机器学习实践指南(一)—— 总论

η :learning rate

w:=w+ηw

学习率:以 10 倍的比例进行测试,如 0.025 ==> 0.25 ==> 2.5
如果我们以一个很小的学习率开始,其性能的提升就会十分缓慢,这就告诉我们当前学习率设置过小,我们就需增加学习率,一个惯用的手段就是提高到10倍的规模,逐次测试。


机器学习实践指南(一)—— 总论_第1张图片

为了遍历的方便,将 X 和 y 做 zip 处理

training_data = zip(training_inputs, training_labels)
for x, y in training_data:
    ... 

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