jdbc详解（二）

使用JDBC处理大数据

l 在实际开发中，程序需要把大文本或二进制数据保存到数据库。

l

l 基本概念：大数据也称之为 LOB(Large Objects) ， LOB 又分为：

• clob 和 blob

• clob 用于存储大文本。

• blob 用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文等。

l 对 MySQL 而言只有 blob ，而没有 clob ， mysql 存储大文本采用的是 Text ， Text 和 blob 分别又分为：

• TINYTEXT 、 TEXT 、 MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT

TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB

 

对于MySQL中的Text类型，可调用如下方法设置

Stringpath = classLoader();

Filef = new File(path);

PreparedStatement.setCharacterStream(index,reader, length);

//注意length长度须设置，并且设置为int型,利用File获取

l 对 MySQL 中的 Text 类型，可调用如下方法获取：

reader= resultSet. getCharacterStream(i);

reader= resultSet.getClob(i).getCharacterStream();

strings = resultSet.getString(i);

使用JDBC处理二进制数据

l 对于 MySQL 中的 BLOB 类型，可调用如下方法设置：

PreparedStatement. setBinaryStream(i, inputStream,length);

l 对 MySQL 中的 BLOB 类型，可调用如下方法获取：

InputStreamin  = resultSet.getBinaryStream(i);

InputStreamin  = resultSet.getBlob(i).getBinaryStream();

使用JDBC进行批处理

l 业务场景：当需要向数据库发送一批 SQL 语句执行时，应避免向数据库一条条的发送执行，而应采用 JDBC 的批处理机制，以提升执行效率。

l 实现批处理有两种方式，第一种方式：

• Statement.addBatch ( sql ) list

l 执行批处理 SQL 语句

• executeBatch () 方法：执行批处理命令

• clearBatch () 方法：清除批处理命令

 

Connectionconn = null;

Statementst = null;

ResultSetrs = null;

try {

conn= JdbcUtil.getConnection();

Stringsql1 = "insert into user(name,password,email,birthday)

  values('kkk','123','[email protected]','1978-08-08')";

Stringsql2 = "update user set password='123456' where id=3";

st = conn.createStatement();

st.addBatch(sql1);  //把SQL语句加入到批命令中

st.addBatch(sql2);  //把SQL语句加入到批命令中

st.executeBatch();

}finally{

  JdbcUtil.free(conn,st, rs);

}

 

 

l 采用 Statement.addBatch ( sql ) 方式实现批处理：

• 优点：可以向数据库发送多条不同的ＳＱＬ语句。

• 缺点：

• SQL 语句没有预编译。

• 当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的 SQL 语句时，需重复写上很多条 SQL 语句。例如：

  Insert into user(name,password) values(‘aa’,’111’);

  Insertinto user(name,password) values(‘bb’,’222’);

  Insertinto user(name,password) values(‘cc’,’333’);

  Insertinto user(name,password) values(‘dd’,’444’);

•

l 实现批处理的第二种方式：

• PreparedStatement.addBatch ()

 

 

conn= JdbcUtil.getConnection();

Stringsql ="insert into user(name,password,email,birthday)values(?,?,?,?)";

st = conn.prepareStatement(sql);

for(inti=0;i<50000;i++){

st.setString(1,"aaa"+ i);

st.setString(2,"123" + i);

st.setString(3,"aaa"+ i +"@sina.com");

st.setDate(4,newDate(1980, 10, 10));

st.addBatch();

if(i%1000==0){

st.executeBatch();

st.clearBatch();

}

}

st.executeBatch();

 

l 采用 PreparedStatement.addBatch () 实现批处理

• 优点：发送的是预编译后的 SQL 语句，执行效率高。

• 缺点：只能应用在 SQL 语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。

•

获得数据库自动生成的主键

Connectionconn = JdbcUtil.getConnection();

Stringsql ="insert into user(name,password,email,birthday)

  values('abc','123','[email protected]','1978-08-08')";

PreparedStatementst =conn.

  prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS );

st.executeUpdate();

ResultSetrs = st.getGeneratedKeys();  //得到插入行的主键

if(rs.next())

  System.out.println(rs.getObject(1));

 

l 注：此参数仅对 insert 操作有效。

JDBC调用存储过程

l 编写存储过程（参看 mysql 文档）

得到CallableStatement

，并调用存储过程：

CallableStatementcStmt = conn.prepareCall("{calldemoSp(?,?)}");

• 设置参数，注册返回值 ，得到输出

cStmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);

cStmt.setString(1,"abcdefg");

cStmt.execute();

System.out.println(cStmt.getString(2));

事务

l 事务的概念

• 事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。

• 例如： A——B 转帐，对应于如下两条 sql 语句

 updatefrom account set money=money+100 where name=‘b’;

 update from account set money=money-100 where name=‘a’;

l 数据库开启事务命令

• start transaction  开启事务

• Rollback  回滚事务

• Commit   提交事务

 

使用事务

l 当 Jdbc 程序向数据库获得一个 Connection 对象时，默认情况下这个 Connection 对象会自动向数据库提交在它上面发送的 SQL 语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条 SQL 在一个事务中执行，可使用下列语句：

l JDBC 控制事务语句

• Connection.setAutoCommit (false); start transaction

• Connection.rollback (); rollback

• Connection.commit (); commit

 

演示银行转帐案例

l 在 JDBC 代码中使如下转帐操作在同一事务中执行。

  update from account setmoney=money-100 where name=‘a’;

  update from account set money=money+100 wherename=‘b’;

l 设置事务回滚点

• Savepoint sp = conn.setSavepoint ();

• Conn.rollback ( sp );

• Conn.commit ();   // 回滚后必须要提交

事务的特性(ACID)

l 原子性（ Atomicity ）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 

l 一致性（ Consistency ）
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

l 隔离性（ Isolation ）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

l 持久性（ Durability ）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

事务的隔离级别

l 多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个线程在获取数据时的准确性。

l 如果不考虑隔离性，可能会引发如下问题：

•

事务的隔离性

l 脏读：

• 指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

  这是非常危险的，假设Ａ向Ｂ转帐１００元，对应sql语句如下所示

  1.update account setmoney=money+100 while name=‘b’; 

  2.updateaccount set money=money-100 while name=‘a’;

 

  当第1条sql执行完，第2条还没执行(A未提交时)，如果此时Ｂ查询自己的帐户，就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚，B就会损失100元。

l 不可重复读：

• 在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。

  例如银行想查询A帐户余额，第一次查询A帐户为200元，此时A向帐户内存了100元并提交了，银行接着又进行了一次查询，此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致，可能就会很困惑，不知道哪次查询是准的。

• 和脏读的区别是，脏读是读取前一事务未提交的脏数据，不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。

• 很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中，结果在一个事务中针对输出的目的地，进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。

 

l 虚读 ( 幻读 )

• 是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

• 如丙存款 100 元未提交，这时银行做报表统计 account 表中所有用户的总额为 500 元，然后丙提交了，这时银行再统计发现帐户为 600 元了，造成虚读同样会使银行不知所措，到底以哪个为准。

 

l 数据库共定义了四种隔离级别：

• Serializable ：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）

• Repeatableread ：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）

• Readcommitted ：可避免脏读情况发生（读已提交）。

• Readuncommitted ：最低级别，以上情况均无法保证。 ( 读未提交 )

l set  transaction isolation level 设置事务隔离级别

l select @@ tx_isolation   查询当前事务隔离级别

 

JDBC

l Connection 中的 setTransactionIsolation ( int level) 用于设置隔离级别

l Level ： Connection 中的常量

l

l 先设置隔离级别，在开启事务。

l Conn.setTransactionIsolation (Connection.*);

l Conn.setAutoCommit (false);