切都是个未知数。

　　（3）挑选适合自己的垃圾收集器和算法。如果系统没有特殊和苛刻的性能要求，可以采用JVM的缺省选项。否则可以考虑使用有针对性的垃圾收集器，比如增量收集器就比较适合实时性要求较高的系统之中。系统具有较高的配置，有比较多的闲置资源，可以考虑使用并行标记/清除收集器。

　　（4）关键的也是难把握的问题是内存泄漏。良好的编程习惯和严谨的编程态度永远是最重要的，不要让自己的一个小错误导致内存出现大漏洞。设计的时候，应该考虑这个问题，不应等程序写好后，再去优化程序，这样耗时会更多。

　　（5）尽早释放无用对象的引用。大多数程序员在使用临时变量的时候，都是让引用变量在退出活动域(scope)后，自动设置为null，暗示垃圾收集器来收集该对象，防止发生内存泄露。

,对于频繁申请内存和释放内存的操作,还是自己控制一下比较好,但是System.gc()的方法不一定适用，最好使用finallize强制执行或者写自己的finallize方法。