solr在使用solrj操作中的各个操作大全

 /**
  * @Project JobsOtherWebSearch
  * @Package com.fjsh.SearchJobsFirst
  * @ClassName: SearchJobs
  * @Author fjsh
  * @Description: 对solr中的各个功能进行测试
  * @Date 2014-3-5 下午3:38:09
  */

 public class SearchJobs {
     private static String url = "jdbc:sqlserver://192.168.2.106:1433;DatabaseName=JobsOtherweb51jobDB";
     private static String user = "sa";
     private static String password = "sa";
     private String Corenum;
     public static int JobsId = 219443;// start jobsid
     public SolrServer solrServer = null;// new
                                         // HttpSolrServer("http://192.168.2.100:8080/solr/JobsOtherWeb1");

     // 1、 创建solrserver对象：
     public SolrServer createSolrServer() {
         HttpSolrServer solr = null;
         try {
             solr = new HttpSolrServer(
                     "http://192.168.2.106:8080/solr/JobsOtherWeb0");
             solr.setConnectionTimeout(100);
             solr.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);
             solr.setMaxTotalConnections(100);
         } catch (Exception e) {
             System.out.println("请检查tomcat服务器或端口是否开启!");
             e.printStackTrace();
         }
         return solr;
     }

     // 简单的查询，取出二十个
     public void querytop20() {
         solrServer = createSolrServer();
         System.out.println("简单查询取出前二十个");
         String dtStart = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS")
                 .format(new Date());
         System.out.println("开始时间：" + dtStart + "\n");
         try {
             SolrQuery query = new SolrQuery();// 查询
             query.setQuery("jobsName:计算机");
             query.setRows(20);
             SolrDocumentList docs = solrServer.query(query).getResults();
             for (SolrDocument sd : docs) {
                 System.out.println(sd.getFieldValue("jobsName"));
                 System.out.println(sd.getFieldValue("publishDate"));
             }
             solrServer.shutdown();
             String dtEnd = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS")
                     .format(new Date());
             System.out.println(query);
         } catch (SolrServerException e) {
             // TODO Auto-generated catch block
             e.printStackTrace();
         }
     }

     // 删除索引
     // 据查询结果删除：
     public void DeleteByQuery() {
         solrServer = createSolrServer();
         try {
             // 删除所有的索引
             solrServer.deleteByQuery("jobsName:高级技术支持");
             solrServer.commit();
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }

     // 根据索引号删除索引：
     public void DeleteByQueryJobsId() {
         solrServer = createSolrServer();
         try {
             solrServer.deleteById("515792");
             solrServer.commit();
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }

     // 查询
     // SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。
     // 补充一下范围查询的格式：[star t TO end]，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！
     /*
      * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield
      * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示
      */
     public QueryResponse Search(String[] field, String[] key, int start,
             int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight) {
         solrServer = createSolrServer();
         // 检测输入是否合法
         if (null == field || null == key || field.length != key.length) {
             return null;
         }
         if (null == sortfield || null == flag
                 || sortfield.length != flag.length) {
             return null;
         }

         SolrQuery query = null;
         try {
             // 初始化查询对象
             query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);
             for (int i = 0; i < field.length; i++) {
                 query.addFilterQuery(field[i] + ":" + key[i]);
             }
             // 设置起始位置与返回结果数
             query.setStart(start);
             query.setRows(count);
             // 设置排序
             for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {
                 if (flag[i]) {
                     query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.asc);
                 } else {
                     query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.desc);
                 }
             }
             // 设置高亮
             if (null != hightlight) {
                 query.setHighlight(true); // 开启高亮组件
                 query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段
                 query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记
                 query.setHighlightSimplePost("</font>");
                 query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数，默认为1
                 query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度，默认为100

             }
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }

         QueryResponse rsp = null;
         try {
             rsp = solrServer.query(query);
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
             return null;
         }
         // 返回查询结果
         return rsp;
     }

     // Facet的一个应用：自动补全
     // prefix为前缀，min为最大返回结果数
     // field需要查询并返回不全的字段，prefix需要查询并返回的字段不全值

     public String[] autoComplete(String field, String prefix, int min) {
         /*------------第一处标记------------------------*/
         solrServer = createSolrServer();
         String words[] = null;
         StringBuffer sb = new StringBuffer("");
         SolrQuery query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);
         QueryResponse rsp = new QueryResponse();
         // Facet为solr中的层次分类查询
         /*------------第二处标记：程序从第一处标记执行到这里需要300ms所以将上面的代码进行实例化最好------------------------*/
         try {
             query.setFacet(true);
             // query.setQuery("*:*");
             query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);
             query.setFacetPrefix(prefix);
             query.addFacetField(field);
             rsp = solrServer.query(query);
             /*------------第三处标记：程序从第二处标记执行到这里需要200ms但此处很难再进行优化，由于查询的复杂性------------------------*/
         } catch (Exception e) {
             // TODO: handle exception
             e.printStackTrace();
             return null;
         }
         if (null != rsp) {
             FacetField ff = rsp.getFacetField(field);
             List<Count> countList = ff.getValues();
             if (null == countList) {
                 return null;
             }
             for (int i = 0; i < countList.size(); i++) {
                 String tmp[] = countList.get(i).toString().split(" ");
                 // 排除单个字
                 if (tmp[0].length() < 2) {
                     continue;
                 }
                 sb.append(tmp[0] + " ");
                 min--;
                 if (min == 0) {
                     break;
                 }
             }
             words = sb.toString().split(" ");
         } else {
             return null;
         }
         return words;
     }
     /**
      * @Author fjsh
      * @Title SearchGroup
      * @Description 按group进行查找
      * @param QUERY_CONTENT 查询内容
      * @param QUERY_ROWS 查找的数量,默认是10
      * @param GROUP true or false 是否按group查询
      * @param GROUP_FIELD 查询field
      * @param GROUP_LIMIT The number of results (documents) to return for each group. Defaults to 1
      * @Return void
      * @Throws
      * @Date 2014-5-7
      * 输出结果的时候，由于定义的数据索引没有做很好是调整，显示的结果并不理想，不过此方法可以作为参考
      */
     public void SearchGroup(String QUERY_CONTENT,int QUERY_ROWS, Boolean GROUP, String GROUP_FIELD,String GROUP_LIMIT) {
          SolrServer server = createSolrServer();
          SolrQuery param = new SolrQuery();
          param.setQuery("jobsName:"+QUERY_CONTENT);
          param.setRows(QUERY_ROWS);
          param.setParam(GroupParams.GROUP, GROUP);
          param.setParam(GroupParams.GROUP_FIELD, GROUP_FIELD);
          param.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, GROUP_LIMIT);
          QueryResponse response = null;
          try {
              response = server.query(param);
          } catch (SolrServerException e) {
             // logger.error(e.getMessage(), e);
          }
          Map<String, Integer> info = new HashMap<String, Integer>();
          GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();
          if(groupResponse != null) {
              List<GroupCommand> groupList = groupResponse.getValues();
              for(GroupCommand groupCommand : groupList) {
                  List<Group> groups = groupCommand.getValues();
                  for(Group group : groups) {
                      info.put(group.getGroupValue(), (int)group.getResult().getNumFound());
                      System.out.println(group.getGroupValue()+"---"+group.getResult().getNumFound());
                  }
              }
          }
     }

     /*
      * 介绍了一下facet之后，来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单，主要在搜索参数上带上就OK。
      *
      * facet=on/true #代表开启facet facet.field=cate #代表要统计的面（分组），比如上面的分类，品牌，可以多次出现
      * facet.limit =20 #每个分组最多返回条数 facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量
      * facet.missing = on/true #统计null的值 facet.method = #默认为fc, fc表示Field Cache
      * 比如
      * ：http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet
      * .field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果
      *
      *
      * view sourceprint? 01 <lst name="facet_counts"> 02 <lst
      * name="facet_queries"/> 03 <lst name="facet_fields"> 04 <lst
      * name="category"> 05 <int name="2742">64</int> 06 <int name="793">48</int>
      * 07 <int name="2741">12</int> 08 <int name="801">6</int> 09 <int
      * name="1087">1</int> 10 </lst> 11 <lst name="brand"> 12 <int
      * name="229">74</int> 13 <int name="227">16</int> 14 <int
      * name="270">13</int> 15 <int name="317">10</int> 16 <int name="0">4</int>
      * 17 <int name="165">4</int> 18 <int name="203">3</int> 19 <int
      * name="147">2</int> 20 <int name="166">2</int> 21 <int name="217">1</int>
      * 22 <int name="342">1</int> 23 <int name="343">1</int> 24 </lst> 25 </lst>
      * <lst name="category"> 分组名 <int name="2742">64</int>
      * 分组内条目，name表示条目，64是统计结果数。
      *
      *
      *
      *
      * Date Facet 日期类型的字段在文档中很常见 , 如商品上市时间 , 货物出仓时间 , 书籍上架时间等等 . 某些情况下需要针对这些字段进行
      * Facet. 不过时间字段的取值有无限性 , 用户往往关心的不是某个时间点而是某个时间段内的查询统计结果 . Solr
      * 为日期字段提供了更为方便的查询统计方式 . 当然 , 字段的类型必须是 DateField( 或其子类型 ). 需要注意的是 , 使用 Date
      * Facet 时 , 字段名 , 起始时间 , 结束时间 , 时间间隔这 4 个参数都必须提供 . 与 Field Facet 类似 ,Date
      * Facet 也可以对多个字段进行 Facet. 并且针对每个字段都可以单独设置参数 . 2.1 facet.date 该参数表示需要进行 Date
      * Facet 的字段名 , 与 facet.field 一样 , 该参数可以被设置多次 , 表示对多个字段进行 Date Facet. 2.2
      * facet.date.start 起始时间 , 时间的一般格式为 ” 1995-12-31T23:59:59Z”, 另外可以使用
      * ”NOW”,”YEAR”,”MONTH” 等等 , 具体格式可以参考 org.apache.solr.schema. DateField 的
      * java doc. 2.3 facet.date.end 结束时间 . 2.4 facet.date.gap 时间间隔 . 如果 start 为
      * 2009-1-1,end 为 2010-1-1.gap 设置为 ”+1MONTH” 表示间隔 1 个月 , 那么将会把这段时间划分为 12
      * 个间隔段 . 注意 ”+” 因为是特殊字符所以应该用 ”%2B” 代替 . 2.5 facet.date.hardend 取值可以为
      * true|false, 默认为 false. 它表示 gap 迭代到 end 处采用何种处理 . 举例说明 start 为
      * 2009-1-1,end 为 2009-12-25,gap 为 ”+1MONTH”,hardend 为 false 的话最后一个时间段为
      * 2009-12-1 至 2010-1-1;hardend 为 true 的话最后一个时间段为 2009-12-1 至 2009-12-25.
      * 2.6 facet.date.other 取值范围为 before|after|between|none|all, 默认为 none.
      * before 会对 start 之前的值做统计 . after 会对 end 之后的值做统计 . between 会对 start 至 end
      * 之间所有值做统计 . 如果 hardend 为 true 的话 , 那么该值就是各个时间段统计值的和 . none 表示该项禁用 . all 表示
      * before,after,all 都会统计 . 举例 : &facet=on &facet.date=date
      * &facet.date.start=2009-1-1T0:0:0Z &facet.date.end=2010-1-1T0:0:0Z
      * &facet.date.gap=%2B1MONTH &facet.date.other=all
      */
     public void FacetFieldQuery() throws Exception {
         solrServer = createSolrServer();
         SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询
         query.setQuery("jobsName:计算机维护");
         query.setFacet(true);// 设置facet=on
         // 分类信息分为：薪水，发布时间，教育背景，工作经验，公司类型，工作类型
         query.addFacetField(new String[] { "salary", "publishDate",
                 "educateBackground", "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段
         query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量
         query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值
         query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示

         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");
         QueryResponse response = solrServer.query(query);
         System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());
         List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表
         for (FacetField facet : facets) {
             System.out.println(facet.getName());
             System.out.println("----------------");
             List<Count> counts = facet.getValues();
             for (Count count : counts) {
                 System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());
             }
             System.out.println();
         }

     }

     // 时间片使用方法
     public void FacetFieldQueryDate() throws Exception {
         solrServer = createSolrServer();
         SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询
         query.setQuery("jobsName:计算");
         query.setFacet(true);// 设置facet=on
         query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量
         query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值
         query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示
         query.addFacetField(new String[] { "salary", "educateBackground",
                 "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段
         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-21T00:00:00Z TO 2014-04-23T00:00:00Z]");
         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");
         SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
         SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
         SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
         // return
         // date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();

         Calendar c = Calendar.getInstance();
         c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));
         Date date = c.getTime();
         String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";
         c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));
         c.add(Calendar.DATE, -1);
         date = c.getTime();
         // 当天
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -2);
         date = c.getTime();
         // 前三天
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -4);
         date = c.getTime();
         // 前一周
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -7);
         date = c.getTime();
         // 前两周
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -16);
         date = c.getTime();
         // 前一个月
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -30);
         date = c.getTime();
         // 前两个月
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");

         QueryResponse response = solrServer.query(query);
         System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());
         List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表
         for (FacetField facet : facets) {
             System.out.println(facet.getName());
             System.out.println("----------------");
             List<Count> counts = facet.getValues();
             for (Count count : counts) {
                 System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());
             }
             System.out.println();
         }
         // 根据时间段来获取数据
         Map<String, Integer> maps = response.getFacetQuery();
         for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {
             System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
         }

     }

     // 最终使用的查询方式
     // SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。
     // 补充一下范围查询的格式：[star t TO end]，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！
     /*
      * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield
      * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示
      */
     public QueryResponse searchResult(String[] field, String[] key, int start,
             int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight)
             throws Exception {
         solrServer = createSolrServer();
         // 检测输入是否合法
         if (null == field || null == key || field.length != key.length) {
             return null;
         }


         SolrQuery query = null;
         try {
             // 初始化查询对象
             query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);
             for (int i = 0; i < field.length; i++) {
                 query.addFilterQuery(field[i] + ":" + key[i]);
             }
             // 设置起始位置与返回结果数
             query.setStart(start);
             query.setRows(count);
             // 设置排序
             if (!(null == sortfield || null == flag
                     || sortfield.length != flag.length)) {
                 for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {
                     if (flag[i]) {
                         query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.asc);
                     } else {
                         query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.desc);
                     }
                 }
             }

             // 设置高亮
             if (null != hightlight) {
                 query.setHighlight(true); // 开启高亮组件
                 query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段
                 query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记
                 query.setHighlightSimplePost("</font>");
                 query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数，默认为1
                 query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度，默认为100

             }
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
         query.setFacet(true);// 设置facet=on
         query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量
         query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值
         query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示
         query.addFacetField(new String[] { "salary", "educateBackground",
                 "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段
         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-21T00:00:00Z TO 2014-04-23T00:00:00Z]");
         // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");
         SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
         SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
         SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
         // return
         // date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();

         Calendar c = Calendar.getInstance();
         c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));
         Date date = c.getTime();
         String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";
         c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));
         c.add(Calendar.DATE, -1);
         date = c.getTime();
         // 当天
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -2);
         date = c.getTime();
         // 前三天
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -4);
         date = c.getTime();
         // 前一周
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -7);
         date = c.getTime();
         // 前两周
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -16);
         date = c.getTime();
         // 前一个月
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");
         c.add(Calendar.DATE, -30);
         date = c.getTime();
         // 前两个月
         query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"
                 + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");

         QueryResponse rsp = null;
         try {
             rsp = solrServer.query(query);
             System.out.println("此次查询时间qtime :" + rsp.getQTime());
             List<FacetField> facets = rsp.getFacetFields();// 返回的facet列表
             for (FacetField facet : facets) {
                 System.out.println(facet.getName());
                 System.out.println("----------------");
                 List<Count> counts = facet.getValues();
                 for (Count countitem : counts) {
                     System.out.println(countitem.getName() + ":"
                             + countitem.getCount());
                 }
                 System.out.println();
             }
             // 根据时间段来获取数据
             Map<String, Integer> maps = rsp.getFacetQuery();
             for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {
                 System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
             }
             // 获取返回的结果
             SolrDocumentList docs = rsp.getResults();
             for (SolrDocument doc : docs) {
                 System.out.println("-----");
                 System.out.println(doc.getFieldValue("jobsName"));
                 System.out.println(doc.getFieldValue("publishDate"));

             }
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
             return null;
         }
         // 返回查询结果
         return rsp;
     }
 }