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1 2
题意:
一些学校联接在一个计算机网络上,学校之间存在软件支援协议,每个学校都有它应支援的学校名单(A学校支援学校B,并不表示B学校一定支援学校A)。当某校获得一个新软件时,无论是直接获得还是通过网络获得,该校都应立即将这个软件通过网络传送给它应支援的学校。因此,一个新软件若想让所有联接在网络上的学校都能使用,只需将其提供给一些学校即可。
子任务A:根据学校间支援协议(各个学校的支援名单),计算最少需要将一个新软件直接提供给多少个学校,才能使软件能够通过网络被传送到所有学校。
任务B:如果允许在原有支援协议上添加新的支援关系,则总可以形成一种新的协议,使得此时只需将一个新软件提供给任何一个学校,其他所有学校就都可以通过网络获得该软件。计算最少需要添加几条新的支援关系。
先强连通缩点,然后重新建图就可以得出每个点的出入度
以样例为例

第一问
然后我们统计出入度为0的点的个数,因为入度为0的必须给它发消息,入度不为0的不必给发消息,所以第一问所求即为缩点后的图中入度为0的个数
第二问
如果提供给任意一个学校就可以完成所有学校的供给的话,那么就表示所有学校在一个环中,所以问题就变成了如何让所有学校连成一个环。
如下图是本样例的两种方法(可能还有其他的)

我们可以发现一个共同点,都是把出度为0的点去重新构边,所以答案就为入度为0的个数和出度为0的个数中最大的。
因为将这个图的所有子树找出来,然后将一棵子树的叶子结点(出度为0)连到另外一棵子树的根结点上(入度为0),这样将所有的叶子结点和
根节点全部消掉之后,就可以得到一整个强连通分量,看最少多少条边,这样就是看叶子结点和根节点哪个多,即出度为0和入度为0哪个多)
但是可能会出现一种情况,入度为0的点很多,这时候我们就需要对入度为0的点进行构造
还有一种情况就是如果只有一个强连通分量,那么答案就是0了
kosaraju 算法
#include <iostream> #include <math.h> #include <string.h> using namespace std; int map[101][101],visit[101],order[101],belong[101],indeg[101],outdeg[101]; int N,num,count; void DFS(int x) { visit[x]=1; for(int i=1;i<=N;i++) if(map[x][i]&&!visit[i]) DFS(i); order[++num]=x; } void DFST(int x) { belong[x]=count; //记录结点属于哪个连通分量 visit[x]=1; for(int i=1;i<=N;i++) if(map[i][x]&&!visit[i]) DFST(i); } void kosaraju() { memset(visit,0,sizeof(visit)); for(int i=1;i<=N;i++) //第一次搜索将时间截从小到大排序 if(!visit[i]) DFS(i); memset(visit,0,sizeof(visit)); for(int i=N;i>=1;i--) //第二次搜索从时间截大的开始走找连通分量 if(!visit[order[i]]) { count++; //连通分量个数 DFST(order[i]); } } void output() { int i,j,inzero=0,outzero=0; memset(indeg,0,sizeof(indeg)); memset(outdeg,0,sizeof(outdeg)); for(i=1;i<=N;i++) //找连通分量入度与出度 for(j=1;j<=N;j++) if(map[i][j]&&belong[i]!=belong[j]) { indeg[belong[j]]++; outdeg[belong[i]]++; } for(i=1;i<=count;i++) //找入度与出度为0的点 { if(indeg[i]==0)inzero++; if(outdeg[i]==0)outzero++; } if(count==1) //只有1个结点要特判 cout<<"1"<<endl<<"0"<<endl; else cout<<inzero<<endl<<max(inzero,outzero)<<endl; } int main() { while(cin>>N&&N!=0) { int i,a; memset(map,0,sizeof(map)); num=count=0; for(i=1;i<=N;i++) { while(cin>>a&&a!=0) map[i][a]=1; } kosaraju(); output(); } return 0; }
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tarjan 算法
#include <iostream> #include <math.h> #include <string.h> using namespace std; int map[101][101],indeg[101],outdeg[101]; int N,count,cnt; //count记录连通分量的个数,cnt记录搜索步数 int dfn[101],low[101],belong[101]; //dfn第一次访问的步数,low子树中最早的步数,belong属于哪个连通分量 int stap[101],stop; //模拟栈 bool instack[101]; //是否在栈中
void tarjan(int x) { dfn[x]=low[x]=++cnt; stap[stop++]=x; instack[x]=true; for(int i=1;i<=N;i++) { if(!map[x][i])continue; if(!dfn[i]) { tarjan(i); low[x]=min(low[i],low[x]); } else if(instack[i]) //x-i是返祖边 low[x]=min(dfn[i],low[x]);//与x相连,但是i已经被访问过,且还在栈中. 用子树节点更新节点第一次出现的时间 } if(low[x]==dfn[x])//若x是代表结点,则深度比其深的仍在栈内的待处理结点均属于该强连通分量 { count++; while(1) { int temp=stap[--stop]; belong[temp]=count; instack[temp]=false; if(temp==x) break; } } } void output() { int i,j,inzero=0,outzero=0; memset(indeg,0,sizeof(indeg)); memset(outdeg,0,sizeof(outdeg)); for(i=1;i<=N;i++) //找连通分量入度与出度 for(j=1;j<=N;j++) if(map[i][j]&&belong[i]!=belong[j]) { indeg[belong[j]]++; outdeg[belong[i]]++; } for(i=1;i<=count;i++) //找入度与出度为0的点 { if(indeg[i]==0)inzero++; if(outdeg[i]==0)outzero++; } if(count==1) //只有1个结点要特判 cout<<"1"<<endl<<"0"<<endl; else cout<<inzero<<endl<<max(inzero,outzero)<<endl; } int main() { while(cin>>N&&N!=0) { int i,a; count=stop=cnt=0; //初始化操作 memset(map,0,sizeof(map)); memset(instack,false,sizeof(instack)); memset(dfn,0,sizeof(dfn)); for(i=1;i<=N;i++) { while(cin>>a&&a!=0) map[i][a]=1; } for(i=1;i<=N;i++) if(!dfn[i]) tarjan(i); //求强连通分量 output(); } return 0; }