嵌入式数据库系统Berkeley DB

        mysql基于Berkeley DB开发的，Berkeley DB是历史悠久的嵌入式数据库系统，主要应用在UNIX/LINUX操作系统上，其设计思想是简单、小巧、可靠、高性能。

       DB的设计思想

         1，DB 有自己的api函数，来处理对数据的操作，这样节省了将SQL语句翻译的过程。

         2，DB是非网络数据库，而且DB和运行程序在同一个内存地址空间里面，这样节约了函数调用的时间，也避免了进程外通信之类的问题。

         3，DB的每个基础功能模块都是独立设计的，这样这些程序不仅仅适用于DB（GUN）。

         4,  不支持ISAM表。

         5, 没有自定义函数（UDF）。

         6, 没有内部RAID支持。 （由于大多数当前操作系统均支持大文件，通常情况下不需要它）。

         7,不能将其设置为“主”或“从”（无复制）。

         8,在内存较低的系统上，可能无法使用很大的结果集。

       DB的数据结构

         1，数据库句柄结构DB:包含数据库的属性参数，和数据操作的函数。

         2，数据库结构记录DBT：关键字和数据构成。关键字包含两个重要结构void * data和u_int32_t_size,分别对应数据本身和数据的长度。

         3，数据库游标结构DBC：游标（cursor）是数据库应用中常见概念，其本质上就是一个关于特定记录的遍历器。DB支持多重遍历。

        4，数据库环境句柄结构DB_ENV：环境在DB中属于高级特性，本质上看，环境是多个数据库的包装器。当一个或多个数据库在环境中打开后，环境可以为这些数据库提供多种子系统服务，例如多线/进程处理支持、事务处理支持、高性能支持、日志恢复支持等。

 

       DB数据访问算法
       B+树算法：B+树是一个平衡树，关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。为了代码的简单，DB没有实现对关键字的前缀码压缩。B+树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构。

       HASH算法：DB中实际使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。关键字可以为任意的数据结构。

      Recno算法： 要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。实际上，这和关系型数据库中逻辑主键通常定义为int AUTO型是同一个概念。Recho建立在B+树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。记录的长度可以为定长或不定长。

      Queue算法：和Recno方式接近, 只不过记录的长度为定长。数据以定长记录方式存储在队列中，插入操作把记录插入到队列的尾部，相比之下插入速度是最快的。

 

DB常用函数使用范例

#include <db.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> /* DB的函数执行完成后，返回0代表成功，否则失败 */ void print_error(int ret) { if(ret != 0) printf("ERROR: %s/n",db_strerror(ret)); } /* 数据结构DBT在使用前，应首先初始化，否则编译可通过但运行时报参数错误 */ void init_DBT(DBT * key, DBT * data) { memset(key, 0, sizeof(DBT)); memset(data, 0, sizeof(DBT)); } void main(void) { DB *dbp; DBT key, data; u_int32_t flags; int ret; char *fruit = "apple"; int number = 15; typedef struct customer { int c_id; char name[10]; char address[20]; int age; } CUSTOMER; CUSTOMER cust; int key_cust_c_id = 1; cust.c_id = 1; strncpy(cust.name, "javer", 9); strncpy(cust.address, "chengdu", 19); cust.age = 32; /* 首先创建数据库句柄 */ ret = db_create(&dbp, NULL, 0); print_error(ret); /* 创建数据库标志 */ flags = DB_CREATE; /* 创建一个名为single.db的数据库，使用B+树访问算法，本段代码演示对简单数据类型的处理 */ ret = dbp->open(dbp, NULL, "single.db", NULL, DB_BTREE, flags, 0); print_error(ret); init_DBT(&key, &data); /* 分别对关键字和数据赋值和规定长度 */ key.data = fruit; key.size = strlen(fruit) + 1; data.data = &number; data.size = sizeof(int); /* 把记录写入数据库中，不允许覆盖关键字相同的记录 */ ret = dbp->put(dbp, NULL, &key, &data,DB_NOOVERWRITE); print_error(ret); /* 手动把缓存中的数据刷新到硬盘文件中，实际上在关闭数据库时，数据会被自动刷新 */ dbp->sync()； init_DBT(&key, &data); key.data = fruit; key.size = strlen(fruit) + 1; /* 从数据库中查询关键字为apple的记录 */ ret = dbp->get(dbp, NULL, &key, &data, 0); print_error(ret); /* 特别要注意数据结构DBT的字段data为void *型，所以在对data赋值和取值时，要做必要的类型转换。 */ printf("The number = %d/n", *(int*)(data.data)); if(dbp != NULL) dbp->close(dbp, 0); ret = db_create(&dbp, NULL, 0); print_error(ret); flags = DB_CREATE; /* 创建一个名为complex.db的数据库，使用HASH访问算法，本段代码演示对复杂数据结构的处理 */ ret = dbp->open(dbp, NULL, "complex.db", NULL, DB_HASH, flags, 0); print_error(ret); init_DBT(&key, &data); key.size = sizeof(int); key.data = &(cust.c_id); data.size = sizeof(CUSTOMER); data.data = &cust; ret = dbp->put(dbp, NULL, &key, &data,DB_NOOVERWRITE); print_error(ret); memset(&cust, 0, sizeof(CUSTOMER)); key.size = sizeof(int); key.data = &key_cust_c_id; data.data = &cust; data.ulen = sizeof(CUSTOMER); data.flags = DB_DBT_USERMEM; dbp->get(dbp, NULL, &key, &data, 0); print_error(ret); printf("c_id = %d name = %s address = %s age = %d/n", cust.c_id, cust.name, cust.address, cust.age); if(dbp != NULL) dbp->close(dbp, 0); }

DB游标使用范例

游标是依赖于数据库句柄的，应用程序代码框架如下：

/* 定义一个游标变量 */ DBC * cur; /* 首先打开数据库，再打开游标 */ dbp->open(dbp, ……); dbp->cursor(dbp, NULL, &cur, 0); /* do something with cursor */ /* 首先关闭，在关闭数据库 */ cur->c_close(cur); dbp->close(dbp, 0);

在游标打开后，可以以多种方式遍历特定记录。

Memset(&key, 0, sizeof(DBT)); Memset(&data, 0, sizeof(DBT)); /* 因为KEY和DATA为空，则游标遍历整个数据库记录 */ While((ret = cur->c_get(cur, &key, &data, DB_NEXT)) == 0) { /* do something with key and data */ }

当想查询特定关键字对应的记录，则应对关键字赋值，并把cur->c_get()函数中标志位设置为DB_SET。例如：

key.data = "xxxxx"; key.size = XXX; While((ret = cur->c_get(cur, &key, &data, DB_SET)) == 0) { /* do something with key and data */ }

游标的作用还有很多，如查询多重记录，插入/修改/删除记录等。

DB环境使用范例

本文前面已说明环境是DB数据库的包装器，提供多种高级功能。应用程序代码框架如下：

/* 定义一个环境变量，并创建 */ DB_ENV *dbenv; db_env_create(&dbenv, 0); /* 在环境打开之前，可调用形式为dbenv->set_XXX()的若干函数设置环境 */ /* 通知DB使用Rijndael加密算法对数据进行处理 */ dbenv->set_encrypt(dbenv, "encrypt_string", DB_ENCRYPT_AES); /* 设置DB的缓存为5M */ dbenv->set_cachesize(dbenv, 0, 5 * 1024 * 1024, 0); /* 设置DB查找数据库文件的目录 */ dbenv->set_data_dir(dbenv, "/usr/javer/work_db"); /* 打开数据库环境，注意后四个标志分别指示DB启动日志、加锁、缓存、事务处理子系统 */ dbenv->open(dbenv,home,DB_CREATE|DB_INIT_LOG|DB_INIT_LOCK| DB_INIT_MPOOL|DB_INIT_TXN, 0)； /* 在环境打开后，则可以打开若干个数据库，所有数据库的处理都在环境的控制和保护中。注意db_create函数的第二个参数是环境变量 */ db_create(&dbp1, dbenv, 0)； dbp1->open(dbp1, ……); db_create(&dbp2, dbenv, 0)； dbp1->open(dbp2, ……); /* do something with the database */ /* 最后首先关闭打开的数据库，再关闭环境 */ dbp2->close(dbp2, 0); dbp1->close(dbp1, 0); dbenv->close(dbenv, 0);

DB软件的安装和编译

从DB的官方站点http://www.sleepycat.com/下载最新的软件包db-4.3.27.tar.gz，解压到工作目录，进入该目录，依次执行下列三条命令即可。

../dist/configure make make install

执行make uninstall，则可卸载已安装的DB软件。

DB缺省把库和头文件安装在目录/usr/local/BerkeleyDB.4.3/下，使用gcc test.c -ggdb -I/usr/local/BerkeleyDB.4.3/include/ -L/usr/local/BerkeleyDB.4.3/lib/ -ldb -lpthread就可正确编译程序。如果读者的测试主机操作系统为RED HAT9,则安装的DB版本可能是4.0。特别要注意到这两个版本的库是不兼容的。例如打开数据库函数DB->open(),在4.0版本中入参为6个，而在4.3版中则为7个（可自行比较两个库的头文件db.h中DB->open函数的定义）。因为在DB相关的应用程序中，open函数基本上都是要执行的，所以如果函数和版本不匹配，编译肯定会出错。当然，编译完成后，可以使用命令ldd查看库的依赖关系。

 

 

我们可以根据自己需要修改DB内部对数据的操作，提高数据的访问效率。

 

参考文章地址：http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-embdb/