小波
申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://www.blogbus.com/shijuanfeng-logs/221293135.html
最近要用到小波，matlab中有现成的小波函数，但opencv中没有，很好奇opencv怎么没把这么重要的工具包含进去。
网上找了资料很多，但太杂，重复太多。
终于发现了一篇系统介绍小波的，O(∩_∩)O哈哈~ 分享之：http://ivm.sjtu.edu.cn/files/wavelet/%E7%AC%AC3%E7%AB%A0wavelet_original.pdf
http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/chapter12/chapt12_ahz.htm#d1 这是清华的一个课件很好！！！同事推荐的
此外：二维离散小波变换(Mallat快速算法) matlab
个人理解：
１. 小波是指满足某些条件的一个函数簇，已经有人提出了一些，但是人们还在构造新的小波函数。
matlab 中实现的：
Available wavelet names 'wname' are:
% Daubechies: 'db1' or 'haar', 'db2', ... ,'db45'
% Coiflets : 'coif1', ... , 'coif5'
% Symlets : 'sym2' , ... , 'sym8', ... ,'sym45'
% Discrete Meyer wavelet: 'dmey'
% Biorthogonal:
% 'bior1.1', 'bior1.3' , 'bior1.5'
% 'bior2.2', 'bior2.4' , 'bior2.6', 'bior2.8'
% 'bior3.1', 'bior3.3' , 'bior3.5', 'bior3.7'
% 'bior3.9', 'bior4.4' , 'bior5.5', 'bior6.8'.
% Reverse Biorthogonal:
% 'rbio1.1', 'rbio1.3' , 'rbio1.5'
% 'rbio2.2', 'rbio2.4' , 'rbio2.6', 'rbio2.8'
% 'rbio3.1', 'rbio3.3' , 'rbio3.5', 'rbio3.7'
% 'rbio3.9', 'rbio4.4' , 'rbio5.5', 'rbio6.8'.
详见：wfilters函数
2. 小波变换：也可以理解为小波分解。因为本人做的是图像处理领域的工作，就针对图像说一下。小波分解可将一幅图像分成四部分：
LL：水平低频，垂直低频
LH：水平低频，垂直高频
HL：水平高频，垂直低频
HH：水平高频，垂直高频
不理解的同学，可以看一下：二维离散小波变换(Mallat快速算法) matlab 中的多尺度分解图。或者小波文档中的p27/66中的图像。
3. 程序实现小波变换和逆变换：
现在要用的一般是Mallat的方法——用一个低通滤波器，一个高通滤波实现，博文二维离散小波变换(Mallat快速算法) matlab中显示了其过程，并提供了matlab程序。
之后自己写的小波变换：小波变换 C++ opencv 实现