【OpenCV】何为颜色集和颜色矩？

  颜色集：

      为了提高检索的速度， Smith 和 Chang 提出了用颜色集的方法，首先将 RGB 颜色空间转 换成视觉均衡的颜色空间（ HSV ），并将颜色空间量化成若干个 bin ，然后运用颜色自动 分割技术将图像分为若干个区域，每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引，从 而将图像表达成一个二进制的颜色索引表。在图像匹配中，比较不同图像颜色集之间的 距离和颜色区域的空间关系。因为，颜色集表达为二进制的特征向量，可以构造二分查 照树来加快检索速度，对大规模的图象集合十分有力。

    下面图片来自研究生论文。

颜色矩：

    颜色矩是一种简单而有效的颜色特征，是由 Stricker 和 Oreng 提出的，这种方法的数学基 础是图像中的任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外，由于颜色分布信息主要集 中在低阶矩中，因此，仅采用颜色的一阶矩 (mean) 、二阶矩 (Variance) 和三阶矩 (Skewness) 就足以表达图像的颜色分布，与颜色直方图相比，该方法的另一个好处是无 须对特征进行量化。公式如下：